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Última atualização: 2025-02-07
Etapas: definir detecção de anomalias de lançamentos no AP&C

Etapas: definir detecção de anomalias de lançamentos no AP&C

  • Devem existir pelo menos 12 meses de dados históricos de linha de lançamento em seu locatário.
  • Configure estas políticas de segurança para a área funcional Innovation Services:
    • Gerenciar: Innovation Services
    • View: Innovation Services
A detecção de anomalias de lançamentos no Adaptive Planning and Consolidation (AP&C) permite que você feche períodos contábeis com maior eficiência e confiança. O serviço de inovação usa aprendizado de máquina para identificar esses erros e anomalias e recomendar alternativas:
  • Combinações de worktags ausentes ou incomuns
  • Valores com anomalias
  • Erros de conta do livro-razão
  • Erros de empresa da linha
  1. Pode ser necessário executar etapas adicionais para habilitar essa funcionalidade, dependendo do contrato de serviço de assinatura da sua organização. Para obter mais informações, consulte este artigo do Community .
    1. Na guia
      Innovation Service Opt-In
      , em
      Available Services > Finanças
      , marque a caixa de seleção do serviço
      Financials: Financial Management Machine Learning GA Features
      .
    2. Na guia
      Maintain Innovation Services Data Selection Opt-In
      , em
      Financials: Financial Management Machine Learning GA Features
      , marque a caixa de seleção
      Aceitar
       na categoria
      Journal Line Data
       para contribuir com dados para o aprendizado de máquina.
      Após a definição da tarefa, pode levar até duas semanas para visualizar a funcionalidade de aprendizado de máquina no seu locatário. A partir disso, você tem duas semanas para concluir os testes.
    3. Na guia
      Resumo
      , você pode verificar os serviços de inovação disponíveis e aceitos. Você também pode visualizar a aceitação de contribuição de dados para várias categorias.
      Segurança: domínio
      Manage: Innovation Services
       na área funcional Innovation Services.
      O modelo de detecção de anomalias de lançamentos não está definido e, no momento, não analisa linhas de lançamento publicadas em locatários de implementação, pois geralmente contêm dados de teste ou de não produção que não treinariam o modelo corretamente.
      A Workday, portanto, recomenda que você teste em locatários de Production, Sandbox ou Preview onde os modelos de detecção de anomalias de lançamentos estão implementados.
  2. Acesse a tarefa
    Editar definição de locatário - Aprendizado de máquina
     . Selecione a região em que o Workday hospeda os dados usados para aprimorar e personalizar o aprendizado de máquina e as funcionalidades de análise.
    Segurança: domínio
    Set Up: Tenant Setup - Machine Learning
     na área funcional System.
  3. Defina estes domínios de segurança na área funcional Financial Accounting:
    • Process: Journal Insight
    • Reports: Journal Insights
  4. Acesse a tarefa
    Criar definição de processo de negócios (definição por padrão)
     e defina o novo processo de negócios
    Evento de feedback da detecção de anomalias de lançamentos
    .
  5. Configure permissões de grupo de segurança para ações de detecção de anomalias de lançamentos:
    1. Acesse o processo de negócios
      Evento de feedback da detecção de anomalias de lançamentos
       .
    2. Nas ações relacionadas do processo de negócios, selecione
      Política de processo de negócios
      Editar
      .
    3. Configure permissões de grupo de segurança para estas ações:
      • Ignorar anomalias da linha de lançamento
      • Relatar erros para detecção de anomalias de lançamentos
      • Confirmar anomalias da linha de lançamento
      • Confirmar/Ignorar anomalias semelhantes da linha de lançamento