FAQ : People Analytics
- Qu'est-ce que Storyteller ?
- Storyteller est un moteur analytique automatisé qui :
- Recherche des millions de combinaisons de données.
- Établit des connexions entre les combinaisons de données.
- Met en évidence les résultats les plus significatifs sous la forme d'analyses ciblées.
- Qu'est-ce que les analyses augmentées ?
- L'analyse augmentée est une approche qui utilise des techniques statistiques et des analyses avancées pour automatiser des résultats dans les données qui ne sont pas facilement accessibles en effectuant un travail analytique manuel. Storyteller met en pratique les principes des analyses augmentées.
- Qu'est-ce qu'une analyse ciblée ?
- Les analyses ciblées montrent les performances actuelles d'un indicateur par rapport à un point historique, ou les performances d'un indicateur dans un domaine de l'organisation par rapport à un autre domaine de l'organisation, ou de l'unité légale. Chaque analyse ciblée utilise un indicateur People Analytics calculé par le moteur Storyteller.
- Comment les analyses ciblées sont-elles générées ?
- Storyteller :
- Regroupe les données d'entrée dans différentes vues en regroupant des métriques pour chaque dimension et différentes combinaisons de dimensions.
- Soit filtrer les vues qui ne contiennent aucune donnée ou qui ne sont pas pertinentes du point de vue statistique.
- Établit des connexions entre les vues pour créer un réseau qui définit les relations entre les vues. Ce réseau de relations fournit un contexte pour évaluer une vue par rapport à une autre. Exemple : la vue deLocation = Chicagoa les liens suivants :
- Le parent deLocation = Chicago; Cost Center = Sales.
- L'enfant de l'organisation entière.
- Le frère deLocation = New York.
- Un proxy pourCost Center = Salescar l'ensemble du service des ventes se trouve à Chicago et 90 % du personnel de Chicago sont des commerciaux.
- Analyse les vues du réseau de relations afin de déterminer leur signification.
- Renvoie les vues les plus pertinentes sous la forme d'analyses ciblées.
- Comment Storyteller détermine-t-il les informations les plus pertinentes ?
- Storyteller analyse et évalue l'importance statistique de chaque vue des données. Il regroupe les vues en fonction de plusieurs facteurs, notamment :
- Commonité des données sous-jacentes.
- Relation hiérarchique.
- Similité du problème.
- Que se passe-t-il si je modifie un champ source dans une hiérarchie, par exemple en raison d'une réorganisation ("re")org ?
- People Analytics utilise les données du champ cible Organisation affectée pour déterminer l'organisation à laquelle l'employé est actuellement affecté afin de capturer automatiquement la hiérarchie la plus récente ("par défaut"). Il ignore les analyses ciblées résultant de la réaffectation des employés dans différentes organisations et ne présente que des analyses ciblées pertinentes dans l'application.
- Quels types d'analyse les analyses ciblées utilisent-elles ?
- Chaque analyse ciblée est le résultat de l'un des éléments suivants :
- Analyse des tendances : Storyteller compare la performance des indicateurs du mois en cours dans une dimension ou combinaison de dimensions à la performance historique.
- Analyse des écarts : Storyteller compare la performance des indicateurs du mois en cours pour une dimension ou combinaison de dimensions à celle d'un autre domaine de l'organisation, ou de l'unité légale. Exemple : si la dimension est une organisation hiérarchique, la performance est comparée à celle de l'unité légale ou du niveau 1.
Selon l'analyse ciblée, la population peut être :- Tous ses employés actifs.
- Tous les employés en fin d'emploi.
- Tous les employés actifs et en fin d'emploi.
- Un sous-ensemble de ces populations filtrées par niveau 1 dans la hiérarchie principale ou la hiérarchie secondaire.
- Comment comparer les performances des indicateurs de l'ensemble des dimensions dans les analyses ciblées ?
- Afin de normaliser la performance des indicateurs de n'importe quelle organisation ou région et de la rendre comparable, Storyteller calcule la performance en fonction de la population de salariés sous-jacente. Cela permet de réduire l'impact sur la taille en cas de changements de pourcentage importants dans une petite population.Pour effectuer cette normalisation, Storyteller :
- Calcule la moyenne de l'indicateur/la métrique pour la combinaison des dimensions dans l'analyse ciblée.
- Calcule la moyenne de l'indicateur/la métrique pour la population concernée. Exemple : unité légale ou sous-ensemble contenant des pairs.
- Calcule la différence ou le delta entre ces deux moyennes.
- Pondère le delta en le multipliant par la taille de la population de la combinaison de dimensions.
Storyteller vous indique dans quelle mesure l'indicateur pour cette combinaison de dimensions doit changer pour être cohérent avec l'indicateur de la population totale. - Comment les analyses ciblées évoluent-elles au fil du temps ?
