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최종 업데이트: 2025-02-07
단계: 현금 관리 거래에 대한 지능형 프롬프트 추천 설정

단계: 현금 관리 거래에 대한 지능형 프롬프트 추천 설정

스마트 추천 모델을 학습시키려면 다음과 같은 이력 레코드가 500개 이상 필요합니다.
  • 관련 은행 계좌, 수익/지출 카테고리 및 원장 계정이 있는 특별 목적 지급 거래
  • 관련 지출 카테고리가 있는 특별 목적 지급
  • 관련 지출 카테고리가 있는 기타 지급
조직에서 다음에 대한 데이터 입력을 간소화하기 위해 자주 사용하는 권장 프롬프트 값을 활성화할 수 있습니다.
  • 특별 목적 지급 거래
  • 특별 목적 지급
  • 기타 지급 요청
특별 목적 지급 거래 태스크에서 다음 프롬프트에 신뢰도 레벨별로 최대 5개의 권장 값이 표시됩니다.
  • 은행 계좌
  • 원장 계정
  • 수익/지출 카테고리
특별 목적 지급 및 기타 지급 요청 태스크에서
지출 카테고리
프롬프트에 최대 5개의 권장 값이 표시됩니다.
  1. (선택사항)Innovation Services 기능 및 머신러닝 데이터 기여를 활성화합니다.
    조직의 구독 서비스 계약에 따라 이 기능을 활성화하기 위해 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 이커뮤니티문서를 참조하십시오.
    1. Innovation Service Opt-In
      탭의
      재무
      카테고리에서
      Financial Management Machine Learning GA Features
      서비스 확인란을 선택합니다.
    2. Innovation Services Data Selection Opt-In
      탭에서
      Cash Management Data
      카테고리 확인란을 선택합니다.
  2. 테넌트 설정 편집 - 머신러닝
    태스크에 액세스합니다.
    Workday가 머신러닝 및 분석 기능의 개선 및 맞춤 설정에 사용되는 데이터를 호스팅하는 지역을 선택합니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     도메인
  3. 머신러닝 프롬프트 추천 유지관리
    태스크에 액세스합니다.
    1. 개시 페이지에서
      현금 관리
      제품 영역을 선택합니다.
    2. 현금 관리
      섹션에서 권장 값을 수신할 각 프롬프트에 대해
      머신러닝 추천 활성화
      확인란을 선택합니다.
    시큐리티: System 기능 영역의
    Set Up: Tenant Setup - Financials
    도메인
구성을 완료하면 Workday가 이력 데이터를 사용하여 스마트 모델을 학습시키고 프롬프트 추천을 표시하는 데 최대 2주가 소요됩니다. Workday는 프롬프트 값을 개선하기 위해 매주 모델을 자동으로 세분화합니다.