Konzept: Best Practices für das Training von Algorithmen mit Vertragsklauseln

Vertragsmanagement und Document Intelligence erstellen Algorithmen basierend auf den von Ihnen erstellten Vertragsklauseln. Wir verwenden die Algorithmen, um wichtige Wortgruppen besser zu identifizieren. Mit dem QuickAI-Feature können Sie Klauseln taggen und Modelle trainieren, damit in allen Ihren Dokumenten ähnliche Sprachen erkannt werden. Sie benötigen nur ein Beispiel. Wenn Sie im Laufe der Zeit weitere Beispiele hinzufügen, wird die Genauigkeit verbessert. Mit der Suchfunktion können Sie Ergebnisse validieren und zusätzliche Klauseln suchen, um Ihr Modell zu verbessern. Im Folgenden finden Sie einige Best Practices für das Training von Algorithmen mit Vertragsklauseln:

Sie können Vertragsmanagement und Document Intelligence unterstützen, indem Sie mehr Beispiele übermitteln, insbesondere für Klauseln mit unterschiedlichen Texten in Verträgen. Die folgenden Beispiele zeigen, dass Datenschutzklauseln verschiedene Arten haben können:
Beispiel 1: Rollen der Parteien und Einhaltung von Informationsschutzgesetzen
GEM agiert als Hauptauftraggeber und der Lieferant als Stellvertreter für die Erfassung, Verarbeitung und Offenlegung vertraulicher und persönlicher Daten. Beide Parteien müssen ihre jeweiligen rechtlichen Verpflichtungen gemäß den geltenden Gesetzen zum Datenschutz, zur Informationssicherheit und zur Benachrichtigung von Verstößen (Informationsschutzgesetze) erfüllen.
Beispiel 2: Datenschutz
Beide Parteien müssen die persönlichen Daten der Mitarbeiter, Kunden und Lieferanten des jeweils anderen Vertragspartners schützen. Sie müssen Sicherheitsmaßnahmen implementieren, eine Offenlegung durch Dritte ohne schriftliche Zustimmung vermeiden und die geltenden Datenschutzgesetze einhalten.
Wenn Sie einen allgemeinen Algorithmus trainieren, um alle Datenschutzklauseln zu suchen, taggen Sie sowohl die Beispiele als auch so viele bekannte Variationen wie möglich.
Tag-Klauseln, um den Algorithmus zu trainieren: Taggen Sie alle Variationen einer Klausel, um sicherzustellen, dass der Algorithmus verschiedene Arten der Klausel erkennt.
Vollständige Sätze verwenden: Beispielklauseln müssen vollständige Sätze ohne Grenzwerte sein, um ein ordnungsgemäßes Training zu gewährleisten.
Trainieren Sie ein Modell pro Abschnittsart: Das Training eines einzelnen Modells für jede Abschnittsart verhindert Verwechselungen bei ähnlichen Abschnitten und verbessert die Genauigkeit des Taggens.
Gegebenenfalls vorhandene Modelle nutzen: Verwenden Sie vorhandene Modelle für das Vertragsmanagement und die Document Intelligence Search, um Zeit zu sparen und von der erwiesenen Genauigkeit zu profitieren. Erstellen Sie ein neues Modell nur dann, wenn Ihre Klausel unternehmensspezifische Sprachen enthält, die nicht von vorhandenen Modellen abgedeckt werden.