Conceito: mecanismo Storyteller
O People Analytics usa um mecanismo analítico automatizado chamado Storyteller que:
- Pesquisa milhões de combinações de dados.
- Faz conexões entre as combinações de dados.
- Apresenta os resultados mais significativos na forma de insights de foco.
Um insight de foco é uma descoberta nos dados que responde a uma pergunta de negócios.
Cada insight de foco descreve uma instância de desempenho insuficiente ou superior significativo em uma métrica, juntamente com uma combinação de dimensões, tendências e fatores que contribuem para a conclusão.
O Storyteller usa métodos estatísticos e heurísticas para determinar a classificação dos insights de foco e quais insights de foco devem vir à tona após realizar uma destas comparações:
- Comparação com o desempenho histórico: o Storyteller destaca esses insights de foco quando o mecanismo detecta uma variação significativa entre o desempenho atual de uma métrica em relação ao desempenho histórico. Geralmente, o período retroativo é de 12 meses se você tiver pelo menos 13 meses de histórico de dados no People Analytics ou de 3 meses se tiver menos de 13 meses de histórico de dados. No entanto, o período retroativo pode variar dependendo da métrica.
- Comparação interna: o Storyteller compara o desempenho atual em um determinado grupo de foco com o desempenho do grupo de comparação e destaca lacunas significativas como insights de foco. Dependendo do nível em que o insight de foco está, o grupo de comparação muda. O Storyteller pode fazer a comparação no nível da empresa ou região, ou em um nível diferente na hierarquia. Por meio da comparação do desempenho com os grupos mais próximos na mesma organização ou região, o Storyteller pode identificar os insights de foco que fornecem dados acionáveis e significativos em relação à dimensão em que o insight de foco ocorre. Exemplos:
- Para obter uma perspectiva de foco na suborganização PF&A em Finanças no nível 3, o mecanismo Storyteller compara o desempenho dessa dimensão com o desempenho da organização pai Nível 2 (em vez de comparar com o desempenho do Nível 1).
- Para obter uma visão do foco no Canadá, o Storyteller compara o desempenho nesse país com o desempenho no nível da região, como América do Norte ou Américas.
Para obter mais informações sobre insight de foco no People Analytics, consulte Conceito: informações de foco.
Filtragem automática
Para ajudar a garantir a mais alta qualidade dos insights, o Storyteller filtra automaticamente os insights de foco quando:
- O tamanho da população é de cinco pessoas ou menos.
- Não há headcount ativo para um ou mais meses que esteja incluído na análise do People Analytics. Esse filtro se aplica apenas aos insights de foco nestes tópicos:
- Diversidade e inclusão
- Composição da organização
- Retenção e atrito
- Talentos e desempenho
Exemplo: um insight de foco sobre uma tendência da diversidade feminina em que não há headcount ativo em 1 ou mais dos 12 meses analisados.Exemplo: um insight de foco sobre uma lacuna na diversidade feminina em que não há headcount ativo no mês analisado.
Informações de foco sugeridas
Para destacar dados que você poderia ter deixado passar e ter mais tempo para explorar os insights de foco em outras guias, mensalmente o People Analytics seleciona os insights a serem exibidos na página Visão geral. A seleção de insights depende da classificação do insight de foco no mecanismo Storyteller, das interações com o usuário do People Analytics, como o clique nas perguntas de negócios sugeridas, e da frequência com que essas perguntas de negócios aparecem na guia Visão geral.
Os principais fatores não têm impacto nas sugestões de insights de foco.
Você pode ignorar quaisquer insights de foco que achar irrelevantes para ajudar nosso algoritmo a revelar dados mais acionáveis ao longo do tempo. Geramos apenas sete insights de foco para um mês fiscal, portanto, se você ignorar todos os insights de foco sugeridos para o mês, não exibiremos novos insights antes da próxima atualização recorrente de dados. Você não pode desfazer a ignorar um insight, mas um insight ignorado anteriormente pode reaparecer após quatro meses se o People Analytics o considerar relevante novamente.