Concetto: Metriche in People Analytics
Le metriche aiutano a misurare, organizzare e dare un senso ai dati. People Analytics offre metriche predefinite per la maggior parte degli argomenti e utilizza queste metriche per fornire:
- Indicatori chiave di performance (KPI).
- Risposte a domande aziendali chiave sotto forma di insight mirati .
Alcune metriche fungono sia da KPI che da risposte a domande aziendali ( insight dettagliate ).
People Analytics utilizza un insieme di metriche per calcolare gli insight VIBE Index . Queste metriche sono univoche per l'argomento VIBE Index e non vengono utilizzate come KPI o risposte a domande aziendali ( insight dettagliate ). Per ulteriori informazioni sulle metriche per gli insight VIBE Index , consultare Concetto: VIBE Index in People Analytics.
Processo metrica
L'amministratore People Analytics determina quali input configurazione applicare alla configurazione applicazione . Questi input includono:
- Argomenti Ad esempio, l'argomento Diversità e inclusione offre metriche sulla rappresentanza femminile.
- Metriche KPI People Analytics consente all'amministratore di selezionare le metriche da visualizzare nella scheda KPI e di scegliere come organizzare l'ordine di apparizione. Le metriche disponibili per la selezione dipendono dagli argomenti inclusi.
- Campi People Analytics richiede campi specifici per generare metriche KPI.
- Filtri di popolamento L'amministratore sceglie quali popolazioni collaboratore includere o escludere da tutti i contenuti applicazione.
Il motore di analisi automatizzato, noto come Storyteller, utilizza questi input configurazione rispetto alla formula della metrica assegnata a una determinata metrica per calcolare la metrica per un KPI o insight prioritario.
Questi input configurazione , i metodi utilizzati Storyteller per generare i contenuti e i filtri automatici determinano le metriche disponibili per l'analisi nel report
People Analytics
.Calcolo metrica
Ogni metrica in People Analytics utilizza una formula designata. La maggior parte delle formule utilizza una struttura a rapporto, in cui il numeratore rappresenta una parte della popolazione e il denominatore rappresenta un'intera popolazione. Questa struttura del rapporto consente di visualizzare il rendimento di aree specifiche organizzazione in relazione a una determinata metrica.
Esempio: la metrica KPI Rappresentazione femminile per il focus group Marketing mostra la percentuale di collaboratrici sull'intera popolazione collaboratore per l' organizzazione Marketing.
Esempio: la metrica Tasso di rifiuto dell'offerta, che risponde alla domanda di business [What area do we need to focus on to stay competitive with offers?], per il focus group Marketing mostra la percentuale di candidati che hanno rifiutato un'offerta su tutti i candidati che erano stati ha offerto una posizione e ha risposto all'offerta.
Alcune metriche contano semplicemente il numero di collaboratori o gli eventi all'interno di una determinata popolazione.
Sono disponibili cinque diversi tipi di metrica per le metriche People Analytics . Questi tipi di metrica determinano l' intervallo di tempo della metrica utilizzato dalla formula della metrica per il calcolo della metrica e l' unità di misura utilizzata per il valore della metrica.
Il valore del campo obbligatorio
Report Decorrenza
determina i record collaboratore inclusi nell'intervallo intervallo di tempo della metrica e corrisponde sempre all'ultimo giorno del periodo fiscale. Esempio: nel grafico Assunzioni per mese
, il campo calcolato Mese
restituisce il primo giorno del mese di calendario e il campo Report Decorrenza
restituisce l'ultimo giorno del periodo fiscale. Se si dispone di un periodo fiscale metà mese che termina il 22 novembre 2025 e sono presenti assunzioni avvenute tra il 26 e il 31 ottobre, tali assunzioni verranno visualizzate nel grafico di novembre.Nota: l'amministratore People Analytics configura questi campi durante la configurazione e l'installazione applicazione.
Quando si esamina la seguente tabella dei tipi di metrica, tenere presente che:
- Il valore del periodo snapshot corrente è il periodo fiscale per il quale People Analytics visualizza i dati.
- Il focus group è l'area o le aree organizzazione per le quali viene calcolata la metrica.
