Concept : tendances, écarts, facteurs cruciaux et données détaillées

Les analyses ciblées montrent les tendances et les écarts des indicateurs. Une tendance montre l'évolution d'un indicateur/d'une métrique au fil du temps. Exemple : au cours des 12 derniers mois, la représentation des femmes dans le Niveau 4 de l'organisation : le marketing a augmenté de 18,8 points de pourcentage.

Un écart montre la performance d'un indicateur donné dans un ou plusieurs domaines de l' organisation, par rapport à un autre domaine de l' organisation ou à l'ensemble de unité légale. Exemple : la représentation des femmes dans Pays : États-Unis, l'organisation Niveau 4 : Marketing est inférieure au taux de l'organisation Niveau 2 : Ventes de 5,6 points de pourcentage.

Toutes les analyses ciblées affichent la performance moyenne dans la durée sur le graphique des tendances. La quantité d'historique de données dont vous disposez dans People Analytics détermine le nombre de mois pour lesquels nous pouvons afficher une tendance d'indicateur/de métrique. Le nombre maximum de mois que nous affichons est 36.

Le moteur de Storyteller fait apparaître les responsables supérieurs d'un indicateur en décomposant l'indicateur en fonction de différentes dimensions. Exemples : origine ethnique, génération, site ou niveau managérial.

L'onglet Principaux facteurs d'une vignette analyse ciblée affiche les dimensions :

Les facteurs cruciaux sont identifiés à l'aide d'un modèle de régression linéaire qui calcule un

score d'analyse

. Le

Score d'analyse

est une variation du coefficient de corrélation pour chaque pilote possible. Les pilotes sont ensuite classés selon ce score. Nous identifions les facteurs comme

Impact élevé

s'ils rang dans le 80e centile ou plus parmi tous les facteurs analysés par thème.

Les tableaux sous les dimensions affichent des analyses personnalisées pour chaque pilote principal, en utilisant un langage conversationnel pour transmettre des informations clés. Exemple : la représentation des femmes dans cette

durée de présence dans le poste

est

de 64,3 %

, ce qui représente

18,7

points de pourcentage au-dessus

du centre de coûts 1

.

L' modifier/changer dans l'indicateur/la métrique, la taille de la population et la tendance historique (pour les questions stratégiques sur les tendances) détermine le niveau d'impact. Les libellés à impact

élevé

indiquent les domaines de l' organisation qui pourraient nécessiter une attention immédiate.

Les décisionnaires peuvent se concentrer sur quelques-uns des facteurs les plus importants pour améliorer la performance de l'indicateur/la métrique, car cela peut même influer sur d'autres facteurs moins impactants.

L'onglet

Données détaillées

est conçu pour servir d'aperçu et affiche les 100 premières lignes de données avec la possibilité de limiter la liste à un mois individuel. Vous pouvez exporter les données vers un tableau de découverte de données pour afficher toutes les lignes de données et effectuer des analyses complémentaires.

Dans l'onglet

Données détaillées

des visualisations , vous pouvez affiner les données en fonction des dimensions utilisées dans la visualisation. Vous pouvez également exporter les données vers votre appareil au format PNG ou vers Workday Slides.