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最終更新: 2025-08-22
ステップ: 報酬ベンチマークの職務対応付けでの機械学習の有効化

ステップ: 報酬ベンチマークの職務対応付けでの機械学習の有効化

組織のサブスクリプション サービス契約に基づいて、この機能を有効化するために追加の手順が必要になる場合があります。組織がメイン サービス契約 (MSA) または汎用メイン サービス契約 (UMSA) に含まれている。組織のサブスクリプション サービス契約を決定するには、以下の手順に従ってください。
  1. Workday Communityでプロファイル アバターを選択します。
  2. プロファイル ""
    を選択します。
  3. プロファイル ページで組織名を選択します。組織名は、あなたの名前の下、職務名 ""の横にある名前です。
  4. サブスクリプション サービス契約の
    値を表示します。
値がどのような場合に、以下のようになります。
  • UMSA の場合
    、機能は自動的に使用可能になります。
    "Enable Innovation Services Feature and AI Data Contributions for MSA Customers"
    ステップ ()をスキップできます。機械学習によるデータ提供の詳細については、概念: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers を参照してください。
  • MSA の
    顧客である場合、"MSA の顧客向けの Innovation Services 機能および AI データの提供を有効化"
    ステップを使用して、Innovation Services からこの機能を有効にする必要があります。
注: UMSA ユーザーのテナントには Innovation Services タスクおよびレポートは存在しません。これらは MSA ユーザーのみを対象としています。UMSA のお客様は、Innovation Services に関するすべての情報を無視できます。
機械学習を使用すると、以下が実行されます。
  • 職務プロファイルと報酬サーベイの職務を定義するテナント内のデータが分析される。
  • 職務間でスキルが対応付けられる。
  • 職務プロファイルと対応付ける報酬サーベイの職務が提示される。
  1. MSA 顧客のInnovation Services機能と AI データ提供を有効にします。
    組織のサブスクリプション サービス契約によっては、この機能を有効にするために追加のステップが必要になる場合があります。詳細については、Community のこの記事を参照してください。
    "Innovation Services Opt-In
     " タスクの
    "HCM"
    カテゴリにある "
    Available Services"
    タブで、
    "HCM ML Features" と "Third Partner Connectors GA"
    サービスを選択します。
  2. "テナント設定の編集 - 機械学習
    " タスクにアクセスします。
    機械学習および分析機能の改善とパーソナライズに使用されるデータが、 Workdayによってホストされる地域を選択します。
    セキュリティ: "System" 業務分野の "Set Up: Tenant Setup - Machine Learning"
  3. サーベイ職務の抽出とインデックス作成が行われる翌営業日まで待機します。
  4. 設定を実装テナントでのみテストします。
    1. "Run On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant"
       タスクにアクセスします。
    2. "HCM ML Features" と "サードパーティ コネクタ GA"
      を選択します。
      サーベイまたは職務プロファイルのデータを更新した場合は、1 日 1 回だけこのタスクを実行して候補を更新できます。
    3. "Maintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenant"
       タスクにアクセスして、継続的にテストを実行します。
    セキュリティ: "Innovation Services" 業務分野の "Manage: Innovation Services"
機械学習が有効な場合、以下が実行されます。
  • "報酬サーベイ職務に対応する職務の編集"
     タスクで、職務を Workday 職務プロファイルに対応付けるための候補が作成される。
  • "報酬サーベイ職務レベルのマッピングの管理"
     タスクで、サーベイ職務レベルに対する Workday 職務プロファイル レベルのマッピングが使用される。これにより、機械学習が適切なレベルのサーベイ職務を提示できるようになります。
  • "報酬サーベイ職務に対応する職務の編集"
     タスクで、サーベイ職務を Workday 職務プロファイルに対応付けて、Workday 職務プロファイルに対応する職務の機械学習の候補を有効にします。
  • "報酬サーベイ職務レベルのマッピングの管理"
     タスクで、Workday 職務プロファイル レベルをサーベイ職務レベルにマッピングして、より適切な機械学習の候補が提示されるようにします。