Skip to main content
Workday User Guide
Laatst bijgewerkt: 2023-07-14
Concept: werkstroom Prism Analytics-gegevensbeheer

Concept: werkstroom Prism Analytics-gegevensbeheer

Met Workday Prism Analytics kunt u uw Workday- en niet-Workday-gegevens samen analyseren zonder dat u deze naar een afzonderlijk datawarehouse en een afzonderlijke BI-toepassing (Business Intelligence) hoeft te exporteren. Dit maakt analyses sneller, eenvoudiger en veiliger en wordt uitgevoerd op een locatie waar gebruikers actie kunnen ondernemen.
Wat zijn de stappen om van onbewerkte gegevens (zowel intern als extern naar Workday) naar visualisaties en rapporten in Workday te gaan? Welke vaardigheden hebt u nodig om elke stap uit te voeren? In deze sectie wordt elke fase van de gegevenswerkstroom uitgelegd, van het transformeren van gegevens tot het analyseren ervan.

Fase 1: tabellen maken en taken voor gegevenswijziging om gegevens in te voeren

De eerste fase in de werkstroom voor gegevensbeheer is het opnemen van gegevens in de Prism Analytics-gegevenscatalogus. U kunt externe gegevens of transactiegegevens van Workday invoeren. In de gegevenscatalogus kunnen gegevensanalisten zien welke gegevens voor hen beschikbaar zijn.
U brengt gegevens binnen door een tabel te maken. Een tabel is een Prism Analytics-object waarin gegevens worden opgeslagen ( materialiseert) en worden weergegeven in tabelindeling. Een tabel heeft een schema en bevat gegevens die geldig zijn voor het schema.
Nadat u een tabel hebt gemaakt, maakt u een taak voor gegevenswijziging om gegevens in de tabel te laden of te wijzigen. U kunt verbindingen maken van Workday met externe servers en datawarehouses om gegevens in te voeren als bron van een taak voor gegevenswijziging.
Voorbeeld: u maakt een tabel die externe operationele gegevens bevat en maakt vervolgens een taak voor gegevenswijziging waarmee die gegevens uit een bestand met scheidingstekens op een externe server in de tabel worden geladen. U maakt een schema voor het periodiek uitvoeren van de taak voor gegevenswijziging.
Voorbeeld: u maakt een tabel en taak voor gegevenswijziging met behulp van gegevens in een aangepast Workday-rapport.
Als u bekend bent met ETL-werkstromen (extraheren, transformeren en laden), omvatten tabellen en taken voor gegevenswijziging samen de extractielogica.
Wie voert deze fase uit?
Gegevensbeheerders of gegevensanalisten.
Waar kan ik meer details lezen?

Fase 2: Afgeleide gegevenssets maken om de gegevens te transformeren

Nadat u gegevens in de gegevenscatalogus hebt ingevoerd, maakt u afgeleide gegevenssets op basis van tabellen en andere gegevenssets om de gegevens te transformeren, te verrijken en samen te voegen. Maak een afgeleide gegevensset om de verwerkingslogica te beschrijven die u nodig hebt om de gegevens voor te bereiden voor analyse.
Afgeleide gegevenssets bevatten informatie over het verwerken, samenvoegen en transformeren van de gegevens die u erin importeert. Het transformeren van gegevens is een iteratief proces en omvat doorgaans het maken van meerdere afgeleide gegevenssets op basis van andere tabellen en afgeleide gegevenssets. U hebt de volgende mogelijkheden:
  • Maak nieuwe velden door een berekend Prism-veld te maken.
  • Voeg een of meer fasen toe aan een afgeleide gegevensset waarmee verschillende acties worden uitgevoerd, zoals aggregeren, samenvoegen of filteren. Sommige fasetypen kunnen het aantal records of velden in de gegevensset wijzigen.
Voorbeeld: u kunt een afgeleide gegevensset maken die gegevens in groepen aggregeert met behulp van een Groeperen op-fase, en vervolgens op basis van deze gegevensset een andere afgeleide gegevensset maken die de geaggregeerde gegevens koppelt aan een andere gegevensset met behulp van een Samenvoegingsfase.
Voorbeeld: u kunt een berekend veld Prism maken om de opbrengsten van het verkooppunt per winkel te berekenen.
Vanuit het perspectief van een ETL-werkstroom omvat de afgeleide gegevensset de transformatielogica.
Wie voert deze fase uit?
Gegevensbeheerders of gegevensanalisten.
Waar kan ik meer details lezen?

