FAQ: 支払の異常値
このトピックの質問と回答は、以下に適用されます。
- Payroll for Australia
- Payroll for Canada
- Payroll for the UK (英国版給与計算)
- Payroll for the US
- イノベーションサービスとデータ カテゴリにオプトインしました。"Pay Anomalies" に予測が表示されないのはなぜですか？
- Payroll Machine Learning GA Features Innovation サービスにオプトイン後は、以下の 6 つのデータ カテゴリすべてにオプトインしていることを確認してください。
- 給与計算結果の異常値
- 給与計算データ
- Payroll Data (Historical)
- 支払異常値の検証
- 給与計算結果の過去の州
- 従業員データ
- フィードバックを提供することが重要なのはなぜですか？
- 提供いただくフィードバックは、モデルの予測精度を引き続き向上させるために重要です。フィードバック、モデルは、組織の具体的なニーズに基づいて、チームの通常の給与計算結果と異常な給与計算の結果がどのように表示されるかについて追加研修データを提供します。
- 支払の異常値にタグ方法と、それが重要であるのはなぜですか？
- フィードバックを提供する際、類似点、処理中、現在の給与計算の使用状況に基づいて結果をグループ化するタグを使用し、結果をより適切に検索て識別できるようにします。割り当てたタグは、レポートでファセットとして使用できます。標準タグのリストから選択することも、独自のカスタム タグを作成することもできます。できるだけ頻繁にフィードバックを提供し、カスタム タグを使用することをお勧めします。支払の異常値の検出を参照してください。
- 給与異常値レポートを、支給サイクル後のスケジュールで監査人に送信することはできますか?
- このレポートはスケジュール設定が必要ではありません。すべての処理中の給与計算結果が自動的に取り込まれます。
- レポートはどのようにセキュリティ保護された (されている、済の)ていますか？制約がない、または支給グループ別に制約を受けることはできるか？
- このレポートは、制約なしのユーザーと制約付きのユーザーの両方に対してセキュリティ保護された (されている、済の)いるため、支払パートナーには、支給グループ ()経由でアクセス権のある結果のみが表示されます。
- PEXにオプトイン必要がありますか？
- いいえ。"Pay Anomalies" レポートには適用されません。
- 給与計算パートナーはレポートにアクセスしてタグを表示できますか?
- はい、支払パートナーが支払異常値を確認するためのアクセス権を持っている限り、その結果に関連付けられたタグを表示できます。
- 支払異常値を有効にすることによって、給与計算にパフォーマンスが影響しますか？
- いいえ。ジョブの設定方法は、計算 ()の後に実行されることになっています。
- 10 件の給与計算で異常値が学習された後はどのように行われますか？Workdayではこれらをどのように処理していますか?
- これらは、システムでどのような異常が発生した場合かについて、モデルの把握に役立つように使用されます。理想的には、報告された異常値の数は減り、報告された異常値の品質は大幅に向上します。
- "Sync Pay Anomalies" ボタンには何の機能がありますか？
- 支払異常値の結果を手動で再同期します。主に、支払異常値を有効にしてから最初の数期間に使用され、同期していない結果が発生する可能性があります。
- このデータをスプレッドシートにエクスポートできますか？
- はい。エクスポートする結果を選択して、"詳細の表示"をクリックできます。その後、"Excel にエクスポート" アイコンを使用できるようになります。タグ付け時にコメントを追加することもできます。
- レポートにファセットを追加できますか？そうである場合、どうすればよいですか？
- "支払の異常値" レポートからカスタム レポートを作成できます。追加されたファセットには、パフォーマンス上の理由でインデックスを付ける必要があります。インデックスのないフィールドは使用できません。
- 処理中の支給グループが複数ある場合、レポートは結果を 1 つのレポートに統合しますか?
- はい、すべての処理中の結果が処理され、その後、支給グループでフィルタことができます。
- "Historical Pay Anomalies" レポートはどのように機能しますか？
- "Historical Pay Anomalies"レポートは、"Pay Anomalies"レポートに非常に似ています。以前に完了した期間と現在の期間に予測結果を表示できます。
- 複数の支給期間について、オプトインの異常値をマークせずにオプトインで、モデルへの学習を開始することはできますか？今後の使用に影響するか？
- はい。フィードバックは、都合の良いときに提供できます。モデルが有効になるまでに、支給期間ごとに 20 ～ 30 件の結果を異常値としてマークすることをお勧めします。
- Pay Anomalies 機能をテストするにはどうすればよいですか？
- データ提供を必要とする ML 機能は、サンドボックス テナントでは正確に関数ません。本稼働テナントにデプロイする前に、機械学習機能をテストするには、プレビュー テナントまたは実装テナントを使用してください。機能をテストすることはできますが、Workdayテナントからデータを収集できず、そこからモデルを構築することもできないため、常にエラーになります。概念: 汎用サブスクリプション契約済の顧客向けWorkday AI を参照してください。
- 特定の支給グループやWorkdayをデータ収集から除外することはできますか?
- はい。"Innovation Services"業務分野の" Manage:Innovation Services"にセキュリティ保護された (されている、済の)"Maintain Pay Anomalies Data Exclusion Filters"タスクにアクセスできます。このタスクは、サンドボックス プレビュー テナントと実装テナントでのみ使用でき、本稼働テナントでは使用できません。