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Zuletzt aktualisiert: 2025-02-07
Schritte: Empfehlungen für intelligente Wertelisten für Liquiditätsmanagementtransaktionen einrichten

Schritte: Empfehlungen für intelligente Wertelisten für Liquiditätsmanagementtransaktionen einrichten

Um die intelligenten Empfehlungsmodelle zu trainieren, benötigen Sie mindestens 500 historische Datensätze folgender Elemente:
  • Ad-hoc-Banktransaktionen mit zugehörigen Bankkonten, Ertrags-/Ausgabenkategorien und Hauptbuch-Konten
  • Ad-hoc-Zahlungen mit zugehörigen Ausgabenkategorien
  • Sonstige Zahlungen mit zugehörigen Ausgabenkategorien
Sie können empfohlene Listenwerte aktivieren, die Ihre Organisation häufig verwendet, um die Dateneingabe für folgende Elemente zu vereinfachen:
  • Ad-hoc-Banktransaktionen
  • Ad-hoc-Zahlungen
  • Anforderungen von sonstigen Zahlungen
Bei Ad-hoc-Banktransaktionsaufgaben zeigt Workday in den folgenden Wertelisten bis zu fünf empfohlene Werte nach Konfidenzniveau an:
  • Bankkonto
  • Hauptbuch-Konto
  • Ertrags-/Ausgabenkategorie
Bei Aufgaben für Ad-hoc-Zahlungen und Anforderungen von sonstigen Zahlungen zeigt Workday bis zu fünf empfohlene Werte in der Werteliste
Ausgabenkategorie
 an.
  1. Abhängig von der Abonnementvereinbarung Ihrer Organisation müssen Sie möglicherweise zusätzliche Schritte ausführen, um dieses Feature zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Community- Artikel.
    1. Aktivieren Sie auf dem Register
      Innovation Service Opt-In
       das Kontrollkästchen für den Service
      Financial Management Machine Learning GA Features
       in der Kategorie
      Financials
      .
    2. Aktivieren Sie auf dem Register
      Innovation Services Data Selection Opt-In
       das Kontrollkästchen der Kategorie
      Cash Management Data
       .
  2. Öffnen Sie die Aufgabe
    Mandanten-Setup bearbeiten - Machine Learning
     .
    Wählen Sie die Region aus, in der Workday Daten hostet, die zur Verbesserung und Personalisierung von Machine Learning- und Analysefunktionen verwendet werden.
    Sicherheit: Domäne
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     im funktionalen Bereich „System“.
  3. Öffnen Sie die Aufgabe
    Wertelistenempfehlungen für Machine Learning verwalten
    .
    1. Wählen Sie auf der Initiierungsseite den Produktbereich
      Cash Management
       aus.
    2. Aktivieren Sie im Abschnitt
      Liquiditätsmanagement
       das Kontrollkästchen
      Machine Learning-Empfehlungen aktivieren
       für jede Werteliste, für die Sie empfohlene Werte erhalten möchten.
    Sicherheit: Domäne
    Set Up: Tenant Setup - Financials
     im funktionalen Bereich „System“.
Wenn Sie die Konfigurationen abgeschlossen haben, benötigt Workday bis zu zwei Wochen, um die intelligenten Modelle mit Ihren historischen Daten zu trainieren und die Wertelistenempfehlungen anzuzeigen. Workday verfeinert die Modelle automatisch wöchentlich, um die Listenwerte zu verbessern.