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Zuletzt aktualisiert: 2025-02-07
Schritte: Empfehlungen für intelligente Wertelisten für Transaktionen im Liquiditätsmanagement einrichten

Schritte: Empfehlungen für intelligente Wertelisten für Transaktionen im Liquiditätsmanagement einrichten

Möglicherweise müssen Sie zusätzliche Schritte unternehmen, um dieses Feature basierend auf der Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation zu aktivieren. Für Ihre Organisation gilt entweder die MSA- oder die universelle Hauptservicevereinbarung (UMSA). So bestimmen Sie die Abonnementservicevereinbarung Ihrer Organisation:
  1. Wählen Sie Ihren Profil-Avatar in der Workday Community aus.
  2. Wählen Sie
    Profil
     aus.
  3. Wählen Sie auf Ihrer Profilseite den Namen Ihrer Organisation aus. Dieser wird unter Ihrem Namen und neben Ihrer Tätigkeitsbezeichnung.
  4. Zeigen Sie den Wert Ihrer
    Vereinbarung für Abonnementservice
     an.
Wenn der Wert:
  • UMSA
     : Das Feature ist automatisch verfügbar. Sie können den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Postings for MSA Customers"
     aktivieren. Weitere Informationen zu Machine Learning-Datenbeiträgen finden Sie unter Konzept: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
  • MSA
     , müssen Sie dieses Feature über Innovation Services aktivieren. Verwenden Sie dazu den Schritt
    "Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers"
     .
Hinweis: UMSA-Kunden haben keine Innovation Services-Aufgaben und -Berichte in ihren Mandanten, da diese nur für MSA-Kunden gelten. UMSA-Kunden können alle Informationen zu Innovation Services ignorieren.
Um die intelligenten Empfehlungsmodelle zu trainieren, benötigen Sie mindestens 500 historische Datensätze zu folgenden Elementen:
  • Ad-hoc-Banktransaktionen mit zugehörigen Bankkonten, Ertrags-/Ausgabenkategorien und Hauptbuch-Konten
  • Ad-hoc-Zahlungen mit zugehörigen Ausgabenkategorien
  • Sonstige Zahlungen mit zugehörigen Ausgabenkategorien
Sie können empfohlene Werteliste , die Ihre Organisation häufig verwendet, aktivieren, um die Dateneingabe für folgende Elemente zu vereinfachen:
  • Ad-hoc-Banktransaktionen
  • Ad-hoc-Zahlungen
  • Anforderungen von sonstigen Zahlungen
Bei Ad-hoc-Banktransaktion zeigt Workday bis zu fünf empfohlene Werte nach Konfidenzniveau in folgenden Wertelisten an:
  • Bankkonto
  • Hauptbuch-Konto
  • Ertrags-/Ausgabenkategorie
Bei Aufgaben für Ad-hoc-Zahlung und Anforderung von sonstigen Zahlungen zeigt Workday bis zu 5 empfohlene Werte in der Werteliste
"Ausgabenkategorie"
 an.
  1. Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.
    1. Aktivieren Sie auf dem Register
      Innovation Service Opt-In
       das Kontrollkästchen für den Service
      Financial Management Machine Learning GA Features
       in der Kategorie
      Finanzen
       .
    2. Aktivieren Sie auf dem Register
      Innovation Services Data Selection Opt-In
       das Kontrollkästchen für die Kategorie
      Cash Management Data
       .
  2. Öffnen Sie die Aufgabe
    Mandanten-Setup bearbeiten - Machine Learning
     .
    Wählen Sie die Region aus, in der Workday Daten hostet, die zur Verbesserung und Personalisierung von Machine Learning und Analytics verwendet werden.
    Sicherheit: Domäne
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     im funktionalen Bereich „System“.
  3. Öffnen Sie die Aufgabe
    Wertelistenempfehlungen für Machine Learning verwalten
    .
    1. Wählen Sie auf der Initiierungsseite den Produktbereich
      Cash Management
       .
    2. Aktivieren Sie im Abschnitt
      Liquiditätsmanagement
       das Kontrollkästchen
      Machine Learning-Empfehlungen aktivieren
       für jede Werteliste , für die Sie empfohlene Werte eingehen möchten.
    Sicherheit: Domäne
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     im funktionaler Bereich„System“.
Wenn Sie die Konfigurationen abgeschlossen haben, benötigt Workday bis zu zwei Wochen, um die intelligenten Modelle mit Ihren historischen Daten zu trainieren und die Werteliste anzuzeigen. Workday verfeinert die Modelle automatisch wöchentlich, um die Werteliste zu verbessern.