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Workday User Guide
Dernière mise à jour : 2023-09-08
Concept : moteur de Storyteller

Concept : moteur de Storyteller

People Analytics utilise un moteur analytique automatisé appelé Storyteller qui :
  • Recherche des millions de combinaisons de données.
  • Établit des connexions entre les combinaisons de données.
  • Fournit les résultats les plus significatifs sous la forme d'analyses ciblées.
Une analyse ciblée est une recherche dans les données qui répond à une question stratégique.
Chaque analyse ciblée décrit une instance de sous-évaluation ou de performance significative dans un indicateur, ainsi qu'une combinaison de dimensions, tendances et facteurs qui contribuent à la constatation.
Storyteller utilise des méthodes statistiques et hebdomadaires pour déterminer le classement des analyses ciblées et celles qui doivent être mises en évidence après avoir effectué l'une des comparaisons suivantes :
  • Comparaison à la performance historique : Storyteller fait apparaître ces analyses ciblées lorsque le moteur détecte un écart significatif entre la performance actuelle d'un indicateur et sa performance historique. La période rétrospective est généralement de 12 mois si vous avez au moins 13 mois d'historique de données dans People Analytics, ou 3 mois si vous avez moins de 13 mois d'historique de données. Toutefois, la période rétrospective peut varier en fonction de l'indicateur.
  • Comparaison interne - Storyteller compare la performance actuelle d'un groupe cible donné à la performance du groupe de comparaison et met en évidence les écarts significatifs en tant qu'analyses ciblées. En fonction du périmètre sur lequel porte l'analyse ciblée, le groupe de comparaison change. Storyteller peut effectuer la comparaison au niveau de l'unité légale ou de la région, ou à un autre niveau de la hiérarchie. En comparant la performance à celle des groupes les plus proches dans la même organisation ou la même région, Storyteller peut identifier des analyses ciblées qui fournissent des données exploitables et pertinentes par rapport à la dimension dans laquelle se trouve l'analyse ciblée. Exemples :
    • Pour une analyse ciblée de la sous-organisation FP&A dans le périmètre Finances de niveau 3, le moteur Storyteller compare les performances de cette dimension à celles de l'organisation parent de niveau 2 (plutôt que de comparer les performances de niveau 1).
    • Pour une analyse ciblée du Canada, Storyteller compare la performance au Canada à la performance au niveau d'une région, comme l'Amérique du Nord ou les Amériques.
Pour plus d’informations sur des analyses ciblées dans People Analytics, voir Concept : analyses ciblées.

Filtrage automatique

Pour garantir la meilleure qualité des analyses, Storyteller filtre automatiquement les analyses ciblées dans lesquelles :
  • La taille de la population est de 5 personnes ou moins.
  • Il n'y a pas d'effectif actif pour un ou plusieurs mois inclus dans l'analyse People Analytics. Ce filtrage s'applique uniquement aux analyses ciblées sur les thèmes suivants :
    • Diversité et inclusion
    • Composition de l'organisation
    • Risque de départ et attrition
    • Talent et performance
    Exemple : analyse ciblée sur une tendance de diversité des femmes où il n'y a aucun effectif actif pour au moins un des 12 mois analysés.
    Exemple : analyse ciblée sur un écart de diversité des femmes où il n'y a aucun effectif actif pour le mois analysé.

Analyses ciblées suggérées

Pour mettre en évidence les données que vous auriez pu éviter et vous donner plus de temps pour explorer les analyses ciblées sur d'autres onglets, People Analytics sélectionne chaque mois les analyses à afficher sur la page Aperçu. Votre sélection d'analyses dépend du classement des analyses ciblées dans le moteur Storyteller, des interactions des utilisateurs de People Analytics comme les clics sur les questions stratégiques suggérées, et la fréquence à laquelle ces questions apparaissent dans l'onglet Aperçu.
Les facteurs cruciaux n'ont pas d'impact sur les suggestions d'analyse ciblée.
Vous pouvez ignorer toutes les analyses ciblées que vous trouvez non pertinentes pour aider notre algorithme à découvrir plus de données interactifes au fil du temps. Nous générons uniquement sept analyses ciblées pour un mois comptable. Par conséquent, si vous ignorez toutes les suggestions d'analyse ciblée du mois, nous n'afficherons plus de nouvelles analyses avant la prochaine actualisation récurrente des données. Vous ne pouvez pas annuler le rejet d'une analyse, mais une analyse précédemment ignorée peut recharger après 4 mois, si People Analytics la trouve à nouveau pertinente.