J'ai activé les catégories Innovation service et Data. Pourquoi est-ce que je ne vois pas de prédictions dans les anomalies de paie ?: Après accepter le service d'innovation Payroll Machine Learning GA Features , assurez-vous d'avoir activé les 6 catégories de données :
Résultats de paie anormaux
Données de paie
Payroll Data (Historical)
Validations des anomalies de paie
États précédents des résultats de paie (historique)
Worker Data
Ensuite, accordez jusqu'à trois semaines à Workday pour afficher les prédictions des anomalies de paie via le rapport Anomalies de paie dans votre environnement client.
Pourquoi est-il important de fournir du feedback?: Le feedback que vous fournissez est important pour permettre au modèle d'améliorer la précision de ses prédictions au fil du temps. Votre feedback fournit au modèle des données formation supplémentaires sur les résultats de paie normaux et anormaux pour votre équipe en fonction des besoins spécifiques de votre organisation.
Comment marqueur les anomalies de la paie et pourquoi est-il important ?: Lorsque vous fournissez du feedback, utilisez des marqueurs pour regrouper les résultats en fonction de similitudes, de votre traitement et de l'utilisation actuelle de la paie pour vous aider à mieux rechercher et identifier les résultats. Une fois qu'ils ont été affectés, les marqueurs peuvent être utilisés comme facettes dans le rapport. Vous pouvez effectuer une sélection dans la liste des marqueurs prédéfinis ou créer vos propres marqueurs personnalisés. Nous vous recommandons de fournir du feedback et d'utiliser des marqueurs personnalisés aussi souvent que possible. Voir Examiner les anomalies de paie .
Le rapport Anomalies de paie peut-il être envoyé aux auditeurs de manière ponctuelle après un cycle de paie?: Ce rapport n'a pas besoin d'être planifié, il inclut automatiquement tous les résultat de paie en cours .
Comment le rapport est- sécurisé? Non limité ou peut-il être limité par lot de paie?: Le rapport est sécurisé à la fois pour les utilisateurs non limités et pour les utilisateurs limités, de sorte que les partenaires de la paie ne voient que les résultats auxquels ils ont accès via le lot de paie.
accepter People Experience?: Non, pas pour le rapport Anomalies de paie.
Les partenaires de la paie peuvent-ils accéder aux rapports et voir les marqueurs ?: Oui, tant qu'un partenaire de la paie a accès aux résultats des anomalies de paie, il peut voir les marqueurs associés à ces résultats.
L'activation des anomalies de paie aura-t-elle un impact sur les performances du calcul de la paie ?: Non, ce n'est pas dû. La façon dont la tâche est définie est de s'exécuter après le calcul.
Que se passe-t-il après 10 paies lorsque des anomalies sont acquises ? Que fait désormais Workday de ces documents ?: Ils sont utilisés pour donner au modèle une meilleure idée de ce qu'est une anomalie dans votre système. Idéalement, le nombre d'anomalies déclarées diminue lorsque la qualité des anomalies déclarées augmente de manière significative.
Que fait le bouton Synchroniser les anomalies de paie ?: Il resynchronise manuellement les résultats des anomalies de paie. Cette fonction est principalement utilisée dans les quelques périodes suivant l'activation des anomalies de paie, où il se peut que certains résultats ne soient pas synchronisés.
Est-il possible d'exporter ces données vers une feuille de calcul ?: Oui Vous pouvez sélectionner les résultats que vous souhaitez exporter, puis cliquer sur
Afficher le détail
. Vous pouvez ensuite utiliser l' icône
Exporter vers Excel
. Vous pouvez également ajouter un commentaire lors du marquage.
Est-il possible d'ajouter des facettes au rapport ? Si oui, comment procéder ?: Vous pouvez créer un rapport personnalisé à partir du rapport Anomalies de paie. Notez que toutes les facettes ajoutées doivent être indexées pour des raisons de performance. Aucun champ non indexé ne sera disponible.
Si plusieurs lots de paie sont en cours de traitement, les rapports consolident-ils les résultats dans le même rapport ?: Oui, il traite tous les résultats en cours, vous pouvez ensuite filtre par lot de paie.
Comment fonctionne le rapport Historique des anomalies de paie ?: Le rapport
Historique des anomalies de paie
est très semblable au rapport
Anomalies de paie
. Cela vous permet d'afficher les résultats des prédictions pour les périodes précédemment terminées et actuelles.
Est-il possible accepter et de ne pas marquer les anomalies pour plusieurs périodes de paie, puis de commencer à appliquer le modèle ? Est-ce que cela affectera mon utilisation future ?: Oui Vous pouvez fournir du feedback quand cela vous convient le mieux. Pour que le modèle commence à être effectifs, nous vous recommandons de marquer 20 à 30 résultats comme anomalies par période de paie.
Comment tester la fonction Anomalies de paie ?: Les fonctions de Machine Learning qui nécessitent des contributions de données ne fonction pas correctement dans votre environnement client à sable (Sandbox). Pour tester les fonctions de Machine Learning avant de les déployer dans votre environnement client de production, utilisez vos environnements clients Preview ou Implémentation.Vous pouvez tester la fonctionnalité mais recevoir toujours des erreur , car Workday ne peut pas collecter de données dans les environnements clients Preview et aucun modèle ne peut en être créé. Voir Concept : Workday AI pour les clients d'un contrat d'abonnement principal universel .
Est-il possible pour Workday d'exclure certains lots de paie ou certaines unités légales de la collecte de données ?: Oui Vous pouvez accéder à la tâche
Maintain Pay Anomalies Data Exclusion Filters
sécurisé via le domaine Manage: Innovation Services
dans le domaine fonctionnel Innovation Services . Cette tâche est uniquement disponible dans les environnements clients Sandbox Preview et Implementation, et pas dans les environnements clients de production.