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Workday User Guide
最終更新: 2026-03-13
概念: データセットのパブリッシュ スケジュール

概念: データセットのパブリッシュ スケジュール

データセットのパブリッシュのスケジュールを使用すると、データセットをいつ、どのような頻度で、どの条件でパブリッシュするかを指定できます。スケジュールのパブリッシュは、"
即時実行"
を使用して一時的にパブリッシュすることとは異なります。

パブリッシュ スケジュール タイプ

次のタイプのスケジュールを作成できます。
スケジュール タイプ
説明
定期
毎日、毎週、毎月など、指定された間隔で実行されるパブリッシュ スケジュール。
扶養家族
別の Prism スケジュール プロセスの完了に依存するパブリッシュ スケジュール。依存条件として以下を指定できます。
  • データをデータセットに取り込むなどのプロセス タイプ
  • パブリッシュをトリガするステータス (プロセス タイプが正常に完了したなど)
例:
"Prism Data Acquisition Future Process" が
警告やエラーなしで完了したら、パブリッシュを開始します。
Prism Analyticsパブリッシュ スケジュールは、データをデータセットに取り込む、または別のデータセットをパブリッシュするなど、別の Prism 関連プロセスにのみ依存することが可能です。
パブリッシュ スケジュールを作成したら、スケジュールに対して以下のアクションを実行できます。
アクション
説明
アクティブ化
一時停止中のパブリッシュ スケジュールをアクティブ化します。
スケジュールの変更 (定期スケジュールのみ)
パブリッシュ スケジュールの実行頻度 (毎日、毎月、毎週)、開始時間、および日付範囲を編集します。スケジュール済みの別の定期プロセスに変更することもできます。
削除
パブリッシュ スケジュールを恒久的に削除。
スケジュールを削除と、テナントからWorkday情報が削除されますが、過去のスケジュール実行に関する履歴情報は保持されます。
環境要件の編集
スケジュールされたパブリッシュを実行する環境を選択します。
スケジュールの編集
(定期スケジュール) スケジュール名、繰返し条件、繰返しの日付範囲を編集します。
実行頻度を変更するには、
"スケジュールの変更"
を使用します。
(依存スケジュール) スケジュール名、依存関係、トリガステータス、および時間遅延の設定を編集します。
実行予定の編集 (定期スケジュールのみ)
スケジュールされた申請の特定の 1 つ実行予定について、スケジュール日時を更新します。
また、スケジュールされたパブリッシュの特定の実行予定を削除こともできます。
スケジュールの廃止
パブリッシュ スケジュールを恒久的にピッキング先。スケジュールを期限切れにしても、スケジュールは削除ません。
期限切れのスケジュールはアクティブ化できません。
依存型パブリッシュ スケジュールを期限切れにすることはできません。依存型スケジュールの実行を禁止する必要がある場合は、一時停止してから削除必要があります。
即時実行
データセットを必要に応じて直ちにパブリッシュする。
一時停止
パブリッシュ スケジュールの使用を一時停止します。一時停止中のスケジュールをアクティブ化できます。
所有権の移転
パブリッシュ スケジュールのオーナーを移転します。すべてのプロセスに、プロセスを実行するオーナーが割り当てられている必要があります。
割り当てられたオーナーが非アクティブになった場合に、オーナーを異動できます。オーナーを異動担当者には、適切なセキュリティ アクセス権が付与されている必要があります。
すべての実行予定の表示 (定期スケジュールのみ)
指定した日時範囲内にあるパブリッシュ スケジュールの今後の実行予定をすべて表示します。
スケジュールを表示
(定期スケジュール)繰返し条件、エラーメッセージ、スケジュール オーナーと作成者、直近 10 件の実行予定など、スケジュールの詳細が表示されます (該当する場合)。
(依存スケジュール) 依存関係の設定、スケジュールの作成者と所有者、実行回数など、スケジュールの詳細が表示されます。

データセットのパブリッシュのトリガ

パブリッシュ スケジュールでは、データセットをパブリッシュするタイミングと頻度を指定できますが、ビジネス プロセス ()を介してパブリッシュイベントをトリガもできます。
"Prism Dataset のパブリッシュ" サービスを、
あらゆるビジネス プロセス タイプに組み込むことができるようになりました。これは、ビジネス プロセスが完了するとすぐに分析データに最新の変更を反映させる上で特に有効です。ワークフローにサービスステップを追加することにより、時間ベースのスケジュールを個別に管理せずに、データの最新性を確保できます。