設定分數可見性視窗
安全性：只有
管理員
群組的成員可以設定可見性閾值設定。Peakon 上的每位駕駛分數都是由每位員工對特定問題的最新回答所構成的平均分數。分數聚合設定決定了儀表板應在多大程度上搜尋每個員工的每個問題的最新分數。
視覺視窗會隨著每個新的調查向前移動，並在調查資料停止輸入時鎖定在原位。可見性視窗的終點是輪次的結束日期，在您正在查看的儀表板上下文中。同一片段的不同視圖中的分數和參與度可能會有所不同，具體取決於特定上下文中的最新答案。
如果您從調查輪次中排除某個問題集，則該問題集的歷史分數將保持不變，而不會重新計算，直到下次該問題集成為調查輪次的一部分為止。然後根據有效性設定重新計算分數。
每次調查都會改變可見性窗口，因此最終歷史資料將不再對當前分數產生影響。如果您將儀表板切換到較舊的回合，則目前分數將包含較舊的數據，因為可見性視窗會進一步向後移動。
我們建議將
聚合期
設定為 1 年（52 週），以增加對每個驅動程式有貢獻的資料點數量。- 轉至 。
- 設定聚合週期設定。
該設定具有追溯力，涵蓋您的全部資料收集。
您剛結束了 2022 年 6 月的一項調查。
匯總週期
設定為1年。一名員工自開始工作以來多次回答了 Autonomy 問題。
- 自治核心問題：2021 年 5 月、2021 年 8 月、2022 年 1 月。
- 靈活性子驅動問題：2021 年 12 月、2022 年 5 月。
- 遠端工作子驅動程式問題：2021 年 3 月。
首先，該員工的自主性得分忽略了 1 年以上的得分，因此 2021 年 5 月的自主性和遠距工作得分不計入計算。接下來，從剩餘的分數中，只有每個問題的最新分數才會計入當前分數。
對於該特定員工，最新的自主性核心問題分數來自 2022 年 1 月，彈性子驅動因素分數來自 2022 年 5 月。員工的整體自主駕駛得分是最近 2 個得分的平均值。
如果將
聚合週期
設定設為 3 個月，則員工僅將彈性子驅動因素分數貢獻給自主性驅動因素。在使用非常短的可見期時，將調查頻率增加到每周可以增加資料量。