FAQ: People Analytics
- 스토리텔러란 무엇입니까?
- Storyteller는 다음을 수행하는 자동화된 분석 엔진입니다.
- 수백만 개의 데이터 조합을 검색합니다.
- 데이터 조합 간에 연결을 설정합니다.
- 가장 중요한 결과를 포커스 인사이트 형식으로 표시합니다.
- 증대 분석이란 무엇입니까?
- 증대 분석은 통계 기법과 고급 분석을 사용하여 수동 분석 작업을 수행하여 쉽게 얻을 수 없는 데이터의 결과를 자동화하는 접근 방식입니다. Storyteller가 증대 분석의 원칙을 구현합니다.
- 포커스 인사이트란 무엇입니까?
- 포커스 인사이트는 과거 시점과 비교하여 메트릭이 현재 어떻게 수행되고 있는지, 또는 조직의 다른 영역 또는 회사와 비교하여 조직의 한 영역에서 메트릭이 어떻게 수행되고 있는지를 보여줍니다. 각 포커스 인사이트는 Storyteller 엔진에서 계산되는 People Analytics 메트릭을 사용합니다.
- 포커스 인사이트는 어떻게 생성됩니까?
- 스토리텔러:
- 각 디멘션 및 다양한 디멘션 조합에 대한 메트릭을 집계하여 입력 데이터를 여러 뷰로 그룹화합니다.
- 데이터가 없거나 통계적으로 유의하지 않은 뷰를 필터링합니다.
- 뷰를 연결하여 뷰 간의 관계를 정의하는 네트워크를 생성합니다. 이 관계 네트워크는 뷰를 다른 뷰와 비교하여 평가할 때 컨텍스트를 제공합니다. 예: 의 뷰Location = Chicago의 관계는 다음과 같습니다.
- 상위 항목Location = Chicago; Cost Center = Sales.
- 전체 조직의 하위 항목입니다.
- 의 동위 항목Location = New York.
- 대상 프록시Cost Center = Sales전체 영업 부서가 시카고에 있고 시카고 인력의 90%가 영업 담당자이기 때문입니다.
- 관계 네트워크에서 뷰를 분석하여 중요도를 결정합니다.
- 최상위 뷰를 포커스 인사이트 형식으로 반환합니다.
- Storyteller는 가장 관련성이 높은 정보를 어떻게 결정합니까?
- Storyteller는 각 데이터 뷰의 통계적 유의성을 분석하고 평가합니다. 다음을 포함한 여러 요소를 기준으로 뷰를 클러스터링합니다.
- 기본 데이터의 공통성
- 계층 관계
- 문제의 유사도
- 조직개편("조직개편") 등으로 인해 계층의 소스 필드를 변경하면 어떻게 됩니까?
- People Analytics는 지정 조직 대상 필드의 데이터를 사용하여 근무자가 현재 지정된 조직을 확인하여 최신('있는 그대로') 계층을 자동으로 캡처합니다. 근무자가 다른 조직에 재지정되어 발생하는 포커스 인사이트는 무시하고 어플리케이션에 중요한 포커스 인사이트만 표시합니다.
- 포커스 인사이트는 어떤 종류의 분석을 사용합니까?
- 각 포커스 인사이트는 다음 중 하나의 결과입니다.
- 트렌드 분석: Storyteller는 디멘션 또는 디멘션 조합의 현재 월 메트릭 성능을 이전 성능과 비교합니다.
- 갭 분석: Storyteller는 디멘션 또는 디멘션 조합에 대한 현재 월 메트릭 성과를 조직의 다른 영역 또는 회사와 비교합니다. 예를 들어 디멘션이 관할조직인 경우 성과를 회사 또는 레벨 1과 비교합니다.
포커스 인사이트에 따라 그룹은 다음과 같을 수 있습니다.- 모든 재직 근무자
- 모든 퇴직자
- 모든 재직 근무자 및 퇴직자
- 기본 계층 또는 보조 계층에서 레벨 1을 기준으로 필터링된 해당 그룹의 하위 세트입니다.
- 포커스 인사이트에서 여러 디멘션의 메트릭 성능을 어떻게 비교할 수 있습니까?
- 조직 또는 지역의 메트릭 성과를 정규화하고 비교가능하도록 하기 위해 Storyteller는 기본 직원 그룹을 기준으로 성과에 가중치를 부여합니다. 이렇게 하면 소수 그룹에서 큰 백분율 변경으로 인한 대규모 영향을 줄이는 데 도움이 됩니다.이 정규화를 수행하기 위해 Storyteller는 다음을 수행합니다.
- 포커스 인사이트의 디멘션 조합에 대한 메트릭 평균을 계산합니다.
- 관련 모집단에 대한 메트릭의 평균을 계산합니다. 예: 회사 또는 피어를 포함하는 하위 세트
- 이 두 평균 간의 차이 또는 델타를 계산합니다.
- 델타에 디멘션 조합의 모집단 크기를 곱하여 가중치를 계산합니다.
