Procedura: Abilitare il machine learning per l'abbinamento degli impieghi nel benchmark retributivo
Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità in base al contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. L'organizzazione ha sottoscritto il contratto di servizio principale (MSA) o il contratto UMSA (Universal Main Service Agreement). Per determinare il contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione:
- Selezionare l'avatar del profilo nella Workday Community .
- SelezionareProfilo.
- Nella pagina del profilo, selezionare il nome dell'organizzazione, che si trova sotto il nome e accanto al titolo impiego.
- Consente di visualizzare il valoredel Contratto di servizio in abbonamento.
Se il valore è:
- UMSA, la funzionalità è automaticamente disponibile. È possibile ignorare lo stepEnable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers. Per ulteriori informazioni sui contributi di dati di machine learning, consultare Concetto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers .
- MSA, è necessario abilitare questa funzionalità tramite Innovation Services utilizzando lo stepEnable Innovation Services Feature e AI Data Contributions for MSA Customers.
Nota: i clienti UMSA non hanno attività e report di Innovation Services nei loro tenant in quanto sono riservati ai clienti MSA. I clienti UMSA possono ignorare tutte le informazioni relative a Innovation Services.
Utilizzando il machine learning, il sistema:
- Analizza i dati presenti nel tenant relativi ai profili professionali e agli impieghi tratti dalle indagini retributive.
- Abbina le skill di tutti gli impieghi.
- Suggerisce impieghi nelle indagini retributive da abbinare ai profili professionali.
- Potrebbe essere necessario eseguire ulteriori passaggi per abilitare questa funzionalità, a seconda del contratto di servizio in abbonamento dell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, consultare questo articolo della Community .Nell'attivitàInnovation Services Opt-In, selezionare il servizioHCM ML Features and Third Party Connectors GAnella schedaAvailable Servicesnella categoriaHCM.
- Accedere attivitàModifica configurazione tenant - Machine Learning.Selezionare l'area geografica in cui il Workday ospita i dati utilizzati per il miglioramento e la personalizzazione delle funzionalità di machine learning e analisi.Criteri di sicurezza: dominioSet Up: Tenant Setup - Machine Learningnell'area funzionale System.
- Gli impieghi dell'indagine verranno estratti e indicizzati entro il giorno lavorativo successivo.
- Testare la configurazione esclusivamente nel proprio tenant di implementazione.
- Accedere all'attivitàRun On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant.
- SelezionareHCM ML Features and Third Party Connectors GA.Se i dati dell'indagine o del profilo professionale sono stati aggiornati, è possibile eseguire questa attività solo una volta al giorno per aggiornare i suggerimenti.
- Accedere all'attivitàMaintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenantper eseguire il test in modo continuativo.
Criteri di sicurezza: dominioManage: Innovation Servicesnell'area funzionale Innovation Services.
Se il machine learning è abilitato, il sistema consente di:
- Formulare suggerimenti per abbinare gli impieghi ai profili professionali di Workday nell'attivitàModifica abbinamenti tra impiego e indagine retributiva.
- Utilizzare l'abbinamento dei livelli del profilo professionale in Workday ai livelli degli impieghi dell'indagine nell'attivitàGestione mappatura livello impiego nell'indagine retributiva. In questo modo il machine learning può consigliare impieghi dell'indagine del giusto livello.
- Abbinare gli impieghi dell'indagine ai profili professionali di Workday nell'attivitàModifica abbinamenti tra impiego e indagine retributivaper abilitare i suggerimenti del machine learning per abbinare gli impieghi ai profili professionali di Workday.
- Associare i livelli dei profili professionali di Workday ai livelli degli impieghi nell'indagine nell'attivitàGestione mappatura livello impiego nell'indagine retributivaper ottenere consigli migliori dal machine learning.