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最終更新: 2025-08-22
ステップ: リクルーティングのための機械学習の設定

ステップ: リクルーティングのための機械学習の設定

おすすめの職務を使用するには、"Candidate as Self" セキュリティ グループを設定して、"Recruiting" 業務分野の以下のドメインでの変更権限を有効にします。
  • Self-Service: Candidate
  • Self-Service: External Recommended Jobs
この機能を有効化するには、組織のサブスクリプション サービス契約に基づいて、追加の手順を実行する必要がある場合があります。組織がメイン サービス契約 (MSA) または 汎用メイン サービス契約 (UMSA) に基づいている。組織のサブスクリプション サービス契約を確認するには、以下の手順に従ってください。
  1. Workday Communityでプロファイル アバターを選択します。
  2. "プロファイル"
    を選択します。
  3. プロファイル ページで、組織名を選択します。これは自分の名前の下と職務名の横に表示されます。
  4. サブスクリプション サービス契約の
     値を表示します。
値が次であるかどうか:
  • UMSA の
    場合、この機能は自動的に使用可能になります。
    "Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers"
     ステップはスキップできます。機械学習データ コントリビューションの詳細については、 概念: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers を参照してください。
  • MSA にオプトイン
    すると、
    "Enable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers"
     ステップを使用して、Innovation Services からこの機能を有効にする必要があります。
注: UMSA の顧客のテナントに Innovation Services のタスクとレポートはありません。これらは MSA の顧客専用であるためです。UMSA のお客様は、Innovation Services に関するすべての情報を無視できます。
リクルーティングの機械学習を有効にして、以下のデータを表示できます。
  • 職務への応募、職務補充依頼、
    "プロスペクトの自己紹介
     " ページにおけるスキル候補。
  • 社外候補者に対するおすすめの職務。
  • Skills Cloud スキルを使用して、動的な候補者プールを作成します。
候補者は、職務への応募でスキルを入力する際にスキル候補を参照して選択できます。"クイック応募" オプションを使用した場合、候補は、社外候補者がアップロードしたドキュメントに基づいて決まります。
 社内候補者の場合、スキル候補は、従業員プロファイルから得られる以下のようないくつかの要素に基づいて決まります。
  • スキル
  • 現在の職務名と職務内容
  • 職務履歴
  • プロジェクト
  • 公開フィードバック
  • 完了したラーニング コース
職務補充依頼のスキル候補は、職務補充依頼を作成または編集するときに
"スキル"
 セクションで確認できます。スキル候補は、類似の従業員プロファイル、および
"職務"
 セクションの以下のフィールドに入力したデータに基づいて決まります。
  • 人材募集タイトル
  • 職務内容
  • 職務内容 (補助)
  • 職務内容サマリ
プロスペクトは
、"プロスペクトの自己紹介
 " ページでスキル候補を表示および選択できます。候補者のエンゲージメントを使用すると、プロスペクトがリクルーティング イベントに登録する際にスキルを選択できるようになります。
社外候補者は、以下の場所でおすすめのアクティブな職務を表示できます。
  • 社外キャリア サイトの
    "候補者ホーム"
     ページ。
  • "人材募集"
    ページ。自分のアカウントでサインインしていなくても表示できます。
以下の情報に基づいた職務が提案されます。
  • 候補者が応募した職務。
  • 候補者が表示した職務。
  1. Innovation Services 機能および機械学習データの提供を有効化します。
    組織のサブスクリプション サービス契約によっては、この機能を有効にするために追加のステップが必要になる場合があります。詳細については、Community のこの記事を参照してください。
    "Innovation Services Opt-In
    " タスクの "HCM" カテゴリにある
    "HCM ML Features" および "Third Party Connectors GA"
     サービスを選択する (
    "Available Services"
     タブで、
    "HCM"
     カテゴリの場合)。
  2. "テナント設定の編集 - 機械学習
     " タスクにアクセスします。
    機械学習および分析機能の改善とパーソナライズのために使用されるデータが Workday によってホストされる地域を選択します。
    セキュリティ: "System" 業務分野の "Set Up: Tenant Setup - Machine Learning"
  3. "スキルと経験の設定の管理"
     タスクにアクセスします。
    スキル候補を有効にするには、以下のチェックボックスをオンにします。
    • Workday Skills Cloud を有効化
    • 従業員のスキル候補を自動入力
    • 社内候補者のスキル候補を自動入力
    • 社外候補者とプロスペクトのスキル候補を自動入力
    • 職務補充依頼のスキル候補を自動入力
Skills Cloud を有効にしてからバックグラウンド ジョブがテナント内の管理スキルの処理を完了してからの遅延が発生します。 24 時間以内に推奨職務が表示されるようになります。新しい職務補充依頼について人材募集を行うか、既存の職務補充依頼を更新すると、24 時間以内に "おすすめの職務" セクションに変更が反映されます。 Skills Cloud スキルを使用して動的候補者プールを作成する場合は、残りの管理スキルと動的候補者プールの結果をレビューするまで、少なくとも 1 週間は待機することをお勧めします。概念: 自動スキル管理を参照してください。
この機能を実装テナントでテストするには、
"Maintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenant"
 タスクにアクセスし、使用したい Machine Learning Innovation Service の
"Extract for Implementation Tenant"
 チェックボックスをオンにします。
サンドボックス テナントでは機能をテストできません。サンドボックスでの機械学習データの抽出はできなくなりました。