概念：分數聚合
分數聚合演算法透過定義可見性窗口，僅在總體結果中包含每位員工的最新分數。反過來，問題抽樣演算法會減少每輪的問題數。每一輪調查都會詢問所有活躍且已啟用的問題，但不會同時詢問所有員工。
與傳統的年度調查相比，分數總結具有多種優勢。
- 能夠在調查之間抽取問題樣本，同時仍保留整個公司所有司機的準確情況。
- 能夠納入公司不同部門以不同頻率進行的調查結果。
- 確保只有每位員工最近的答案才會對整體結果產生影響。
- 前僱員的回應只能起到很短的作用。
駕駛員計算的基準日期是調查輪次的結束日期。公司或細分市場的當前得分來自上一輪結束時的得分。
分數匯總以每個問題集為基礎進行。 這表示只有當您將問題集納入調查輪次時，才會重新計算問題集的分數和儀表板。
分數聚合
分數匯總發生在每一輪調查中，透過參考您選擇的可見性視窗的所有回應。如果您停止執行調查，即使現實生活中的可見性視窗向前移動，儀表板也不會更新。
- 此演算法會排除調查輪次中超出聚合期視窗的任何答案。
- 如果離職或刪除日期超出了納入前僱員窗口期，則前僱員的答案將不再計入當前分數。
- 只有每位員工最近的回答才會計入他們回答的每個問題的當前分數。
- 此演算法計算每位員工的每位駕駛員和副駕駛的平均分數。
- 此演算法計算每個駕駛員和子駕駛員的總體平均分數。
可見視窗等於確切的周數，而不是特定的日期。
- 1個月等於4週。
- 3個月等於12週。
- 6個月等於26週。
- 1年等於52週。