データ変更タスクの作成

Workday User Guide

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データ変更タスクの作成

セキュリティ:

ファイルをアップロードする際の"Prism Analytics"業務分野の"Prism: Manage File Containers
" ドメイン

"Prism Analytics"業務分野の"Prism: Manage Connection"
ドメインで、ソースコネクション ()を使用する。

以下のいずれかのセキュリティ要件。

"Prism Analytics"業務分野の"Prism: Tables Owner Manage
" ドメイン

"Prism Analytics"業務分野の"Prism: Tables Manage
" ドメイン

テーブルに対するテーブル所有者
権限:

テーブルに対する"テーブルエディタ"
権限

テーブル ""の"テーブルデータを削除可能"
権限

テーブル ""の"テーブルデータを挿入可"
権限

テーブル ""の"テーブルデータを切り捨てられる
" 権限

テーブルの"テーブルデータを更新"
権限

テーブルのデータの行は、データ変更タスク ()を作成して実行することにより変更できます。以下が可能です。

新しい行を挿入する。

キーフィールドに基づいて特定の行を更新する。

キーフィールドに基づいて特定の行を削除します。

同じアクティビティで新しい行を挿入し、既存の行を更新する ("挿入/更新" 操作)。

テーブル内の行の変更方法は、"" の挿入や削除など、選択した操作とソースデータによって異なります。指定するソースには、テーブル ""で変更する行 (挿入する新しい行、または更新または削除既存の行など、テーブル "" で変更する行が含まれている必要があります。

ターゲットテーブル ()のデータ変更タスクを作成、編集、表示するには、ターゲットテーブル ()に対する権限が必要です。例: "挿入" 操作を使用してデータ変更タスクを作成するには、ターゲットテーブル ""に対する挿入と更新の両方の権限が必要です。

"データカタログ

" レポートにアクセスします。

データ変更タスク

の作成 () を

選択してください。

データ変更タスク名は、左側のパネルの上部で変更できます。

"ソース"

ステップで、ターゲットテーブル ()で変更するデータを含むソースを選択します。

ファイルアップロードのソースタイプがWorkdayで使用されます。

"接続の変更"

