Referência: terminologia do People Analytics

O People Analytics usa estes termos:

People Analytics
Calendário fiscal
Período do instantâneo atual
Hierarquias
Dimensões
Atributos
Métricas do People Analytics
Contador de histórias
Tópicos
Cartões de conteúdo
Indicadores-chave de desempenho (KPIs)
Insights
Dados analíticos do índice VIBE
Perguntas de negócio
Perguntas de negócio sugeridas
Insights de foco
Informações de foco sugeridas
Visualizações
Visualização de dados por padrão
Visualização de dados refinados

Conteúdo disponível no aplicativo People Analytics. O administrador do People Analytics determina quais entradas de configuração aplicar à configuração do aplicativo. Essas entradas de configuração, os métodos que o Storyteller usa para gerar conteúdo e a filtragem automática determinam quais métricas e insights estão disponíveis para análise no relatório

People Analytics

. O conteúdo é atualizado mensalmente.

Calendário de períodos financeiros que controlam a contabilidade e os relatórios de sua organização. Ele consiste em períodos fiscais, que são intervalos cronológicos em que você divide o calendário. Os calendários fiscais são diferentes dos anos-calendário, embora os dois possam coincidir. O People Analytics permite que os usuários analisem os dados com base no calendário fiscal usado pela organização. O administrador do People Analytics configura o calendário fiscal durante a configuração do aplicativo.

Exemplo: o calendário 4-4-5 que divide o ano em quatro trimestres de 13 semanas, cada um agrupado em dois períodos de quatro semanas e um de cinco semanas.

O período fiscal para o qual o People Analytics exibe dados atualmente. Dependendo da configuração do calendário fiscal, o período fiscal pode coincidir com um mês-calendário ou usar datas de início e de término personalizadas. Quando a atualização recorrente de dados é executada após o término de um período fiscal, o People Analytics carrega todos os novos dados do período fiscal anterior e os anexa ao histórico de dados atual, criando o instantâneo de dados para o período atual.

Exemplo: o período do instantâneo atual para um calendário fiscal do calendário vai de 1º a 30 de abril. Os dados de abril de 2023 estão disponíveis para visualização no aplicativo em maio de 2023.

Exemplo: o período do instantâneo atual para um calendário fiscal 4-4-5 vai de 26 de março a 29 de abril. Os dados desse período estarão disponíveis para visualização no aplicativo em maio de 2023.

As hierarquias estabelecem relacionamentos entre organizações no Workday. O administrador do People Analytics escolhe quais hierarquias e organizações serão incluídas na configuração do aplicativo. Essas hierarquias e organizações determinam:

Como o Storyteller agrupa os dados em diferentes combinações de dimensões para análise.
Como o Workday aplica a segurança contextual no aplicativo.
Quais dimensões estão disponíveis para refinar sua Visualização de aplicativo por padrão.

Campos de origem que o administrador do People Analytics inclui na configuração do aplicativo. Os campos de origem consistem em atributos e, portanto, as dimensões consistem em atributos. O People Analytics usa dimensões para gerar conteúdo que é exibido no aplicativo e permite refinar a visualização do aplicativo por padrão usando os atributos das dimensões selecionadas.

Exemplo: o campo de origem Local é uma dimensão. Essa dimensão consiste nos atributos Nova York e Toronto.

Valores de uma dimensão (campo de origem)

Exemplo: Nova York é um atributo da dimensão Local.

As métricas ajudam a medir, organizar e entender os seus dados. O People Analytics oferece métricas prontas para uso para a maioria dos tópicos e as usa para:

Forneça indicadores-chave de desempenho (KPIs).
Responder às principais perguntas de negócios na forma de insights de foco.

Certas métricas servem tanto como KPIs quanto respostas a perguntas de negócios (insights de foco).

O administrador do People Analytics determina quais entradas de configuração aplicar à configuração do aplicativo. Essas entradas determinam quais métricas estão disponíveis no relatório

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. O Storyteller usa essas entradas na fórmula de métrica atribuída a uma determinada métrica para calcular a métrica.

Nome do mecanismo analítico automatizado que usa métodos estatísticos e heurísticas para detectar padrões nos dados de pessoas e revelar insights de foco priorizado. O Storyteller também calcula KPIs usando as entradas de configuração que o administrador inclui quando configura o People Analytics. O Storyteller não usa métodos estatísticos e heurísticas para calcular KPIs.

Áreas de conteúdo que fornecem insights importantes sobre o tópico específico para sua organização. A maioria dos tópicos também inclui indicadores-chave de desempenho (KPIs). O People Analytics organiza o conteúdo na interface de usuário por tópicos para ajudar você a descobrir rapidamente o que está acontecendo em sua organização em relação a um assunto específico.

Exemplo: risco de demissão voluntária e atrito

Cartões na interface de usuário que exibem os detalhes de KPIs, insights do índice VIBE, insights de foco e visualizações.

Os cartões de KPI e os cartões de insights de foco consistem em um nível superior e um nível para visualizar mais.

Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) agem como relatórios de progresso individuais que, juntos, ajudam você a entender, em alto nível, a integridade e o desempenho gerais da sua organização. O People Analytics fornece um conjunto de KPIs pronto para uso para a maioria dos tópicos. Cada KPI usa uma métrica do People Analytics. O administrador do People Analytics seleciona quais métricas de KPI serão exibidas no relatório

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Exemplo: a taxa de atrito voluntário de colaboradores com potencial alto do indicador principal de desempenho (KPI) mostra o percentual de trabalhadores com potencial alto que deixaram a empresa voluntariamente no período móvel definido. Compreender a população categorizada como colaboradores com potencial alto esclarece o potencial de promoção e crescimento dentro da empresa.

O People Analytics exibe a métrica de KPI e todos os elementos incluídos em um cartão de KPI.

Tendências, oportunidades e riscos na sua organização, de acordo com as suas ações. O People Analytics oferece informações de todos os tópicos. Os insights assumem a forma de:

Dados analíticos do índice VIBE
Insights de foco
Visualizações

VIBE™ significa Value Inclusion, Belonging, and Equity (Inclusão de valor, Pertencimento e Equidade). O tópico do índice VIBE destaca as principais métricas de resultados para mostrar onde você pode melhorar a equidade e a paridade em todos os grupos de pessoas (interseções). Esses insights ajudam você a definir, alcançar e renovar metas que promovem o pertencimento e a diversidade no seu local de trabalho. O People Analytics usa um esquema de cálculo exclusivo para gerar o VIBE Index Insights e fornece um modelo de maturidade para ajudar as organizações a avaliar seu progresso no incentivo ao pertencimento e à diversidade.

A maioria das guias de tópico no People Analytics tem um conjunto de perguntas de negócios essenciais sobre a força de trabalho prontas para uso. Os insights de foco respondem a essas perguntas de negócios usando as métricas do People Analytics. A guia de tópico do índice VIBE não inclui perguntas de negócios. Para obter uma lista completa de perguntas de negócios, consulte Referência: perguntas de negócios por tópico.

Exemplo: pergunta de negócios para o tópico Diversidade e inclusão: quais são as lacunas na representação feminina na gestão?

O Workday seleciona perguntas de negócios de forma dinâmica com base na frequência de uso em seu locatário (ou no uso médio de todos os usuários do People Analytics, se não houver dados suficientes em seu locatário). As perguntas de negócios sugeridas são exibidas na guia

Visão geral

do relatório

People Analytics

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A maioria das guias de tópico no People Analytics tem um conjunto de perguntas de negócios essenciais sobre a força de trabalho prontas para uso. Os insights de foco respondem a essas perguntas de negócios usando as métricas do People Analytics. Esses dados analíticos ajudam a determinar onde concentrar sua atenção nas oportunidades e riscos de ação que são exibidos como tendências nos dados de pessoas. Os insights de foco mostram o desempenho de uma métrica agora em comparação a um momento histórico ou o desempenho de uma métrica em uma área da organização em comparação com outra área ou com a empresa. O People Analytics exibe o insight de foco e todos os elementos incluídos em um cartão de insights de foco.

Exemplo: um insight de foco para a pergunta de negócios [ Quais são as principais tendências na representação feminina?] mostra que, nos últimos 12 meses, a representação feminina em Marketing aumentou 3,3 pontos percentuais.

Coleção de insights de foco que o People Analytics seleciona com base na classificação dos insights de foco no mecanismo Storyteller e nas interações de usuário do People Analytics, como clicar nas perguntas de negócios sugeridas. Os insights de foco sugeridos são exibidos na guia

Visão geral

do relatório

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Insights que fornecem contexto adicional para uma determinada pergunta de negócios dentro de um tópico. Esses gráficos exibem os dados que você inclui em sua configuração do People Analytics. As visualizações não exibem valores calculados pelo Storyteller. O People Analytics usa estes tipos de visualização:

Gráfico de barras
Mapa de fontes
Gráfico de linhas
Cascata

Visualização por padrão do relatório

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para um usuário individual. A configuração do People Analytics determina qual conteúdo compreende a visualização de conteúdo por padrão. Por exemplo, tópicos, campos e configurações de segurança incluídos. Além disso, o People Analytics filtra automaticamente a análise que o Storyteller realiza a cada mês e exibe os Insights de foco priorizados no aplicativo como parte da Visualização de dados por padrão. Essa filtragem automática exclui insights de foco com populações de até cinco trabalhadores. Você pode refinar a Visualização de dados por padrão para explorar o conteúdo de uma área específica da sua organização.

O conteúdo que o aplicativo exibe depois que um usuário individual refina a visualização de dados por padrão. Você pode refinar os dados selecionando atributos para as dimensões em uma das duas hierarquias disponíveis. Exemplo: você seleciona Refinar dados e, em seguida, seleciona o atributo Nova York para a dimensão Local. Essa visualização de dados refinada permite que você deixe apenas os insights de tendências de foco no escritório de Nova York na visualização do People Analytics. Observação: a configuração do People Analytics determina quais dimensões compõem uma das hierarquias. Sua configuração pode incluir apenas uma hierarquia.