단계: 현금 관리 거래에 대한 지능형 프롬프트 추천 설정
조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하려면 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 조직이 주 서비스 계약(MSA) 또는 UMSA(범용 주 서비스 계약)를 준수하고 있습니다. 조직의 구독 서비스 계약을 확인하려면 다음을 수행합니다.
- Workday Community 에서 프로필 아바타를 선택합니다.
- 프로필 을선택합니다.
- 프로필 페이지에서 사용자명 아래, 직무명 옆에 있는 조직명을 선택합니다.
- 구독 서비스 계약값을 조회합니다.
값이 다음과 같은 경우:
- UMSA- 이 기능은 자동으로 사용할 수 있습니다.MSA 고객의 Innovation Services 기능 및 AI 데이터 기여 활성화단계 건너뛸 수 있습니다. 머신러닝 데이터 제공에 대한 자세한 내용은 개념: 범용 기본 구독 계약 고객을 위한 Workday AI를 참조하십시오.
- MSA의 경우,Innovation Services 기능 활성화 및 MSA 고객용 AI 데이터 기여단계 사용하여 Innovation Services를 통해 이 기능을 활성화해야 합니다.
참고: UMSA 고객은 MSA 고객 전용이므로 테넌트에 Innovation Services 태스크 및 리포트가 없습니다. UMSA 고객은 Innovation Services와 관련된 모든 정보를 무시할 수 있습니다.
지능형 추천 모델을 학습시키려면 다음과 같은 이력 레코드가 500개 이상 필요합니다.
- 은행 계좌, 수익/지출 카테고리 및 원장 계정이 연결된 특별 목적 지급 거래
- 관련 지출 카테고리가 있는 특별 목적 지급
- 관련 지출 카테고리가 있는 기타 지급
조직 자주 사용하는 권장 프롬프트 값을 사용하여 다음에 대한 데이터 입력을 간소화할 수 있습니다.
- 특별 목적 지급 거래
- 특별 목적 지급
- 기타 지급 요청
특별 목적 지급 거래 Workday 에서 다음 프롬프트에 신뢰도 레벨별로 최대 5개의 권장 값을 표시합니다.
- 은행 계좌
- 원장 계정
- 수익/지출 카테고리
특별 목적 지급 및 기타 지급 요청 태스크에서 Workday
카테고리
프롬프트 에 최대 5개의 권장 값이 표시됩니다.- 조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
- Innovation Service Opt-In탭에서재무카테고리의Financial Management Machine Learning GA Features서비스 확인란 선택합니다.
- Innovation Services Data Selection Opt-In탭에서Cash Management Data카테고리 확인란 선택합니다.
- 테넌트 설정 편집 - 머신러닝태스크 에 액세스합니다.Workday 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅할 지역을 선택합니다.시큐리티: System 기능 영역의Set Up: Tenant Setup - Machine Learning도메인
- 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리태스크 에 액세스합니다.
- 개시 페이지에서현금 관리제품 영역을 선택합니다.
- 현금 관리섹션에서 권장 값을 받을 각 프롬프트 에 대해머신러닝 추천 활성화확인란 선택합니다.
시큐리티: System 기능 영역 의Set Up: Tenant Setup - Financials도메인
사용자가 구성을 완료할 때 Workday 과거 데이터로 지능형 모델을 학습시키고 프롬프트 추천을 표시하는 데 최대 2주가 소요됩니다. Workday 프롬프트 값을 개선하기 위해 매주 모델을 자동으로 세분화합니다.