をクリックして、別のソースタイプを選択してください。次を参考にして、配分元タイプを選択します。

オプション	説明
ファイルをアップロード	区切られたファイルを 1 つ以上選択してください。複数のファイルをアップロード場合、各ファイルで同じスキーマを使用する必要があります。Workday、Rfc 4180 準拠の区切りファイルを上位目標。詳細については、 Rfc 4180を参照してください。ソースタイプとして "ファイルのアップロード" を選択した場合は、 "ソースオプション" を設定してファイルの解析方法を定義します。
Amazon Redshift	Amazon 赤のシフトコネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択 " ボタンを使用して Amazon 赤のシフトテーブルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。テーブル "" を選択すると、 "Workday" に適切な SQL ステートメントが自動入力され、それぞれの赤のシフトのテーブル、カタログ、スキーマにバッククォート文字 (`) が配置されます。式を編集クエリをさらに絞り込むことができます。バックチェック文字の入力は任意ですが、Amazon 赤のシフトのテーブル、スキーマ、またはカタログで SQL キーワードが使用されているケースにのみ、Workday文字が自動的に追加されます。 Amazon 赤のシフトコネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workdayれます。基本認証(ユーザー名とパスワード) またはコネクション() で設定された AWS ID およびアクセス管理 (IAM) の認証情報を使用して Amazon 赤のシフトに接続します。 SQL クエリー式またはソースオブジェクトで定義されたデータを取得します。表示Amazon 赤のシフト接続の作成。
Amazon S3	Amazon S3コネクションを選択してください。 Amazon S3コネクションを使用する場合は、以下を定義します。データ変更タスクの実行時に読み込むオブジェクト。 Workday が各オブジェクトの読み取り方法を認識させるためのソーススキーマ。表示データ変更タスクでの Amazon S3 接続の選択を参照してください。 Amazon S3コネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workdayれます。コネクションで設定されたアクセスキー認証情報を使用して Amazon に接続します。データ変更タスクの"オブジェクトパターン" フィールドで定義されたオブジェクトを取得します。データ変更タスクの "ソースオプション" ステップで定義された解析オプションを使用して、S3バケット() から取得されたオブジェクトを読み取ります。表示Amazon S3 接続の作成。
Azure Synapse	Azure 構文コネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択" ボタンを使用して Azure 構文テーブルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。テーブル ""を選択すると、" クエリー Workday" に適切な SQL ステートメントが自動入力され、バッククォート文字が配置されます ()。 ` ) 各 Azure 構文テーブル、スキーマ、データベースを探索します。式を編集クエリをさらに絞り込むことができます。バックチェック文字の入力は任意ですが、Azure Sync のテーブル、スキーマ、またはデータベースでSQL キーワードが使用されているケースにのみ、Workday文字が自動的に追加されます。 Azure 構文コネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workday。コネクションで設定された認証を使用して Azure 構文に接続する。 "SQL クエリー式" または "ソースオブジェクト" で定義されたオブジェクトを取得します。
Azure Blob	Azure Blobコネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択" ボタンを使用して CSV ファイルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。 CSV ファイルを選択すると、 "クエリー式" に適切な SQL ステートメントがWorkday入力され、各 CSV ファイルにバッククォート文字 (`) が配置されます。式を編集、CSV ファイルからデータを選択できます。 Azure Blobコネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workday。コネクションで設定された認証を使用して Azure Blob に接続する。 "SQL クエリー式" または "ソースオブジェクト" で定義されたオブジェクトを取得します。ソースタイプとして"Azure Blob" を選択すると、 "ソース" ステップに新しい "ソース設定 " オプションが追加さWorkdayます。 "ソース設定" の "設定の追加" をクリックして、ソース設定をオーバーライドできます。オーバーライドできるソース設定で使用可能なさまざまな設定については、参考: データ変更タスクのソース設定を参照してください。
BigQuery	ビッグクエリーコネクションでを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択 " ボタンを使用してビッグクエリーテーブルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。テーブル ""を選択すると、"Workday" に適切な SQL ステートメントが自動入力され、各ビッグクエリーテーブル、カタログ、スキーマの前後にバッククォート文字 (`) が配置されます。式を編集クエリをさらに絞り込むことができます。バックチェック文字の入力は任意ですが、ビッグクエリーテーブル、スキーマ、またはカタログで SQL キーワードが使用されているケースにのみ、Workday文字が自動的に追加されます。ビッグクエリーコネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workdayが行われます。コネクションで設定された Google サービスアカウントキー認証を使用してビッグクエリーに接続します。 SQL クエリー式またはソースオブジェクトで定義されたデータを取得します。表示ビッグクエリー接続の作成。
Google Cloud Storage	Google Cloud Storageコネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択" ボタンを使用して CSV ファイルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。 CSV ファイルを選択すると、 "クエリー式" に適切な SQL ステートメントがWorkday入力され、各 CSV ファイルにバッククォート文字 (`) が配置されます。式を編集、CSV ファイルからデータを選択できます。 Google Cloud Storageコネクションのでデータ変更タスクを実行すると、Workday。コネクションで設定された Google サービスアカウントキー認証を使用して Google Cloud Storage に接続する。 SQL クエリー式またはソースオブジェクトで定義されたデータを取得します。ソースタイプとしてGoogle Cloud Storage を選択すると、新しい "ソース設定" オプションが" ソース" ステップに追加されます。 "ソース設定" の "設定の追加" をクリックして、ソース設定をオーバーライドできます。オーバーライドできるソース設定で使用可能なさまざまな設定については、参考: データ変更タスクのソース設定を参照してください。
データカタログ	既存のデータセットまたはテーブルを選択してください。
Salesforce	Salesforceコネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択" ボタンを使用して Salesforce オブジェクトを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。オブジェクトを選択すると、適切な SQL ステートメントが "クエリー式" にWorkdayに入力されます。式を編集クエリをさらに絞り込むことができます。 Salesforceコネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workday。コネクションの設定方法に応じて、BasicAuth または OAuth を介して Salesforce に接続します。 "ソースオブジェクト" セクションの SQL クエリーで定義されたオブジェクトを取得します。表示Salesforce 接続の作成。
SFTP	1 つ以上の区切りファイルを含む SFTP サーバーに接続する SFTPコネクションを選択します。 SFTPコネクションに複数のファイルが含まれている場合、各ファイルは同じスキーマを使用する必要があります。Workday、Rfc 4180 準拠の区切りファイルを上位目標。詳細については、 Rfc 4180を参照してください。 SFTP ソースの場合は、SFTP サーバー上のファイルと同じスキーマを使用する、ローカル区切りファイルを 1 つアップロード必要もあります。Workday、アップロードされたファイルを使用して SFTP ファイルを解析する方法を決定します。アップロードしたファイルのデータは、テーブルにはWorkdayされません。 SFTPコネクションのデフォルトのディレクトリとファイルのパターンを上書きできます。ソースタイプとして "SFTP" を選択する場合は、 "ソースオプション" を設定して、アップロードされたファイルの解析方法を定義します。
Snowflake	Snowflakeコネクションを選択してください。データ変更タスクの実行時に取得するデータを定義します。 "選択" ボタンを使用して Snowflakeテーブルを選択するか、 "クエリー式" に SQL SELECT ステートメントを入力できます。テーブル ""を選択すると、" クエリー Workday" に適切な SQL ステートメントが自動入力され、バッククォート文字が配置されます ()。 ` ) 各 Snowflakeテーブル、カタログ、スキーマに関する )式を編集クエリをさらに絞り込むことができます。バッククォート文字は任意ですが、 Snowflakeテーブル、スキーマ、またはカタログで SQL キーワードが使用されているケースにのみ、Workday文字が自動的に追加されます。 Snowflakeコネクションでデータ変更タスクを実行すると、Workdayれます。コネクションの設定方法に応じて、基本認証またはキーペア認証を使用して Snowflake に接続します。 SQL クエリー式またはソースオブジェクトで定義されたデータを取得します。表示Snowflake 接続の作成。
Workdayレポート	既存のWorkdayカスタムレポートを選択してください。テーブルにインポートするための資格要件を満たすWorkdayが表示されます。表示概念: テーブルおよびデータセットにインポートするレポートの作成。 "プロンプト " セクションで、レポートで定義するプロンプトの値を指定する方法を選択します。 "値" を指定します。リストから値を 1 つ以上選択してください。実行時に値を決定現在の日付や現在のユーザーなどのコンテキストに基づいてプロンプト値を決定するために使用されるオプションをWorkdayから選択します。 "レポートからリセット" を選択して、すべてのプロンプトおよびプロンプト設定を、レポート定義で定義されているもので更新できます。このボタンは、カスタムレポートプロンプト設定に変更があり、データ変更タスク ()に反映する必要がある場合に使用できます。データ変更タスクでプロンプト値を変更した場合は、再度変更する必要があります。ほとんどの依存型プロンプトが表示されます。"時間" フィールドデータを使用した他のプロンプトに依存型Workdayは表示されません。

