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Dernière mise à jour : 2025-02-07
Étapes : définir des recommandations d'invites intelligentes pour les transactions de gestion de trésorerie

Étapes : définir des recommandations d'invites intelligentes pour les transactions de gestion de trésorerie

Pour entraîner les modèles de recommandation intelligente, vous avez besoin d'au moins 500 enregistrements historiques de :
  • Transactions bancaires ad hoc avec comptes bancaires, catégories de produit/dépense et comptes associés.
  • Paiements ad hoc avec catégories de dépense associées.
  • Paiements divers avec catégories de dépense associées.
Vous pouvez activer les valeurs d'invite recommandées que votre organisation utilise fréquemment pour simplifier la saisie de données dans les éléments suivants :
  • Transactions bancaires ad hoc.
  • Paiements ad hoc.
  • Demandes de paiement divers.
Dans les tâches de transaction bancaire ad hoc, Workday affiche jusqu'à 5 valeurs recommandées par niveau de confiance dans les invites suivantes :
  • Compte bancaire
  • Compte
  • Catégorie de produit/dépense
Pour les tâches de demande de paiement ad hoc et de paiement divers, Workday affiche jusqu'à 5 valeurs recommandées dans l'invite
Catégorie de dépense
 .
  1. (Facultatif) Activez la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données de Machine Learning.
    Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .
    1. Dans l'onglet
      Innovation Service Opt-In
       , cochez la case du service
      Financial Management Machine Learning GA Features
       dans la catégorie
      Finances
      .
    2. Dans l'onglet
      Innovation Services Data Selection Opt-In
       , cochez la case de la catégorie
      Cash Management Data
       .
  2. Accédez à la tâche
    Modifier la définition de l'environnement client - Machine Learning
     .
    Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'Analyse.
    Sécurité : domaine
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     dans le domaine fonctionnel System.
  3. Accédez à la tâche
    Mettre à jour les recommandations d'invites de Machine Learning
     .
    1. Sur la page de lancement, sélectionnez le domaine de produit
      Gestion de trésorerie
       .
    2. Dans la section
      Gestion de trésorerie
       , cochez la case Activer
      les recommandations de Machine Learning
       pour chaque invite pour laquelle vous souhaitez recevoir des valeurs recommandées.
    Sécurité : domaine
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     dans le domaine fonctionnel System.
Une fois les configurations terminées, Workday peut entraîner jusqu'à deux semaines pour entraîner les modèles intelligents avec vos données historiques et afficher les recommandations d'invite. Workday affine automatiquement les modèles toutes les semaines pour améliorer les valeurs d'invite.