Etapas: habilitar o aprendizado de máquina para correspondência de cargos de referência de remuneração
Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade com base no contrato de serviço de assinatura da sua organização. Sua organização faz parte do Acordo de serviço principal (MSA) ou do Acordo de serviço principal universal (UMSA). Para determinar o contrato de serviço de assinatura da sua organização:
- Selecione o avatar do seu perfil no Workday Community .
- SelecionePerfil.
- Na página do seu perfil, selecione o nome da sua organização, que está abaixo do seu nome e ao lado do título do cargo.
- Visualize o valor do seucontrato de serviço de assinatura.
Quando o valor é:
- UMSA, a funcionalidade será disponibilizada automaticamente. Você pode ignorar a etapaHabilitar contribuições de recursos de Innovation Services e de dados de IA para clientes da MSA (). Para obter mais informações sobre as contribuições de dados de aprendizado de máquina, consulte Conceito: Workday AI para clientes do contrato de assinatura principal universal .
- MSA, você deve habilitar essa funcionalidade por meio do Innovation Services usando a etapaHabilitar funcionalidade do Innovation Services e Contribuições de dados de IA para clientes do MSA.
Observação: os clientes UMSA não têm tarefas e relatórios do Innovation Services em seus locatários, pois eles se destinam apenas a clientes MSA. Os clientes de UMSA podem ignorar todas as informações relacionadas ao Innovation Services.
Usando o aprendizado de máquina, o Workday:
- Analisa, em seu locatário, os dados que definem os perfis de cargo e os cargos das pesquisas de remuneração.
- Faz a correspondência de habilidades entre cargos.
- Recomenda cargos utilizando as pesquisas de remuneração para corresponder a um perfil de cargo.
- Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .Na tarefaServiços de inovação Opt-In, selecione o serviçoHCM ML Features and Third Party Connectors GAna guiaAvailable Servicesda categoriaHCM.
- Acesse a tarefaEditar definição de locatário - Aprendizado de máquina.Selecione a região na qual o Workday hospeda os dados usados para aprimoramento e personalização do aprendizado de máquina e da funcionalidade de análise.Segurança: domínioSet Up: Tenant Setup - Machine Learningna área funcional System.
- Aguarde até o próximo dia útil para que o Workday possa extrair e fazer a indexação dos cargos da pesquisa.
- Teste sua configuração somente no locatário de implementação.
- Acesse a tarefaRun On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant.
- SelecioneHCM ML Features and Third Party Connecters GA.Se você atualizou seus dados de pesquisa ou de perfil de cargo, pode executar essa tarefa apenas uma vez por dia para atualizar suas sugestões.
- Acesse a tarefaMaintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenantpara realizar testes continuamente.
Segurança:Manage: Innovation Servicesna área funcional Innovation Services.
Com o aprendizado de máquina habilitado, o Workday:
- Faz recomendações para cargos que correspondam aos perfis de cargo do Workday na tarefaEditar correspondências de cargos da pesquisa de remuneração.
- Usa seu mapeamento de níveis de perfil de cargo do Workday para pesquisar níveis de cargo na tarefaManter mapeamento de níveis de cargo da pesquisa de remuneração. Isso permite que o aprendizado de máquina recomende cargos da pesquisa do nível correto.
- Fazer a correspondência de cargos da pesquisa com os perfis de cargo do Workday na tarefaEditar correspondências de cargos da pesquisa de remuneraçãoa fim de ativar as recomendações do aprendizado de máquina para as correspondências de cargo com os perfis de cargo do Workday.
- Mapear níveis de perfil de cargo do Workday para pesquisar níveis de cargo na tarefaManter mapeamento de níveis de cargo da pesquisa de remuneraçãopara garantir melhores recomendações de aprendizado de máquina.