Konzept: Fragenrotationsalgorithmus

Durch Festlegen einer Fragenhäufigkeit wird bestimmt, wie oft jeder Mitarbeiter eine Frage aus jedem Fragensatz erhalten soll. Bei der Verwendung einer automatisierten Umfragekadenz werden in jeder Umfragerunde alle aktiven Fragen gestellt, jedoch nicht an alle Mitarbeiter gleichzeitig. Der Algorithmus prüft, wann jeder Mitarbeiter die jeweilige Frage zuletzt erhalten hat, um festzustellen, ob sie für den jeweiligen Mitarbeiter erneut fällig ist.

Eine Ausnahme bildet die manuelle Umfragehäufigkeit, die alle aktiven Fragen der von Ihnen aktivierten Fragensätze auslöst. Bei Verwendung der manuellen Häufigkeit wird die Umfrage einmal ausgeführt und es ist nicht möglich, die Fragehäufigkeit festzulegen. Die Reihenfolge der Fragen ist unabhängig davon, ob die Fragen manuell oder automatisch abgefragt werden.

Der Algorithmus priorisiert für jeden Mitarbeiter die Fragen und bewertet ihre Wichtigkeit anhand der folgenden Kriterien:

Zuletzt kam die Frage in der Mitarbeiterbefragung vor.
Die Fragenhäufigkeitseinstellungen der Organisation.
Anzahl der Fragen pro Treiber und Untertreiber.

Beispiel: Fragen zu den untergeordneten Treibern werden monatlich gestellt. Die Standardfrage des Geräte-Subfahrers wurde dem Mitarbeiter zuletzt vor 10 Wochen gestellt. Der Algorithmus weist der Frage eine höhere Wichtigkeit zu, da die Frage gemäß den Häufigkeitseinstellungen schon lange fällig ist.

Der Algorithmus weist den Fragen eines Treibers oder Untertreibers eine geringere Bedeutung zu und verschiebt seine Fragen weiter nach unten in der Warteschlange, wenn mindestens eine dieser Bedingungen zutrifft:

Nachdem den Fragen eine Wichtigkeit zugewiesen wurde, wählt der Algorithmus wahrscheinlichkeitsbasiert die fälligen Fragen oben in der Warteschlange aus.

Die Haupttreiberfrage hat Vorrang vor den Untertreiberfragen, wenn der Mitarbeiter sie überhaupt nicht erhalten hat.

Wenn ein Mitarbeiter für diese Frage eine Punktzahl einreicht, die zwei Standardabweichungen vom Benchmark abweicht, stellt der Algorithmus anschließend Fragen zu den Untertreibern, um weitere Informationen zu erhalten.

Das Sichtbarkeitsfenster gibt vor, wann vorherige Antworten nicht mehr zur Gesamtpunktzahl beitragen. Es hat keinen direkten Einfluss auf den Fragenrotationsalgorithmus.

Wenn eine Umfrage gestartet wird, verschiebt sich das Sichtbarkeitsfenster (Beispiel: 1 Jahr) nach vorne, sodass neue Ergebnisse in den Mix aufgenommen und alte Ergebnisse aus dem aggregierten Dashboard entfernt werden können. Beachten Sie, dass Sie auch dann auf Dashboards zugreifen können, die diese Werte enthalten, wenn Sie historische Daten anzeigen, wenn bestimmte Werte außerhalb des Sichtbarkeitsfensters liegen.

Wenn Sie eine Treiberfrage deaktivieren, fallen bei jeder neuen Befragungsrunde vorhandene Punktzahlen aus der aktuellen Punktzahl heraus, ohne dass neue Punktzahlen hinzukommen.

Der Fragenrotationsalgorithmus hilft dabei, Feedback zu jedem Aspekt Ihrer Unternehmenskultur zu sammeln und Ihnen so schnell wie möglich Trends vorzustellen. Indem Sie nicht alle Fragen allen Mitarbeitern gleichzeitig stellen, können Sie die Umfragen kurz halten und durch die Vermeidung von Umfragemüdigkeit qualitativ hochwertiges Feedback liefern.

Peakon verteilt die Fragen der Fahrer nach dem Zufallsprinzip, um sicherzustellen, dass die Dashboard-Ergebnisse unvoreingenommen sind. Wir können dann die statistischen Eigenschaften der beobachteten Werte verwenden, um zu beurteilen, wann Segmente erheblich vom Benchmark abweichen. Wir weisen Schwerpunktbereiche und Stärken nur dann zu, wenn sie einen statistischen Test bestehen und die Ergebnisse als signifikant gelten.

Um qualitativ hochwertige Schätzungen zu erhalten, ist nur eine relativ kleine Anzahl von Ergebnissen erforderlich, und die Genauigkeit und Stabilität der Segmentbewertungen stabilisiert sich schnell, wenn die Mitarbeiter weitere Runden abschließen.

Bei sehr kleinen Segmenten empfehlen wir, mit dem Vergleichen zu warten, bis die Mehrheit der Mitarbeiter geantwortet hat. In größeren Segmenten kann diese Einschränkung gelockert werden und in sehr großen Segmenten kann sogar ein kleiner Anteil der Antworten ein sehr genaues Ergebnis liefern.

Bei Kommentaren oder Themen besteht kein Problem hinsichtlich der statistischen Validität, da diese einen sofortigen Einblick in aktuelle Probleme geben können.