J'ai activé le service d'innovation et les catégories de données. Pourquoi est-ce que je ne vois pas les prédictions dans les anomalies de la paie ?: Après avoir activé le service d'innovation Payroll Machine Learning GA Features, assurez-vous d'avoir activé les six catégories de données :
Résultats de paie anormaux
Données de paie
Données de paie (historiques)
Validations des anomalies de paie
États précédents des résultats de paie (historiques)
Worker Data
Ensuite, autorisez jusqu'à trois semaines pour que Workday affiche les prédictions d'anomalies de paie via le rapport Anomalies de paie dans votre environnement client.
Pourquoi est-il important de fournir du feedback ?: Le feedback que vous fournissez est important pour permettre au modèle d'améliorer la précision de ses prédictions dans le temps. Votre feedback fournit au modèle des données de formation supplémentaires sur ce à quoi ressemblent les résultats de paie normaux et anormaux pour votre équipe en fonction des besoins spécifiques de votre organisation.
Comment marquer les anomalies de paie et pourquoi est-ce important ?: Lorsque vous fournissez du feedback, utilisez des marqueurs pour regrouper les résultats en fonction de leurs similitudes, de votre processus et de l'utilisation actuelle de la paie afin de mieux rechercher et identifier les résultats. Une fois affectés, les marqueurs peuvent être utilisés comme facettes dans le rapport. Vous pouvez sélectionner une valeur dans la liste des marqueurs prédéfinis ou créer vos propres marqueurs personnalisés. Nous vous recommandons de fournir du feedback et d'utiliser des marqueurs personnalisés aussi souvent que possible. Voir Examiner les anomalies de paie.
Le rapport Anomalies de paie peut-il être envoyé aux audits selon un calendrier après un cycle de paie ?: Ce rapport n'a pas besoin d'être planifié, car il intègre automatiquement tous les résultats de paie en cours.
Comment le rapport est-il sécurisé ? Non limité ou peut-il être limité par lot de paie ?: Le rapport est sécurisé à la fois pour les utilisateurs non limités et limités, de sorte que les partenaires de la paie ne voient que les résultats auxquels ils ont accès via le lot de paie.
Devons-nous activer People Experience ?: Non, pas pour le rapport Anomalies de paie.
Les partenaires de la paie peuvent-ils accéder aux rapports et afficher les marqueurs ?: Oui, tant qu'un partenaire de la paie a accès aux résultats des anomalies de paie, il peut afficher les marqueurs associés à ces résultats.
L'activation des anomalies de paie aura-t-elle un impact sur les performances du calcul de la paie ?: Non, cela ne doit pas être le cas. La tâche est configurée de manière à s'exécuter après le calcul.
Qu'est-ce que cela change après 10 paie lorsque des anomalies sont détectées ? Qu'est-ce que Workday fait désormais de ces éléments ?: Ils permettent de mieux comprendre une anomalie dans votre système. Dans un cas recommandé, le nombre d'anomalies déclarées diminue tandis que la qualité des anomalies déclarées augmente de manière significative.
Que fait le bouton Synchroniser les anomalies de paie ?: Il permet de resynchroniser manuellement les résultats des anomalies de paie. Cette fonction est principalement utilisée dans les premières périodes suivant l'activation des anomalies de paie et lorsque des résultats ne sont pas synchronisés.
Est-il possible d'exporter ces données dans une feuille de calcul ?: Oui Vous pouvez sélectionner les résultats que vous souhaitez exporter, puis cliquer sur
Afficher le détail
. Vous pouvez ensuite utiliser l'icône
Exporter vers Excel
. Vous pouvez également ajouter un commentaire lors du marquage.
Est-il possible d'ajouter des facettes au rapport ? Si c'est le cas, comment faire ?: Vous pouvez créer un rapport personnalisé à partir du rapport Anomalies de paie. Notez que toutes les facettes ajoutées doivent être indexées pour des raisons de performance. Tous les champs non indexés ne seront pas disponibles.
Si plusieurs lots de paie sont traités, les rapports regroupent-ils les résultats dans un seul rapport ?: Oui, tous les résultats en cours sont traités. Vous pouvez ensuite filtrer par Lot de paie.
Comment fonctionne le rapport Anomalies historiques de paie ?: Le rapport
Anomalies historiques de paie
est très semblable au rapport
Anomalies de paie
. Elle vous permet d'afficher les résultats de prédiction pour des périodes précédemment terminées et actuelles.
Est-il possible d'activer et de ne pas marquer les anomalies pour plusieurs périodes de paie, puis de commencer à dispenser le modèle ? Est-ce que cela aura un impact sur mon utilisation future ?: Oui Vous pouvez fournir du feedback chaque fois que cela vous convient. Pour que le modèle commence à être actif, nous vous recommandons de marquer 20 à 30 résultats comme anomalies par période de paie.
Comment tester la fonctionnalité Anomalies de paie ?: Les fonctionnalités de Machine Learning qui nécessitent des contributions de données ne fonctionneront pas de manière précise dans votre environnement client Sandbox. Pour tester les fonctionnalités de machine learning avant de les déployer dans votre environnement client de production, utilisez vos environnements clients Preview ou Implementation. Voir Concept : Workday AI pour les clients d'un accord d'abonnement principal universel.