Tipo di metrica | Intervallo di tempo metrica | Valore | Dettagli | Esempio |
|---|---|---|---|---|
Media
| Valore del periodo snapshot corrente | People Analytics esprime il valore in una di queste unità, a seconda della metrica:
| Somma gli attributi numerici dei collaboratori e divide la somma per il numero di collaboratori univoci nel focus group specificato. Mostra il risultato unità di misura appropriata. | Durata media = Somma della durata del servizio in anni per i collaboratori attivi organizzazione di marketing durante il periodo snapshot corrente/Tutti i collaboratori attivi organizzazione di marketing durante il periodo snapshot corrente |
Rapporto
| Valore del periodo snapshot corrente | Espresso come rapporto, scritto come Numero:1 Esempio: 9:1 Nota: le metriche del rapporto vengono sempre visualizzate come media. Ad esempio, Ampiezza media del controllo. Consultare la riga sopra in questa tabella per i dettagli sul tipo di metrica Media. | Confronta due diversi valori di metrica. | Ampiezza del controllo = Numero di riporti diretti attivi organizzazione Marketing durante il periodo snapshot corrente/Numero di manager attivi con riporti diretti organizzazione Marketing durante il periodo snapshot corrente |
Eventi nel tempo
| Periodo intervallo di tempo specifico L' intervallo di tempo del periodo dipende dalla metrica specifica e da:
Il periodo intervallo di tempo specifico include il periodo snapshot corrente e può essere:
| Espresso in percentuale | Divide il numero di eventi in un determinato focus group per il numero di collaboratori unici in un determinato focus group. Moltiplica questo valore per 100. Mostra il risultato in percentuale. Nota: le metriche su base annua convertono un valore esercizio fiscale alla data odierna in un tasso su base annua moltiplicandolo per il rapporto di 12 al numero di mesi trascorsi esercizio fiscale corrente . | Tasso di riduzione della forza lavoro = Numero di collaboratori cessati organizzazione di marketing per il periodo di 12 mesi/media effettivi attivi organizzazione di marketing per il periodo di 12 mesi Tasso di riduzione della forza lavoro su base annua = Numero di collaboratori cessati organizzazione di marketing esercizio fiscale fino alla data corrente/media degli effettivi attivi effettivi esercizio fiscale fino alla data corrente (numero di dipendenti attivi per ogni mese esercizio fiscale fino alla data corrente/numero di mesi esercizio fiscale fino al data) * (12/Numero di mesi esercizio fiscale alla data odierna) * 100 |
Prezzo
| Valore del periodo snapshot corrente | Espresso in percentuale | Divide il sottoinsieme di una popolazione in un determinato focus group per il periodo snapshot corrente per un'intera popolazione in un determinato focus group per il periodo snapshot corrente. Moltiplica questo valore per 100. Mostra il risultato in percentuale. | Rappresentanza femminile = Numero di collaboratrici attive organizzazione di marketing durante il periodo snapshot corrente/Tutte le collaboratrici attive organizzazione di marketing durante il periodo snapshot corrente |
Totale
| L' intervallo di tempo può essere:
| Espresso come valore numerico | Mostra il sottoinsieme di una popolazione per il periodo di tempo specifico . | Effettivi attivi manager = Numero di manager organizzazione Marketing al periodo snapshot corrente |
La metrica Tasso di crescita effettivi utilizza una formula calcolo univoca e pertanto non utilizza uno dei tipi di metrica nella tabella precedente. Viene ricerca (noun), trova (verb) la differenza tra gli effettivi attivi per il periodo snapshot corrente e gli effettivi attivi per il periodo di 6 mesi fa (o 3 mesi fa, a seconda dello storico dati). Si divide questo valore per gli effettivi attivi per il periodo di 6 mesi fa (o 3 mesi fa) e si moltiplica il valore per 100. Il valore è espresso in percentuale.
Punti di confronto per le metriche
People Analytics offre punti di confronto per le metriche. I punti di confronto consentono di determinare le performance delle aree organizzazione supportate rispetto a un periodo storico, a un'altra organizzazione all'interno azienda o all'intera azienda.
Punto di confronto | Utilizzato per | Calcolo |
|---|---|---|
Periodo snapshot storico A seconda della metrica e dello storico dati attualmente in People Analytics, lo snapshot storico può essere:
| KPI e analisi approfondite | Formula della metrica applicata al periodo snapshot storico. |
Periodo snapshot corrente per il gruppo di confronto | Focus Insights | Formula della metrica applicata al periodo snapshot corrente per il gruppo di confronto in un determinato insight prioritario. |
Confronto KPI azienda (periodo snapshot corrente per l' azienda) | KPI Gli utenti senza vincoli visualizzano i KPI a livello azienda e, pertanto, i KPI per questi utenti non includono il confronto dei KPI azienda per impostazione predefinita. Gli utenti senza vincoli possono applicare filtri per visualizzare i KPI per aree specifiche organizzazione e vedere la differenza rispetto al valore azienda . | Formula della metrica applicata ai dati a livello azienda . Il Workday arrotonda questo valore alla decima virgola decimale più vicina. |