Fase 3: beveiliging toepassen op de gegevens

Workday past geen beveiliging toe op de objecten in de gegevenscatalogus. Voor externe gegevens is geen beveiliging toegepast. Wanneer u Workday-gegevens in de gegevenscatalogus plaatst, wordt de bestaande beveiliging uit de velden in de tabellen en gegevenssets verwijderd. Als gevolg hiervan kan elke gebruiker die toegang heeft tot een tabel of gegevensset in de gegevenscatalogus alle gegevens zien in de objecten waartoe ze toegang hebben.
Voordat u gegevens in de gegevenscatalogus beschikbaar maakt voor analyse, moet u beveiliging toepassen op de gegevens met behulp van de bestaande Workday-beveiligingsdomeinen. Als u beveiliging toepast op de gegevens die u beschikbaar wilt maken voor analyse, kunt u profiteren van het sterke, configureerbare beveiligingsmodel van Workday voor zowel externe gegevens als Workday-gegevens.
U configureert de gegevensbeveiliging door de gegevensbronbeveiliging voor de gegevensset of tabel te bewerken, maar Workday past de beveiliging toe op de gegevens in de vorm van een Prism-gegevensbron (zie volgende fase).
Wie voert deze fase uit?
Beveiligingsbeheerders of gegevensbeheerders.
Waar kan ik meer details lezen?

Fase 4: De gegevens beschikbaar maken voor analyse

U kunt beslissen welke gegevens in de gegevenscatalogus beschikbaar moeten worden gemaakt voor analyse door een Prism-gegevensbron te maken op basis van een tabel of gegevensset. Wanneer Workday een Prism-gegevensbron maakt, wordt de gegevensbron geladen met de gegevens uit de tabel of gegevensset en worden de juiste beveiligingsbeperkingen toegepast op de gegevensbron, velden, records en veldwaarden.
De manier waarop u een Prism-gegevensbron maakt, is afhankelijk van het Data Catalog-object:
  • Tabel. Bewerk het tabelschema en selecteer de optie
    Inschakelen voor analyse
    .
  • Dataset. Publiceer de gegevensset. Selecteer in het rapport Details gegevensset weergeven de optie
    Snelle acties
    Publiceren
    .
Workday past de beveiligingsdomeinen toe die in de gegevensbronbeveiliging voor de tabel of gegevensset zijn geconfigureerd, of past het beveiligingsdomein
Prism: Default to Dataset Access
toe als er geen gegevensbronbeveiliging is geconfigureerd. Het domein
Prism: Default to Dataset Access
biedt contextuele toegang tot een Prism-gegevensbron op basis van uw toegang tot de onderliggende tabel of gegevensset.
U kunt Prism-gegevensbronnen in visualisaties en rapporten gebruiken zoals elke andere door Workday geleverde gegevensbron.
Vanuit het perspectief van een ETL-werkstroom zijn het laden van een tabel voor analyse en het publiceren van een gegevensset het laadgedeelte van het proces.
Wie voert deze fase uit?
Gegevensbeheerders of gegevensanalisten.
Waar kan ik meer details lezen?

Fase 5: de gegevens analyseren en visualiseren

Nadat een Prism-gegevensbron beschikbaar is, kunnen Report Writers deze gebruiken om discoveryboards en -rapporten te maken.