Résolution des problèmes : module de qualité des données
Cette rubrique fournit des stratégies pour diagnostiquer et résoudre les problèmes mis en évidence par la vérification
de la qualité des données
pour le rapport Configurer People Analytics
. Si vous rencontrez des problèmes avec une installation qui ne sont pas mis en surbrillance par Qualité des données
, envisagez de créer un ticket d’assistance client. Pour obtenir plus de contexte, voir Concept : People Analytics Activities. cardinalité
Exemples de messages par défaut :
- La cardinalité de la région dans la hiérarchie d'emplacements est 892, ce qui est incohérent par rapport aux niveaux prévus de cardinalité.
- Dans la région, la cardinalité est de 983, ce qui est supérieur au seuil de 200.
- La cardinalité de la région dans la hiérarchie d'emplacements est 892, ce qui est incohérent par rapport aux niveaux prévus de cardinalité. La région dépasse également le seuil de 200.
Le nombre de valeurs uniques dans un champ particulier ne correspond pas aux niveaux de cardinalité attendus dans une hiérarchie donnée. Une cardinalité élevée (nombre de valeurs uniques) peut nuire à la performance du rapport
People Analytics
. Cela peut également donner lieu à des enseignements prioritaires de faible qualité, car vos travailleurs sont divisés en populations trop petites.La façon dont vous répondez aux défauts de cardinalité dépend de leur gravité.
Gravité | Description de la solution |
|---|---|
Modéré | Si la cardinalité se situe dans la marge d’erreur attendue, vous pouvez ignorer ces défauts. Sinon, pensez à sélectionner un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Major | Ces défauts ne devraient pas vous empêcher d’exécuter le rapport People Analytics . Si l’installation du rapport est trop longue ou que la qualité des enseignements prioritaires est faible en raison d’un nombre élevé de dimensions d’analyse, sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Critique | Ce niveau de cardinalité pour un champ pourrait empêcher l'installation du rapport People Analytics . Pour résoudre ces problèmes, sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Défauts de filières multiples
Sous-type de filière | Exemple de message par défaut |
|---|---|
Valeurs cohérentes | 100 % des valeurs dans la filière Travailleur n’existent pas dans la filière Embauche. 100 % des valeurs dans la filière Embauche n’existent pas dans la filière Travailleur. L'incohérence des valeurs dans les filières dépasse le seuil de 100 %. |
Type de données | Les types de données ne sont pas les mêmes dans les pipelines. Le niveau 1 utilise Texte dans la filière Travailleur et Instance unique dans la filière Embauche. |
Sous-type de filière | Description de la cause |
|---|---|
Valeurs cohérentes | Tous les champs d’un pipeline contiennent des valeurs qui ne sont pas présentes dans l’autre. Cette différence suggère que les champs ne sont peut-être pas associés. |
Type de données | Le type de données entre deux champs est différent. |
Sous-type de filière | Description de la solution |
|---|---|
Valeurs cohérentes | Vérifiez si les champs sont les mêmes entre les filières dans le rapport Configurer People Analytics . Si c’est le cas, vous pouvez ignorer ce problème. Si ce n’est pas le cas, sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics pour garantir l’Uniformité des champs dans les pipelines. |
Type de données | Sélectionnez le champ correspondant à la filière de problèmes dans le rapport Configurer People Analytics . |
Doublons
Exemples de messages par défaut :
- Dans la filière de travailleurs, il y a 8 enregistrements avec le même numéro d’employé et la date d’embauche.
- Dans la filière de travailleurs, l’identifiant de l’employé apparaît 4 fois avec la même date d’embauche, soit le 01-01-2022, et la date d’effet du rapport est le 02-02-2022.
Il existe plusieurs enregistrements pour le même travailleur.
Les enregistrements en double dans le champ clé principal constituent un problème critique. Si vous en trouvez, traitez-les avant de poursuivre afin d’éviter les inexactitudes des résultats dans tous les onglets du rapport
People Analytics
. Dans le rapport Configurer People Analytics
, vérifiez que vous avez sélectionné le bon champ source pour le champ cible Identifiant d’employé/de candidat
. S’il y a correspondance des champs source et cible, utilisez le rapport Qualité des données de People Analytics
pour rechercher les travailleurs ou les candidats dont les identifiants sont identiques. Recherchez l’identifiant du problème et sélectionnez les bons enregistrements pour le travailleur. Vous pouvez filtrer les enregistrements incorrects dans le rapport Configurer People Analytics
.Valeurs illogiques
Exemples de messages par défaut :
- Dans Date de début de recrutement, 30 enregistrements sur 100 ont des valeurs illogiques. La date de début du recrutement est postérieure à la date de début du statut. Toutefois, la date de début du recrutement doit toujours être antérieure à la date de début du statut.
