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최종 업데이트: 2026-02-06
단계: 인력 수요 예측 설정

단계: 인력 수요 예측 설정

조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
  1. Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
  2. 프로필 을
     선택합니다.
  3. 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
  4. 구독 서비스 계약
     값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:
  • UMSA
     - 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.
    MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화
     단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
  • MSA의 경우
     ,
    Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여
     단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
Workday 인력 수요 예측을 사용하면 다음과 같은 외부 데이터를 기준으로 비즈니스 요인을 예측할 능력 있습니다.
  • 판매 이력
  • 유동 인구 이력
  • 거래 수
그런 다음 Workday 구성 가능한 규칙과 결합된 머신러닝 사용하여 인력 수요 예측합니다. 그런 다음 인력 수요는 Workday Scheduling 최적화 엔진에 대한 입력이 되어 예측 인력 수요 와 일치하는 최적화된 스케줄을 생성합니다.
    1. Innovation Services Opt-In
       탭에서
      Scheduling and Labor Optimization을
       선택합니다.
      다음
      을 클릭합니다.
    2. 스케줄링 및 인력 최적화: 인력 최적화
       탭에서
      인력 예측 데이터
       ,
      인력 예측 구성
       ,
      스케줄링 이벤트
       ,
      메트릭 예측 생성 작업을
       선택하십시오.
    조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
  2. Workday 인력 수요 계산하는 데 사용하는 메트릭 유형을 구성합니다.
  3. 각 스케줄링 조직 의 기본 운영 시간을 설정하고 계획된 변경사항 또는 마감에 대한 재정의를 생성합니다.
  4. 비즈니스 동인을 인력 수요 에 매핑하는 규칙을 구성합니다.
  5. 인력 매핑 규칙을 그룹화하고 관리하는 템플릿을 생성합니다.
  6. 이 통합 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
    • Workday 예측을 생성하는 데 사용하는 이전 데이터를 가져옵니다.
    • Workday의 내부 예측 모델에 의존하지 않고 외부 시스템 또는 모델에서 조직의 예측 데이터를 가져옵니다.
  7. 머신러닝 모델이 인력 수요 예측의 휴일 및 이벤트를 처리하도록 스케줄링 이벤트를 설정합니다.
  8. Workday 비즈니스 시기에 가장 적합하도록 예측을 생성하는 시점을 스케줄링합니다.
  9. 관리자 또는 매니저는 인력 수요 예측하고 필요한 경우 수동으로 변경할 수 있습니다.
  10. 예측을 감사합니다.
    Workday 기본제공 리포트를 사용하여 예측을 실제 / 실제값 과 비교하고 예측을 감사할 수 있습니다.
    다음을 참조하십시오. 참조: 인력 최적화 리포트
Innovation Services Summary
 리포트(
Manage: Innovation Services
 및
View: Innovation Services
 도메인에 대해 보안이 설정됨)에 액세스하여 서비스 옵트인 상태 및 최종 수정 정보를 조회하고 Workday Community에서 서비스 설명에 액세스할 수 있습니다.
고객은 IS 인에이블먼트를 통해 옵트아웃하여 언제든지 스케줄링 및 인력 최적화 머신러닝 서비스에 Innovation Services (IS) 데이터가 제공되는 것을 정지 할 수 있습니다. 이전에 앞서 해보기용으로 스케줄링 및 인력 최적화 Machine Learning Services에 제공된 모든 IS 데이터는 에 따라 삭제됩니다. IS 이용약관
위에서 설명한 대로 IS 활성화를 통해 옵트아웃하면 제공된 데이터(예: 실제 / 실제값)가 삭제됩니다. 그러나 ML 생성 데이터(예: 예측)를 삭제 하기 위해 지원 케이스를 제출하면 Workday 에서 연락을 취하여 예측 삭제 위한 다음 단계를 안내합니다.