Concept : tendances, écarts, facteurs cruciaux et données détaillées

Les analyses ciblées montrent les tendances et les écarts des indicateurs. Une tendance montre l'évolution d'un indicateur/d'une métrique au fil du temps. Exemple : au cours des 12 derniers mois, la représentation des femmes dans le Niveau 4 de l'organisation : le marketing a augmenté de 18,8 points de pourcentage.

Un écart montre la performance d'un indicateur donné dans un ou plusieurs domaines de l'organisation, par rapport à un autre domaine de l'organisation ou à l'ensemble de l'unité légale. Exemple : la représentation des femmes dans Pays : États-Unis, l'organisation Niveau 4 : Marketing est inférieure au taux de l'organisation Niveau 2 : Ventes de 5,6 points de pourcentage.

Toutes les analyses ciblées affichent la performance des indicateurs dans le temps sur le graphique des tendances. La quantité d'historique de données dont vous disposez dans People Analytics détermine le nombre de mois pour lesquels nous pouvons afficher une tendance d'indicateur/de métrique. Le nombre maximum de mois que nous affichons est 36.

Le moteur de Storyteller fait apparaître les responsables supérieurs d'un indicateur en décomposant l'indicateur en fonction de différentes dimensions. Exemples : origine ethnique, génération, site ou niveau managérial.

L'onglet Principaux facteurs d'une vignette d'analyse ciblée affiche les dimensions :

Les tableaux sous les dimensions affichent des analyses personnalisées pour chaque pilote principal, en utilisant un langage conversationnel pour transmettre des informations clés. Exemple : la représentation des femmes dans cette

durée de présence dans le poste

est de

64,3 %

, ce qui représente

18,7

points de pourcentage au-dessus du

centre de coûts 1

. Les facteurs cruciaux s'affichent par importance de leur impact sur l'analyse ciblée : de Élevé à Faible.

L'évolution dans l'indicateur/la métrique, la taille de la population et la tendance historique (pour les questions stratégiques sur les tendances) détermine le niveau d'impact. Les libellés à impact

élevé

indiquent les domaines de l'organisation qui pourraient nécessiter une attention immédiate.

Les décisionnaires peuvent se concentrer sur quelques-uns des facteurs les plus importants pour améliorer la performance de l'indicateur/la métrique, car cela peut même influer sur d'autres facteurs moins impactants.

Exemple : au cours des 12 derniers mois, la représentation des femmes dans le Niveau 4 de votre organisation a augmenté de

18,8

 points de pourcentage.

Quels facteurs contribuent à une tendance à la diversité des femmes plus élevée dans le niveau d'organisation 4 ?

Principaux facteurs (Dimension : Valeur)	Niveau d'impact (élevé, moyen, faible)
Origine ethnique : Hispanique	Impact élevé
Site : Atlanta	Moyen
Niveau managérial : responsable 9	Faible
Site : campus de New York	Faible

Chaque onglet de l'indicateur principal inclut des informations détaillées sur la composition de l'indicateur/la métrique.

Chaque onglet de l'indicateur principal inclut des informations détaillées sur la composition de l'indicateur/la métrique.

L'onglet

Données détaillées

est conçu pour servir d'aperçu et affiche les 100 premières lignes de données avec la possibilité de limiter la liste à un mois individuel. Vous pouvez exporter les données vers un tableau de découverte de données pour afficher toutes les lignes de données et effectuer des analyses complémentaires.

Dans l'onglet

Données détaillées

des visualisations, vous pouvez affiner les données en fonction des dimensions utilisées dans la visualisation. Vous pouvez également exporter les données vers votre appareil au format PNG ou vers Workday Slides.