- Dans l’organisation de supervision, 30 enregistrements sur 100 ont des valeurs illogiques. Ces enregistrements ne sont pas corrélés à d’autres dimensions dans la hiérarchie d’organisations. L’organisation de supervision est l’organisation de la hiérarchie où se trouve le travailleur.
Un champ particulier du pipeline contient des valeurs qui échouent aux règles logiques définies pour ce champ. Exemple : la date d’embauche d’un travailleur est future.
Gravité | Description de la solution |
|---|---|
Modéré | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut n’a peut-être pas une incidence significative sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou Critique | Sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Valeurs non valides
Exemple de message par défaut :
- Dans CAN_Job_Requisition_Status, 50 enregistrements sur 100 ont des valeurs non valides.
Un champ particulier contient des valeurs qui ne sont pas considérées comme valides pour ce champ.
Gravité | Description de la solution |
|---|---|
Modéré | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut n’a peut-être pas une incidence significative sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou Critique | Sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Valeurs manquantes
Exemple de message par défaut :
- Dans la région, 50 enregistrements sur 100 ont des valeurs manquantes.
Un pourcentage de ses valeurs est manquant pour un champ particulier.
Gravité | Description de la solution |
|---|---|
Modéré | Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut n’a peut-être pas une incidence significative sur la performance du rapport People Analytics . |
Majeure ou Critique | Sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |
Hiérarchies multiples
Exemples de messages par défaut :
- 20 enregistrements pour l’organisation de supervision ont plusieurs parents. L'organisation de supervision est mappée au champ cible Organisation affectée dans la filière de travailleurs.
- L’enregistrement Organisation de supervision A pour l’organisation de supervision comporte cinq hiérarchies.
Les sources de plusieurs défauts de hiérarchies varient et chacune nécessite sa propre solution.
Cause première | Description de la solution |
|---|---|
Si le nombre d’enregistrements touchés par le défaut est inférieur à 10, la cause la plus probable est des fins d’emploi qui ne reflètent pas les réorganisations au sein de la société. | Vous pouvez choisir d’ignorer ce problème, car il se peut qu’il n’ait pas une incidence significative sur la performance du rapport People Analytics . |
Si le nombre d’enregistrements concernés est supérieur à 10, plusieurs types de hiérarchies doivent avoir été mappés aux champs de votre hiérarchie cible. Exemple : mapper le champ Centre de coûts Niveau 2 au Niveau d’organisation 2, et le Niveau de supervision 3 au Niveau d’organisation 3. Pour diagnostiquer le problème :
| Remappez vos champs de hiérarchie dans le mappage de champs en fonction de ce que vous avez trouvé dans votre tableau d’exploration. Pour obtenir plus d’information, consultez la rubrique Concept : hiérarchies et organisations dans People Analytics |
La hiérarchie que vous avez choisie comporte plus d'une hiérarchie de plus haut niveau. | Créez un champ calculé et sélectionnez votre hiérarchie de plus haut niveau privilégiée. Sélectionnez le champ calculé pour les champs de la hiérarchie cible. |
Vous utilisez une hiérarchie personnalisée, mais n’avez pas créé de champ de type Organisation principale/de supervision pour celle-ci, et vous utilisez le champ par défaut People Analytics. Remarque : Ce problème renvoie également un défaut de vérification de la valeur illogique pour le champ Organisation de supervision. | Créez un champ calculé à l'aide des paramètres suivants : CF_Primary_ORG = "IF passé à l'organisation 5 IS NOT NULL THEN lui IS NOT NULL THEN organisation niveau 3 ELSE IF niveau 3 IS NULL AND organisation niveau 2 IS NOT NULL THEN organisation niveau 2 ELSE IF niveau 2 IS NULL AND organisation niveau 1 IS NOT NULL THEN org niveau 1 » |
Il y a des employés inactifs qui ont été filtrés dans l'instantané actuel et qui ont une hiérarchie organisationnelle désuète. | Créez un rapport sur les travailleurs et recherchez les travailleurs qui sont dans des hiérarchies incorrectes. Vérifiez si l’emploi du travailleur a pris fin il y a des mois et s’il contient une ancienne hiérarchie. |
Population
Exemples de messages par défaut :
- 30 enregistrements pour l’intersection 1 dans la filière de travailleurs ne sont pas suffisamment remplis.
- L’intersection Femme-Blanche dans le champ Intersection 1 a une population de 8, ce qui est inférieur à l’exigence minimum de 10 travailleurs.
Le nombre de valeurs uniques dans une intersection d'indice VIBE particulière est inférieur à l'exigence d'effectif minimum pour les intersections d'indice VIBE.
Gravité | Description de la solution |
|---|---|
Vous pouvez ignorer ces problèmes, car ce défaut n’a peut-être pas une incidence significative sur la performance du rapport People Analytics . | Sélectionnez un champ source différent pour le champ cible dans le rapport Configurer People Analytics . |