개념: 트렌드, 갭, 주요 동인 및 상세 데이터

KPI, 시각화 또는 포커스 인사이트 카드에서 자세히 조회를 클릭하여 시간 경과에 따라 변경된 데이터, 기본 요인 또는 기타 세부내용을 조회할 수 있습니다.

트렌드와 갭

포커스 인사이트는 메트릭 트렌드와 갭을 보여줍니다. 트렌드는 메트릭이 시간 경과에 따라 어떻게 변경되었는지를 보여줍니다. 예: 지난 12개월 동안 조직 레벨 4: 마케팅에서 여성 비율이 18.8% 포인트 증가했습니다.

갭은 지정된 메트릭이 조직의 다른 영역 또는 전체 회사와 비교하여 조직의 특정 영역에서 어떻게 수행되고 있는지를 보여줍니다. 예를 들어 국가: 미국, 조직 레벨 4: 마케팅의 여성 비율은 조직 레벨 2: 영업의 비율보다 5.6% 포인트 낮습니다.

모든 포커스 인사이트는 트렌드 차트에서 시간 경과에 따른 메트릭 성능을 보여줍니다. People Analytics에 있는 데이터 이력의 양에 따라 메트릭 트렌드를 표시할 수 있는 개월이 결정됩니다. 표시되는 최대 개월 수는 36개월입니다.

주요 요인

스토리텔러 엔진은 다양한 디멘션을 기준으로 메트릭을 분류하여 메트릭의 주요 요인을 표시합니다. 예: 인종, 세대, 위치 또는 매니지먼트 레벨

포커스 인사이트 카드의 주요 요인 탭에는 다음과 같은 디멘션이 표시됩니다.

포커스 인사이트의 성능 격차에 기여합니다.

포커스 인사이트를 반대 방향으로 유도

디멘션 아래의 테이블에는 주요 정보를 전달하는 대화식 언어를 사용하여 각 주요 요인에 대한 맞춤형 인사이트가 표시됩니다. 예: 이재직기간 카테고리
의 여성 비율은64.3%
로,코스트센터 1
보다18.7
% 포인트 높습니다. 상위 요인은 포커스 인사이트에 미치는 영향의 심각도를 높음에서 낮음 순으로 표시합니다.

메트릭의 변경사항, 모집단 규모 및 이전 트렌드(트렌드 비즈니스 질문의 경우)에 따라 영향 레벨이 결정됩니다. 영향력이 높은
레이블은 조직에서 즉각적인 초점이 필요할 수 있는 영역을 나타냅니다.

의사 결정권자는 영향력이 크지 않은 다른 요인에도 영향을 미칠 수 있으므로 메트릭 성능을 개선하기 위해 가장 큰 몇 가지 요인에 집중할 수 있습니다.

예: 지난 12개월 동안 조직의 레벨 4에서 여성 비율이18.8
% 포인트 증가했습니다.

조직 레벨 4에서 여성 다양성 트렌드를 높이는 데 기여하는 요인은 무엇입니까?

주요 요인(디멘션: 값)	영향도 수준(높음, 중간, 낮음)
인종: 히스패닉	영향력 높음
위치: 애틀랜타	중간
매니지먼트 레벨: 9 매니저	낮음
위치: 뉴욕시 캠퍼스	낮음

각 상위 요인 탭에는 메트릭 구성에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.

조직 레벨 4의 여성 다양성 트렌드에서 더 낮은 점수를 받은 영역은 어디입니까?

주요 요인(디멘션: 값)	영향도 수준(높음, 중간, 낮음)
위치: 뉴욕	중간
직무 레벨: 팀원 2	낮음

각 상위 요인 탭에는 메트릭 구성에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.

상세 데이터

탭은 미리보기용으로 설계되었으며 처음 100개의 데이터 행을 표시하며 목록을 개별 월로 제한할 수 있습니다. 데이터를 디스커버리 보드로 내보내 모든 데이터 행을 조회하고 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

시각화의

상세 데이터

탭에서 시각화에 사용된 디멘션을 기준으로 데이터를 세분화할 수 있습니다. 데이터를 디바이스에 PNG 형식으로 또는 Workday Slides로 내보낼 수도 있습니다.