개념: 트렌드, 갭, 주요 동인 및 상세 데이터

KPI, viz 또는 포커스 인사이트 카드 에서

자세히 조회를

클릭하여 시간 경과에 따라 변경된 데이터, 기본 요인 또는 기타 세부내용을 조회할 수 있습니다.

트렌드와 갭

포커스 인사이트 메트릭 트렌드와 갭을 보여줍니다. 트렌드는 메트릭이 시간 경과에 따라 어떻게 변경되었는지를 보여줍니다. 예: 지난 12개월 동안 조직 레벨 4: 마케팅에서 여성 비율이 18.8% 포인트 증가했습니다.

갭은 지정된 메트릭이 조직 의 다른 영역 또는 전체 회사 와 비교하여 조직 의 특정 영역에서 어떻게 수행되고 있는지를 보여줍니다. 예: 국가: 미국, 조직 레벨 4: 마케팅의 여성 비율은 조직 레벨 2: 영업의 비율보다 5.6% 포인트 낮습니다.

모든 포커스 인사이트 트렌드 차트에서 중장기 성과 보여줍니다. People Analytics 에 있는 데이터 이력의 양에 따라 메트릭 트렌드를 표시할 수 있는 개월 수가 결정됩니다. 표시되는 최대 개월 수는 36개월입니다.

스토리텔러 엔진은 다양한 디멘션을 기준으로 메트릭을 분류하여 메트릭의 주요 요인을 표시합니다. 예: 인종, 세대, 위치 또는 매니지먼트 레벨

포커스 인사이트 카드 주요 요인 탭에는 다음과 같은 디멘션이 표시됩니다.

포커스 인사이트 에 대한 성능 격차의 원인이 됩니다.

포커스 인사이트 반대 방향으로 유도

주요 요인은

인사이트 점수를

계산하는 선형 회귀 모델을 사용하여 식별됩니다.

인사이트 점수는

가능한 각 요인에 대한 상관 계수의 변형입니다. 그런 다음 이 점수 기준으로 드라이버의 순위를 지정합니다. 주제 로 분석된 모든 요인 중에서 80번째 백분위 계급 이상인 경우 영향도 높음
으로 레이블이 지정됩니다.

디멘션 아래의 테이블에는 주요 정보를 전달하는 대화식 언어를 사용하여 각 주요 요인에 대한 맞춤형 인사이트 표시됩니다. 예: 이 재직기간 카테고리
의 여성 비율은 64.3%
로, 코스트센터 1
보다 18.7
% 포인트 높습니다.

메트릭, 모집단 규모 및 과거 트렌드(트렌드 비즈니스 질문의 경우)의 변경 에 따라 영향 레벨이 결정됩니다. 영향력이 높은
레이블은 조직 에서 즉각적인 초점이 필요할 수 있는 영역을 나타냅니다.

의사결정자는 영향력이 크지 않은 다른 요인에도 영향을 미칠 수 있으므로 메트릭 성능을 개선하기 위해 가장 큰 몇 가지 요인에 집중할 수 있습니다.

탭은 미리보기로 설계되었으며 처음 100개의 데이터 행을 표시하며 목록을 개별 월로 제한할 수 있습니다. 데이터를 디스커버리 보드 로 내보내 모든 데이터 행을 조회하고 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

시각화의

상세 데이터

탭에서 viz 에 사용된 디멘션을 기준으로 데이터를 세분화 할 수 있습니다. 데이터를 디바이스에 PNG 형식으로 또는 Workday Slides로 내보낼 수도 있습니다.