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Última actualización: 2025-02-07
Pasos: definición de recomendaciones de listas de valores inteligentes para transacciones de gestión de caja

Pasos: definición de recomendaciones de listas de valores inteligentes para transacciones de gestión de caja

Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
  1. Seleccione su avatar de perfil en Workday Community .
  2. Seleccione
    Perfil
     .
  3. En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto a su título de puesto.
  4. Consulte el valor de su
    acuerdo de servicio de suscripción
     .
Si el valor es:
  • UMSA
     , la función está disponible automáticamente. Puede omitir el paso
    Enable Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers
     . Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el paso
    Enable Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers
     .
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas e informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
Para entrenar los modelos de recomendación inteligente, necesita al menos 500 registros históricos de:
  • Transacciones bancarias ad hoc con cuentas bancarias, categorías de ingresos/gastos y cuentas de libro mayor asociadas.
  • Pagos ad hoc con categorías de gasto asociadas
  • Pagos diversos con categorías de gasto asociadas
Puede activar los valores de lista de valores recomendados que su organización utiliza con frecuencia para simplificar la entrada de datos en:
  • Transacciones bancarias ad hoc
  • Pagos ad hoc
  • Solicitudes de pago diverso
En las tareas de transacción bancaria ad hoc , Workday muestra hasta cinco valores recomendados por nivel de confianza en las siguientes listas de valores:
  • Cuenta bancaria
  • Cuenta de libro mayor
  • Categoría de ingresos/gasto
En las tareas de solicitud de pago ad hoc y de solicitud de pago diverso , Workday muestra hasta cinco valores recomendados en la lista de valores
de valores Categoría de gasto
 .
  1. Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .
    1. En la ficha
      Innovation Service Opt-In
       , seleccione la casilla (de selección) del servicio
      Financial Management Machine Learning GA Features
       en la categoría
      Finanzas
       .
    2. En la ficha
      Innovation Services Data Selection Opt-In
       , seleccione la casilla (de selección) de categoría
      Cash Management Data
       .
  2. Acceda a la tarea
    Edición de definición de entorno de cliente - Aprendizaje automático
     .
    Seleccione la región en la que Workday aloja los datos que se utilizan para mejorar y personalizar la funcionalidad de aprendizaje automático y analytics.
    Seguridad: dominio
    Set Up: Talent Setup - Machine Learning
     en el área funcional System.
  3. Acceda a la tarea
    Mantenimiento de recomendaciones de lista de valores de aprendizaje automático
     .
    1. En la página de inicio, seleccione el área de producto
      Cash Management
       .
    2. En la sección
      Gestión de caja
       , seleccione la casilla (de selección)
      Activar recomendaciones de aprendizaje automático
       para cada lista de valores para la que desee recibir valores recomendados.
    Seguridad: dominio
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     en el área funcional System .
Cuando finaliza las configuraciones, Workday tarda hasta dos semanas en entrenar los modelos inteligentes con sus datos históricos y mostrar las recomendaciones de la lista de valores . Workday restringe automáticamente los modelos semanalmente para mejorar los valores de lista de valores de valores.