概念: Prism Analytics データ管理ワークフロー
Workday Prism Analytics を使用すると、Workday および Workday 以外のデータをまとめて分析できます。データを別のデータ ウェアハウスや BI (ビジネス インテリジェンス) アプリケーションにエクスポートする必要はありません。これにより、分析が迅速かつ容易になり、より安全になり、ユーザーがアクションを実行できる場所で実行できるようになります。
生データ (Workday の内部および外部の両方) から Workday 内のビジュアライゼーションおよびレポートへの移行に関連するステップは何ですか？各ステップを実行するためにどのようなスキルが必要ですか？このセクションでは、データの変換から分析までのデータ ワークフローの各フェーズについて説明します。
フェーズ 1: データを取り込むためのテーブルの作成とデータ変更タスク
データ管理ワークフローの最初のフェーズは、Prism Analytics データ カタログにデータを取り込むことです。外部データまたは Workday トランザクション データを取り込むことができます。"データ カタログ" は、データ アナリストが利用できるデータを確認できる場所です。
テーブルを作成してデータを取り込みます。テーブルは、データを格納 (具体化) し、表形式で表す Prism Analytics オブジェクトです。テーブルにスキーマがあり、スキーマに対して有効なデータが含まれている。
テーブルを作成したら、データ変更タスクを作成して、テーブルのデータをロードまたは変更します。Workday から外部サーバーおよびデータ ウェアハウスへの接続を作成し、データ変更タスクのソースとしてデータを取り込むことができます。
例: 外部の業務データを含むテーブルを作成してから、外部サーバー上の区切りファイルからテーブルにそのデータをロードするデータ変更タスクを作成します。データ変更タスクを定期的に実行するスケジュールを作成します。
例: Workday カスタム レポートのデータを使用して、テーブルおよびデータ変更タスクを作成します。
ETL ワークフロー (抽出、変換、ロード) に精通している場合は、テーブルとデータ変更タスクが連携して抽出ロジックを組み込むことができます。
このフェーズを実行するのは誰ですか？
| データ管理者またはデータ アナリスト |
フェーズ 2: データを変換するための派生データセットの作成
データをデータ カタログに取り込んだ後、テーブルやその他のデータセットに基づいて派生データセットを作成し、データの変換、エンリッチメント、結合を行います。派生データセットを作成して、分析用にデータを準備する必要のある処理ロジックを説明します。
派生データセットには、インポートしたデータの処理方法、混合方法、変換方法に関する情報が含まれています。データの変換は反復的なプロセスで、通常は他のテーブルや派生データセットに基づいて複数の派生データセットを作成することを含みます。以下が可能です。
- Prism 計算フィールドを作成して、新しいフィールドを作成します。
- 集計、結合、フィルタリングなど、さまざまなアクションを実行する派生データセットに 1 つ以上のステージを追加する。一部のステージ タイプでは、データセットのレコード数またはフィールド数を変更できます。
例: "Group By" ステージを使用してデータをグループに集計する派生データセットを作成し、このデータセットに基づいて別の派生データセットを作成し、"結合" ステージを使用して集計データを別のデータセットと結合することができます。
例: Prism 計算フィールドを作成して、店舗ごとの販売点収益を計算することができます。
ETL ワークフローの観点から、派生データセットは変換ロジックを含みます。
このフェーズを実行するのは誰ですか？
| データ管理者またはデータ アナリスト |
フェーズ 3: データへのセキュリティの適用
データ カタログ内のオブジェクトにはセキュリティは適用されません。外部データにはセキュリティが適用されていません。Workday データをデータ カタログに取り込むと、テーブルとデータセットのフィールドから既存のセキュリティが削除されます。その結果、データ カタログのテーブルまたはデータセットにアクセス権を持つユーザーは、アクセス権を持つオブジェクト内のすべてのデータを表示できます。
データ カタログのデータを分析できるようにする前に、既存の Workday セキュリティ ドメインを使用してデータにセキュリティを適用する必要があります。分析可能にする予定のデータにセキュリティを適用すると、外部データおよび Workday データに対する Workday の強力かつ設定可能なセキュリティ モデルを活用できます。
データセットまたはテーブルでデータ ソース セキュリティを編集してデータ セキュリティを設定しますが、Workday では Prism データ ソースの形式でデータにセキュリティが適用されます (次のフェーズを参照)。
このフェーズを実行するのは誰ですか？
| セキュリティ管理者またはデータ管理者 |
どこで詳細を読むことができますか？
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フェーズ 4: データを分析可能にする
テーブルまたはデータセットから Prism データ ソースを作成することにより、"データ カタログ" のどのデータを分析可能にするかを決定できます。Prism データ ソースを作成すると、テーブルまたはデータセットからのデータをデータ ソースにロードし、データ ソース、フィールド、レコード、フィールド値に適切なセキュリティ制限を適用します。
Prism データ ソースの作成方法は、データ カタログ オブジェクトによって以下のように異なります。
- テーブルテーブル スキーマを編集して、"分析に使用可能"オプションを選択します。
- データセットデータセットをパブリッシュします。"データセット詳細の表示" レポートで を選択します。
テーブルまたはデータセットのデータ ソース セキュリティで設定されたセキュリティ ドメインが適用されます。データ ソースのセキュリティが設定されていない場合は、
"Prism: Default to Dataset Access
" セキュリティ ドメインが適用されます。"Prism: Default to Dataset Access
" ドメインは、基になるテーブルまたはデータセットへのアクセス権に基づいて、Prism データ ソースへのコンテキスト依存のアクセス権を付与します。Prism データ ソースは、Workday 提供のデータ ソースと同様に、ビジュアライゼーションやレポートで使用できます。
ETL ワークフローの観点から、分析のためのテーブルの有効化とデータセットのパブリッシュはプロセスのロード部分です。
このフェーズを実行するのは誰ですか？
| データ管理者またはデータ アナリスト |
フェーズ 5: データの分析とビジュアル化
Prism データ ソースが使用可能になると、レポート ライターはそれを使用して Discovery Board とレポートを作成できます。