개념: Storyteller 엔진
People Analytics는 다음과 같은 Storyteller라는 자동화된 분석 엔진을 사용합니다.
- 수백만 개의 데이터 조합을 검색합니다.
- 데이터 조합 간에 연결을 설정합니다.
- 가장 중요한 결과를 포커스 인사이트 형태로 제공합니다.
포커스 인사이트는 비즈니스 질문을 해결하는 데이터의 결과입니다.
각 포커스 인사이트는 결과에 기여하는 디멘션, 트렌드 및 동인의 조합과 함께 메트릭에서 심각한 저조 또는 초과 성과의 인스턴스를 설명합니다.
Storyteller는 통계 및 휴리스틱 방법을 사용하여 포커스 인사이트의 순위와 다음 비교 중 하나를 수행한 후 표시해야 하는 포커스 인사이트를 결정합니다.
- 이전 성과 비교 - Storyteller는 엔진에서 메트릭의 현재 성능과 이력 성능 간에 상당한 차이가 감지되면 이러한 포커스 인사이트를 표시합니다. People Analytics에 13개월 이상의 데이터 이력이 있는 경우 기준시점 이전 기간은 일반적으로 12개월이고, 13개월 미만의 데이터 이력이 있는 경우 3개월입니다. 그러나 기준시점 이전 기간은 메트릭에 따라 다를 수 있습니다.
- 내부 비교 - Storyteller는 지정된 포커스 그룹의 현재 성과를 비교 그룹의 성과와 비교하고 상당한 격차를 포커스 인사이트로 표시합니다. 포커스 인사이트가 있는 레벨에 따라 비교 그룹이 변경됩니다. Storyteller는 회사나 지역 레벨에서 비교하거나 계층의 다른 레벨에서 비교할 수 있습니다. Storyteller는 동일한 조직 또는 지역에서 가장 가까운 그룹과 성과를 비교하여 포커스 인사이트가 발생하는 디멘션과 관련하여 실행가능하고 의미 있는 데이터를 제공하는 포커스 인사이트를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같습니다.
- 레벨 3에서 재무의 FP&A 하위조직에 대한 포커스 인사이트를 위해 Storyteller 엔진은 이 디멘션의 성과를 상위 조직 레벨 2의 성과와 비교합니다(레벨 1의 성과와 비교하지 않음).
- Storyteller는 캐나다에서의 포커스 인사이트를 위해 캐나다의 성과를 북미 또는 미주와 같은 지역 레벨의 성과와 비교합니다.
People Analytics의 포커스 인사이트에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 개념: 포커스 인사이트.
자동 필터링
최고 품질의 인사이트를 보장하기 위해 Storyteller는 다음과 같은 경우에 포커스 인사이트를 자동으로 필터링합니다.
- 모집단 크기는 5명 이하입니다.
- People Analytics 분석에 포함된 1개월 이상의 재직 인원이 없습니다. 이 필터링은 다음 주제의 포커스 인사이트에만 적용됩니다.
- 다양성과 포용성
- 조직 구성
- 유실 위험도 및 감소
- 인재 및 성과
예: 분석된 12개월 중 1개월 이상 동안 재직 인원수가 없는 여성 다양성 트렌드에 대한 포커스 인사이트예: 분석된 월에 재직 인원수가 없는 여성의 다양성 격차에 대한 포커스 인사이트
제안된 포커스 인사이트
그렇지 않으면 놓칠 수 있는 데이터를 강조 표시하고 다른 탭에서 포커스 인사이트를 탐색할 수 있는 더 많은 시간을 확보하기 위해 People Analytics는 개요 페이지에 표시할 인사이트를 매월 선택합니다. 인사이트 선택은 Storyteller 엔진의 포커스 인사이트 순위, People Analytics 사용자 인터랙션(예: 제안 비즈니스 질문 클릭), 이러한 비즈니스 질문이 개요 탭에 표시되는 빈도에 따라 달라집니다.
주요 요인은 포커스 인사이트 제안에 영향을 주지 않습니다.
시간이 지남에 따라 알고리즘이 더 많은 실행가능한 데이터를 발견하는 데 도움이 되도록 관련이 없는 포커스 인사이트를 무시할 수 있습니다. 한 회계 월에 7개의 포커스 인사이트만 생성되므로, 해당 월에 제안된 포커스 인사이트를 모두 무시하면 다음 번 반복되는 데이터 새로고침 전에 새로운 인사이트가 표시되지 않습니다. 인사이트 무시는 취소할 수 없지만, People Analytics에서 관련성이 있다고 다시 판단되는 경우 이전에 닫은 인사이트는 4개월 후에 다시 표시될 수 있습니다.