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Ultimo aggiornamento: 2025-02-07
Procedura: Configurare suggerimenti elenco valori intelligenti per le transazioni di gestione della cassa

Procedura: Configurare suggerimenti elenco valori intelligenti per le transazioni di gestione della cassa

Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha sottoscritto il contratto di servizio principale (MSA) o il contratto UMSA (Universal Main Service Agreement). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
  1. Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community .
  2. Selezionare
    Profilo
     .
  3. Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
  4. Consente di visualizzare il valore
    del Contratto di servizio in abbonamento
     .
Se il valore è:
  • UMSA
     , la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     . Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo step
    Enable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
Per addestrare i modelli di suggerimenti intelligenti, sono necessari almeno 500 record storici di:
  • Transazioni bancarie ad hoc con conti bancari, categorie di ricavi/spesa e conti mastro associati.
  • Pagamenti ad hoc con categorie di spesa associate
  • Pagamenti varie con categorie di spesa associate
È possibile abilitare i valori elenco valori consigliati che l' organizzazione utilizza di frequente per semplificare l'immissione dei dati in:
  • Transazioni bancarie ad hoc
  • Pagamenti ad hoc
  • Richieste di pagamento varie
Nelle attività transazione bancaria ad hoc , il Workday visualizza fino a cinque valori consigliati in base al livello di confidenza nei seguenti elenchi di valori:
  • Conto bancario
  • Conto CoGe
  • Categoria ricavi/spesa
Nelle attività pagamento ad hoc e nelle attività richiesta di pagamento varie , il Workday visualizza fino a cinque valori consigliati elenco valori
Categoria di spesa
 .
  1. Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .
    1. Nella scheda
      Innovation Service Opt-In
       , selezionare la casella di controllo servizio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       nella categoria
      Financials
       .
    2. Nella scheda
      Innovation Services Data Selection Opt-In
       , selezionare la casella di controllo categoria
      Cash Management Data
       .
  2. Accedere attività
    Modifica configurazione tenant - Machine Learning
     .
    Selezionare l'area geografica in cui il Workday ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     nell'area funzionale System.
  3. Accedere attività
    Gestione suggerimenti prompt di machine learning
     .
    1. Nella pagina iniziale, selezionare l'area di prodotto
      Cash Management
       .
    2. Nella sezione
      Cash Management
       , selezionare la casella di controllo
      Abilita suggerimenti di machine learning
       per ogni elenco valori per cui si desidera ricevere valori consigliati.
    Criteri di sicurezza: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     nell'area area funzionale System .
Una volta completate le configurazioni, il Workday richiede fino a due settimane per addestrare i modelli intelligenti con i dati storici e visualizzare i elenco valori . Il Workday perfeziona automaticamente i modelli ogni settimana per migliorare i valori elenco valori valori.