Concetto: Differenza tra skill e competenze
Confrontare skill e competenze
Le skill descrivono gli insiemi di strumenti di cui i collaboratori hanno bisogno per svolgere il proprio impiego, mentre le competenze descrivono il modo in cui i collaboratori svolgono il proprio impiego. Le skill corrispondono alle abilità specifiche che sono state apprese. Esempi:
- Applicazioni in cloud
- Sicurezza in cloud
- Python
- Software as a Service (SaaS)
Le competenze corrispondono alle competenze che vengono utilizzate dai collaboratori per raggiungere gli obiettivi specifici del loro ruolo. Esempi:
- Creazione di talenti
- Sostegno all'innovazione
- Leadership
- Orientamento ai risultati
È possibile utilizzare skill e competenze per monitorare le capacità che gli utenti acquisiscono da fonti diverse. Ad esempio, istruzione, certificazioni e lingue. Essendo a conoscenza di queste capacità, si potranno prendere decisioni informate per la crescita dell'organizzazione. Le skill e le competenze forniscono diversi livelli di configurabilità e insight. È importante acquisire dimestichezza con entrambe le funzionalità per poter scoprire in che modo ciascuna di esse può supportare l'organizzazione.
È possibile utilizzare le skill, le competenze o entrambe, a seconda dei casi d'uso e degli obiettivi.
Le skill e le competenze offrono approcci diversi al controllo amministrativo e allo sviluppo dei collaboratori.
Approccio | Skill | Competenze |
|---|---|---|
Controllo amministrativo | Forniscono un approccio basato sull'utente per analizzare le capacità del personale. Quando si abilita Skills Cloud, è possibile organizzare il catalogo delle skill riducendo gli oneri della gestione amministrativa. Skills Cloud contribuisce anche a prodotti e soluzioni di machine learning. | Forniscono un alto livello di controllo definito dall'organizzazione e per gestire il catalogo è necessaria la configurazione amministrativa. Le competenze contribuiscono a soluzioni di machine learning selezionate per suggerimenti, connessioni e mentori. |
Sviluppo dei collaboratori | Le skill supportano il percorso di individuazione e crescita dei collaboratori. Esempi:
| Le competenze sono utili per le valutazioni, anche quelle delle performance, e per le analisi retrospettive. Esempi:
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Casi d'uso e gestione
Le skill e le competenze trattano casi d'uso differenti e richiedono diversi livelli di gestione.
Skill | Competenze | |
|---|---|---|
Casi d'uso |
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Gestione | Se non si abilita Skills Cloud o se sono presenti skill specifiche del cliente (ad esempio skill univoche o proprietarie), è necessario gestirle nel proprio tenant. Se si abilita Skills Cloud, il sistema gestisce e aggiorna continuamente le skill di Skills Cloud. | Si deve gestire il catalogo delle competenze nel proprio tenant. Sono supportati i processi aziendali relativi alle competenze, per cui è possibile impostare le decorrenze per eventuali modifiche. |
Funzionalità
È possibile utilizzare skill e competenze per avvalersi di diversi metodi di valutazione dei collaboratori.
Funzione | Skill | Competenze |
|---|---|---|
Assegnazione ai dipendenti | Contrassegnare le skill come prioritarie per i dipendenti in base all'organizzazione di supervisione, alla famiglia professionale e al profilo professionale. È anche possibile assegnare le skill come prioritarie per tutti i dipendenti. | Assegnare le competenze in base alla fascia retributiva e al livello manageriale del collaboratore. |
Giudizi | È possibile impostare i giudizi in base ai livelli di skill. Le skill supportano i giudizi dai pari livello, i giudizi dai manager dei riporti diretti e l'autovalutazione.
È possibile applicare eventuali ponderazioni a diverse origini di giudizi sulle skill. È possibile aggiungere lo step Richiesta feedback nei processi aziendali di valutazione dei dipendenti per includere i giudizi sulle skill e generali nelle valutazioni dei dipendenti. | È possibile impostare gli obiettivi in base al livello manageriale o alla fascia retributiva del collaboratore. I sistemi di valutazione possono variare in base alle competenze. Le descrizioni dei giudizi possono variare in base alla fascia retributiva e al livello manageriale. È anche possibile modificare i giudizi nel corso del tempo e impostarne la decorrenza. |
Definizioni | Le skill non supportano le definizioni. Le skill di Skills Cloud sono utilizzate dal sistema e comunemente note sul mercato. | Le competenze supportano le definizioni. È possibile modificare i nomi e le descrizioni delle competenze nel tempo, nonché impostarne le decorrenze. |
Categorizzazione e struttura | È possibile impostare categorie e gruppi di categorie di skill per creare una gerarchia interna delle skill.
È anche possibile contrassegnare le skill come prioritarie per un contesto specifico. Esempi: famiglie professionali, profili professionali o organizzazioni di supervisione. | È possibile impostare classi e categorie di competenze per organizzare un catalogo delle competenze. |
Funzionalità di Skills Cloud
È possibile utilizzare le skill sia con la soluzione Skills Cloud, che senza. Si consiglia di utilizzare Skills Cloud per sfruttare le funzionalità di machine learning del sistema per i seguenti scopi:
- Raccogliere i dati per conoscere le skill del personale.
- Ottenere informazioni dettagliate per pianificare la crescita futura dell'organizzazione, ad esempio per lo sviluppo dei collaboratori esistenti e l'assunzione di nuovi collaboratori.
- Ottimizzare i programmi per aggiungere nuove skill e aumentare il livello di conoscenza delle skill esistenti dei collaboratori.
Quando la soluzione Skills Cloud è abilitata, sono disponibili funzionalità aggiuntive.
Funzionalità disponibili senza Skills Cloud | Funzionalità disponibili con Skills Cloud |
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Non è possibile disabilitare Skills Cloud dopo averlo abilitato.
Per ulteriori informazioni, consultare Considerazioni sulla configurazione: Skills Cloud.