ステップ: キャッシュ マネジメント取引のためのインテリジェント プロンプト推奨の設定
インテリジェント機能の推奨モデルに学習させるには、以下の履歴レコードが少なくとも 500 件必要です。
- 一時的な銀行取引 (関連付けられている銀行口座、収益/支出カテゴリ、勘定科目を含む)。
- 支出カテゴリが関連付けられた一時的な支払
- 支出カテゴリが関連付けられた各種支払
以下におけるデータ入力を簡素化するために、組織が頻繁に使用する推奨プロンプト値を有効化できます。
- 一時的な銀行取引
- 一時的な支払
- 各種支払リクエスト
一時的な銀行取引タスクでは、以下のプロンプトに信頼レベル別に最大 5 つの推奨値が表示されます。
- 銀行口座
- 勘定科目
- 収益/支出カテゴリ
一時的な支払および各種支払リクエストのタスクでは、
"支出カテゴリ"
プロンプトに最大 5 つの候補値が表示されます。- (任意)Innovation Services 機能および機械学習データの提供を有効にします。組織のサブスクリプション サービス契約によっては、この機能を有効にするために追加のステップが必要になる場合があります。詳細については、Community のこの記事を参照してください。
- "Innovation Service Opt-In"タブで、"財務会計"カテゴリの "Financial Management Machine Learning GA Features"サービス チェックボックスをオンにします。
- "Innovation Services Data Selection Opt-In"タブで、"Cash Management Data"カテゴリ チェックボックスをオンにします。
- "テナント設定の編集 - 機械学習" タスクにアクセスします。機械学習および分析機能の改善とパーソナライズのために使用されるデータが Workday によってホストされる地域を選択します。セキュリティ: "System" 業務分野の "Set Up: Tenant Setup - Machine Learning" ドメイン
- "機械学習に基づく推奨の管理"タスクにアクセスします。
- 開始ページで、"キャッシュ マネジメント"製品領域を選択します。
- "キャッシュ マネジメント"セクションで、推奨される値を表示させるプロンプトごとに"機械学習に基づく推奨を有効にする" チェックボックスをオンにします。
セキュリティ: "System" 業務分野の"Set Up: Tenant Setup - Financials"ドメイン
設定を完了してから、ユーザーの履歴データを用いてインテリジェント モデルに学習を適用し、プロンプトの候補を表示させるのに最長 2 週間かかります。Workday では、プロンプト値を強化するためにモデルが毎週自動的に絞り込まれます。