步驟：設定人力需求預測
依據貴組織的訂閱服務合約，您可能需要執行其他步驟才能啟用此功能。您的組織已簽署主要服務合約 (MSA) 或通用主要服務合約 (UMSA)。若要確定貴組織的訂閱服務協議，請執行以下操作︰
如果值為︰
- UMSA，系統會自動使用此功能。您可以略過為 MSA 客戶啟用 Innovation Services 功能和 AI 資料提供的步驟。如需有關機器學習資料貢獻的詳細資訊，請參閱「概念︰適用於通用主要訂閱合約客戶的 Workday AI」 。
- MSA 中，您必須透過「為 MSA 客戶啟用 Innovation Services 功能」和「AI 資料貢獻」步驟，透過 Innovation Services 啟用此功能。
注意︰UMSA 客戶的用戶中沒有 Innovation Services 任務和報告，因為這些任務和報告僅供 MSA 客戶使用。UMSA 客戶可以忽略所有有關 Innovation Services 的資訊。
Workday Labor Demand Forecasting (人力需求預測)能力根據外部資料預測業務驅動因素，例如：
- 銷售記錄
- 人流量記錄
- 交易數量。
然後， Workday使用機器學習結合可配置的規則來預測人力需求。人力需求接著會成為Workday Scheduling 最佳化引擎的輸入資料，以建立符合預測人力需求的最佳化排程。
- 在Innovation Services Opt In分頁上，選取Scheduling and Labor Optimization (排程與人力最佳化)。按一下下一步。
- 在排程與人力最佳化︰人力最佳化分頁上，選取︰人力預測資料、人力預測配置、排程事件、產生指標預測作業。
視組織的訂閱服務協議而定，您可能需要執行其他步驟才能啟用此功能。如需更多資訊，請參閱此 Community 文章。- 配置Workday計算人力需求時使用的指標類型。
- 為每個排程組織設定預設營業時間，並為計畫中的變更或關閉建立覆寫。
- 配置將業務驅動因素對應至人力需求的規則。
- 建立範本以分組和管理人力對應規則。
- 此整合可用於：
- 匯入Workday用來建立預測的歷史資料。
- 從外部系統或模型匯入組織的預測資料，而不是依賴 Workday 的內部預測模型。
- 設定排程事件，讓機器學習模型將假日和事件納入人力需求預測。
- 排定Workday產生預測的時間，使其最符合您的業務時間。
- 管理員或經理人員可預測人力需求，並在需要時手動變更。
- 稽核您的預測。您可以使用 Workday 提供的報告，將預測值與實際進行比較，並稽核預測值。請參閱︰ 參照：人力最佳化報告
存取「
Innovation Services 摘要」
報告 (限由 Manage: Innovation Services
和 View: Innovation Services
存取)，檢視服務選擇加入狀態和上次修改資訊，並在 Workday Community 中存取服務說明。客戶可透過啟用 IS 功能選擇退出，隨時停靠站向 Scheduling and Labor Optimization Machine Learning Services 提供Innovation Services (IS) 資料，而先前提供給 Scheduling and Labor Optimization Machine Learning Services (搶先體驗版) 的所有 IS 資料都將根據IS 條款。
若透過 IS 啟用選擇退出 (如上所述)，系統會刪除任何提供的資料 (例如︰實際數據 )。但若要刪除任何機器學習產生的資料 (例如︰預測)，請提交支援個案， Workday會與您聯絡，說明刪除預測的後續步驟。