Concepto: motor de storyteller
People Analytics utiliza un motor analítico automatizado llamado Storyteller que:
- Busca en millones de combinaciones de datos.
- Establece conexiones entre las combinaciones de datos.
- Ofrece los resultados más significativos en forma de insights de enfoque.
Un insight principal es un hallazgo en los datos que aborda una pregunta empresarial.
Cada insight de enfoque describe un caso de desempeño superior o inferior significativo en una métrica, junto con una combinación de dimensiones, tendencias y factores impulsores que contribuyen al resultado.
Storyteller utiliza métodos estadísticos y heurísticos para determinar la clasificación de los insights de enfoque y qué insights de enfoque deben aparecer después de realizar una de estas comparaciones:
- Comparación con desempeño histórico: Storyteller muestra estos insights de enfoque cuando el motor detecta una desviación significativa entre el desempeño actual de una métrica y el desempeño histórico. El periodo retrospectivo suele ser de 12 meses si tiene al menos 13 meses de historial de datos en People Analytics, o de 3 meses si tiene menos de 13 meses de historial de datos. Sin embargo, el periodo retrospectivo puede variar en función de la métrica.
- Comparación interna: el Storyteller compara el desempeño actual de un grupo de enfoque determinado con el desempeño del grupo de comparación y muestra las brechas significativas como insights de enfoque. Según el nivel en el que se encuentre el insight de enfoque, el grupo de comparación cambia. Storyteller puede realizar la comparación en el nivel de empresa o región, o en un nivel diferente de la jerarquía. Al comparar el desempeño con los grupos más cercanos en la misma organización o región, Storyteller puede identificar insights de enfoque que proporcionan datos útiles y significativos en relación con la dimensión en la que tiene lugar el insight de enfoque. Ejemplos:
- Para obtener un insight centrado en la suborganización FP&A en Finanzas en el nivel 3, el motor de Storyteller compara el desempeño de esta dimensión con el desempeño del nivel 2 de la organización principal (en lugar de compararlo con el desempeño del nivel 1).
- Para un insight de enfoque en Canadá, Storyteller compara el desempeño en Canadá con el desempeño a nivel de región, como América del Norte o América.
Para obtener más información sobre el insight de enfoque en People Analytics, consulte Concepto: insights de enfoque.
Filtrado automático
Para ayudar a garantizar la máxima calidad de los insights, Storyteller filtra automáticamente los insights prioritarios en los siguientes casos:
- El tamaño de la población es de 5 personas o menos.
- No hay ningún headcount activo para uno o varios meses incluidos en el análisis de People Analytics. Este filtro solo se aplica a los insights prioritarios de los siguientes temas:
- Diversidad e inclusión
- Composición de organización
- Retención y disminución de empleados por bajas no cubiertas
- Talento y desempeño
Ejemplo: un insight centrado en una tendencia de diversidad femenina en la que no hay headcount activo para uno o más de los 12 meses analizados.Ejemplo: un insight centrado en una brecha de diversidad femenina en la que no hay ningún headcount activo para el mes analizado.
Insights de enfoque sugerido
Para destacar los datos que de otro modo podría haber pasado por alto y tener más tiempo para explorar los insights prioritarios en otras fichas, People Analytics selecciona mensualmente los insights que se mostrarán en la página Información general. La selección de insights depende de la clasificación de insights de enfoque en el motor Storyteller, de las interacciones de los usuarios de People Analytics, como hacer clic en las preguntas estratégicas sugeridas, y de la frecuencia con la que aparecen estas preguntas estratégicas en la ficha Información general.
Los principales impulsores no afectan a las sugerencias de insights de enfoque.
Puede descartar cualquier insight de enfoque que considere irrelevante para ayudar a nuestro algoritmo a descubrir más datos procesables a lo largo del tiempo. Solo generamos 7 insights prioritarios para un mes contable, por lo que si descarta todos los insights prioritarios sugeridos para el mes, no mostraremos ningún insight nuevo antes de la siguiente actualización periódica de datos. No puede deshacer un descarte de insight, pero un insight descartado anteriormente puede reaparecer después de 4 meses, si People Analytics vuelve a considerarlo relevante.