Storyteller는 해당 디멘션 조합에 대한 메트릭이 총 모집단의 메트릭과 일치하기 위해 얼마나 변경해야 하는지 알려줍니다. - 시간이 경과함에 따라 포커스 인사이트가 어떻게 변경됩니까?
- 모든 포커스 인사이트는 Storyteller가 실행될 때마다 재계산됩니다. 각 스냅샷 업데이트 후에는 현재 데이터를 기반으로 대시보드에 새로운 포커스 인사이트 세트가 표시됩니다. 이러한 모든 경우에 감지된 초과 또는 저성과의 통계 순위에 따라 포커스 인사이트가 표시됩니다. 경우에 따라 구성 또는 기본 알고리즘을 변경하면 표시되는 포커스 인사이트에도 영향을 줄 수 있습니다.반복되는 데이터 새로고침 후에 조직, 매니저 레벨 또는 지역과 같은 지정된 디멘션의 포커스 인사이트가 다시 표시될 수 있습니다. 이 반복은 이전 월에 식별된 성과 갭 또는 트렌드가 통계적으로 유의미한 상태를 유지하고 현재 월의 비즈니스 질문에 대한 상위 포커스 인사이트에 속함을 의미합니다. 사용자는 가장 최근의 데이터 새로고침이 포함된 성능 수치를 계속 조회할 수 있습니다.
- 포커스 인사이트의 스코어링 방법은 어떻게 작동합니까?
- 점수 알고리즘은 다음 요소를 고려합니다.
- 각 포커스 인사이트의 통계적 유의성입니다. 감지된 추이 또는 모집단 평균으로부터의 편차가 충분히 중요합니까?
- 포커스 인사이트의 값입니다. 비즈니스 질문에 대한 계산된 영향은 무엇입니까?
- 다른 포커스 인사이트와의 관계 이 포커스 인사이트가 다른 포커스 인사이트의 동인입니까, 다른 포커스 인사이트의 결과입니까, 아니면 다른 유사한 포커스 인사이트의 일부입니까?
- 일부 포커스 인사이트에는 2개의 주요 요인만 있고 나머지에는 5개의 주요 요인이 있는 이유는 무엇입니까?
- Workday는 Storyteller가 가장 관련성이 높은 분석 조각을 제공하도록 비즈니스 질문에 따라 분석할 디멘션 목록을 선별합니다. Storyteller는 이러한 디멘션 내에서 포커스 인사이트에서 메트릭 성능을 크게 높이거나 낮추는 주요 요인을 최대 5개까지 표시합니다.
- 카디널리티는 People Analytics에 어떤 영향을 미칩니까?
- 카디널리티는 디멘션에서 그룹의 크기를 정의하며, 표시되는 포커스 인사이트와 포커스 인사이트 품질 및 실행 가능성에 직접적인 영향을 미칩니다. 더 작은 그룹은 흥미롭고 의미 있는 인사이트를 제공하지 않으므로 매핑 프로세스가 불필요하게 반복될 수 있습니다. 카디널리티가 높으면 포커스 인사이트의 계산 시간이 길어질 수 있습니다.
- 특정 비즈니스 질문 또는 메트릭에 대한 추가 정보를 조회하려면 어떻게 해야 합니까?
- 각 비즈니스 질문 또는 메트릭 옆에 있는 정보 아이콘을 클릭하여 다음과 같은 추가 정보를 조회할 수 있습니다.
- 비즈니스 질문이 중요한 이유
- 비즈니스 질문을 결정하는 메트릭
- 메트릭의 계산 방식
- 일부 메트릭 트렌드가 중간 색상으로 표시되는 이유는 무엇입니까?
- 일부 메트릭은 일반적으로 인정되는 트렌드를 따르지 않으므로 일부 메트릭의 예상 결과는 조직마다 다를 수 있습니다.예: 양성평등의 패리티를 설정하기 위해 여성 비율이 낮은 조직에서는 여성 비율을 늘리는 것이 예상되는 방향일 수 있지만, 이미 여성 비율이 70%인 조직에서는 감소에 초점을 둘 수 있습니다.조직 간 메트릭 트렌드의 차이를 해결하기 위해 다음 메트릭에 대한 목표 범위를 설정합니다.
- 5-15 사이의 값에 대한 관할 범위 평균치
- 40-60% 사이의 값에 대한 여성 비율
이 범위 내의 움직임은 중간 색상으로 표시됩니다. 이 범위를 향한 이동은 녹색으로 표시되고, 이 범위를 벗어나는 이동은 빨간색으로 표시됩니다.평균 목표 보상 메트릭의 모든 변경사항은 중간 색상으로 표시됩니다. 개별 케이스에 따라 증가 또는 감소가 예상되는지 여부가 결정될 수 있기 때문입니다. - 퍼센트와 퍼센트 포인트 간에 차이가 있습니까?
- 예. 백분율은 100을 소수로 나타내는 숫자 또는 비율이며, 백분율 포인트는백분율간의 숫자 차이입니다. 예를 들어, 백분율로 표시되는 실제값이 1/4만큼증가하기 때문에(10은 40의 25%), 40%에서 50%로 증가하면 10% 포인트 증가하고 25% 증가합니다.