"ソースオプション"

ステップで、ファイルアップロードまたは SFTP ソース用にアップロードしたファイルのデータを解析する方法を定義します。

テーブル内の外部データの解析.

解析済みファイルに基づいて作成されたWorkdayを確認し、必要に応じてフィールドを変更。

リストからフィールドを選択すると、右側のインスペクタパネルにフィールドの詳細が表示されます。以下が必要になる場合があります。

正しくないフィールドタイプが割り当てWorkdayた場合は、

"フィールドタイプ"

を変更します。最初の数行のみに基づいてWorkdayタイプが割り当てられます。例: 評価されるサンプルWorkdayには数字のみが含まれるため、郵便番号データのあるフィールドには "数値" フィールドタイプが割り当てられます。ただし、ソースデータに関する知識から、郵便番号の値の一部に文字またはハイフンが含まれていることを認識し、フィールドタイプを "テキスト" に変更します。

フィールドタイプに基づいて他のフィールド属性 ("前"、"後"、"日付フォーマット" など) を変更して、データが正しく解析されるようにします。

表示参考: テーブルフィールドの属性。

"ターゲット"

ステップで、変更するデータを含むターゲットテーブルを選択します。

(任意)

"ソーススキーマからテーブルを作成"

ボタンをクリックして、

"ソース"

ステップで定義したスキーマを使用してテーブルを作成することもできます (セキュリティ: Prism DataSets: Create
ドメイン)。

ソーススキーマを使用してテーブルスキーマが定義されWorkday。以下を実行することもできます。

外部 ID としてフィールドを選択してください。

必須フィールドを選択してください。

テーブルの作成の詳細については、次を参照してください:ステップ: テーブルの手動作成。

ソースデータを使用してターゲットテーブルで実行するターゲット操作を選択します。

オプション	説明
挿入	テーブルの既存のデータをWorkdayし、ソースに新しいデータを追加します。この操作は "追加" とも呼ばれています。
切り捨ておよび挿入	テーブルの既存のデータが削除Workdayれ、ソースのデータに置き換えられます。この操作は "置換" とも呼ばれています。
削除	ソース内の行と一致するWorkdayは、テーブルから削除されます。
更新	ソース内の行と一致すると、テーブルのWorkdayが更新されます。この操作を選択するには、外部 ID ""として 1 つのフィールドを設定したテーブルを使用する必要があります。
Upsert	一致Workday行がすでに存在する場合はテーブルの行を更新し、存在しない場合は行を挿入します。この操作を選択するには、外部 ID ""として 1 つのフィールドを設定したテーブルを使用する必要があります。