- Toutes les analyses ciblées sont recalculées à chaque exécution de Storyteller. Après chaque mise à jour d'un instantané, un nouvel ensemble d'analyses ciblées s'affiche sur le tableau de bord en fonction des données actuelles. Dans tous les cas, c'est le classement statistique de la performance supérieure ou inférieure la plus élevée qui détermine l'affichage des analyses ciblées. Dans certains cas, les modifications apportées à la configuration ou aux algorithmes sous-jacents peuvent également affecter les analyses ciblées qui s'affichent.Il est possible qu'une analyse ciblée d'une dimension donnée, telle que Organisation, Niveau managérial ou Région, apparaisse de nouveau après l'actualisation récurrente des données. La répétition implique que l'écart ou la tendance en matière de performance identifié dans le mois précédent reste statistiquement significatif et se classe parmi les analyses ciblées les plus pertinentes pour la question stratégique du mois en cours. Les utilisateurs peuvent toujours afficher les chiffres de performance qui incluent l'actualisation de données la plus récente.
- Comment fonctionne la méthode de score pour les analyses ciblées ?
- L'algorithme de score prend en compte les facteurs suivants :
- Signification statistique de chaque analyse ciblée. Le changement de tendance ou l'écart par rapport à la moyenne de la population détectés sont-ils suffisamment importants ?
- Valeur d'une analyse ciblée. Quel est l'impact calculé sur la question stratégique ?
- Relation avec d'autres analyses ciblées. Cette analyse ciblée est-elle un pilote d'une autre analyse ciblée, un impact d'une autre analyse ciblée ou une partie d'autres analyses ciblées similaires ?
- Pourquoi certaines analyses ciblées n'ont-elles que deux facteurs cruciaux et d'autres 5 ?
- Workday organise la liste des dimensions à analyser en fonction de la question stratégique afin de s'assurer que Storyteller fournit les tranches analytiques les plus pertinentes. Au sein de ces dimensions, Storyteller affiche jusqu'à cinq facteurs cruciaux qui augmentent ou diminuent considérablement la performance des indicateurs dans une analyse ciblée.
- Comment la cardinalité affecte-t-elle People Analytics ?
- La cardinalité définit la taille de la population dans la dimension, ce qui a un impact direct sur les analyses ciblées qui apparaissent, ainsi que sur la qualité de l'analyse ciblée et la disponibilité des actions. Les populations plus petites ne fournissent pas d'analyses intéressantes et pertinentes, ce qui peut entraîner des itérations inutiles du processus de mappage. Une cardinalité élevée peut entraîner des temps de calcul plus longs pour les analyses ciblées.
- Comment afficher plus d'informations sur une question stratégique ou un indicateur spécifique ?
- Vous pouvez cliquer sur l'icône d'information en regard de chaque question stratégique ou indicateur/métrique pour afficher d'autres informations, telles que :
- Pourquoi une question stratégique est importante.
- L'indicateur qui détermine la question stratégique.
- Calcul associé à un indicateur.
- Pourquoi certaines tendances d'indicateurs s'affichent-elles dans une couleur neutre ?
- Le résultat attendu pour certains indicateurs peut varier d'une organisation à l'autre, car certains indicateurs ne suivent pas une tendance universellement acceptée.Exemple : pour établir la parité en matière d'égalité entre les femmes et les hommes, une augmentation de la représentation des femmes peut être la direction attendue pour les organisations ayant un faible pourcentage de femmes, tandis qu'une diminution peut être la cible des organisations où la représentation des femmes est déjà égale à 70 %.Pour tenir compte des différences de tendances des indicateurs entre les organisations, nous définissons une fourchette cible pour les indicateurs suivants :
- Périmètre managérial moyen pour les valeurs comprises entre 5 et 15.
- Représentation des femmes pour les valeurs comprises entre 40 et 60 %.
Le mouvement au sein de ces fourchettes est affiché dans une couleur neutre. Le mouvement vers ces fourchettes s'affiche en vert, tandis que l'écart à ces fourchettes s'affiche en rouge.Toutes les modifications apportées à l'indicateur Rémunération cible moyenne s'affichent dans une couleur neutre, car chaque cas peut déterminer si une augmentation ou une diminution est attendue. - Y a-t-il une différence entre les pourcentages et les points de pourcentage ?
- Oui Un pourcentage est un nombre ou un ratio exprimé en fraction de 100, tandis qu'un point de pourcentage est une différence numérique entreles pourcentages. Par exemple, une augmentation de 40 % à 50 % correspond à uneaugmentation de 10 points de pourcentageet à uneaugmentation de 25 %, car la valeur réelle exprimée en pourcentage augmente d'un trimestre (10 correspond à 25 % de 40).