Étapes : définir le Machine Learning pour le recrutement
Pour les emplois suggérés, configurez le groupe de sécurité
Candidat (pour lui-même)
pour activer l'accès en modification aux domaines suivants dans le domaine fonctionnel Recruiting :- Self-Service: Candidate
- Self-Service: External Recommended Jobs
Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de services d'abonnement de votre organisation. Votre organisation figure dans l'accord de service principal (MSA) ou dans le contrat UMSA (universal Maintain Service Agreement). Pour déterminer l'accord de service d'abonnement de votre organisation :
- Sélectionnez votre avatar de profil sur Workday Community.
- SélectionnezProfil.
- Sur votre page de profil, sélectionnez le nom de votre organisation qui se trouve sous votre nom et en regard de votre désignation d'emploi.
- Affichez la valeur de votreAccord de services d'abonnement.
Si sa valeur est égale à :
- UMSA, la fonctionnalité est automatiquement disponible. Vous pouvez ignorer l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers. Pour plus d'informations sur les contributions de données de Machine Learning, voir Concept : Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, vous devez activer cette fonctionnalité via Innovation Services à l'aide de l'étapeEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Remarque : les clients UMSA n'ont pas de tâches et de rapports Innovation Services dans leurs environnements clients, car ils s'appliquent uniquement aux clients MSA. Les clients UMSA peuvent ignorer toutes les informations concernant Innovation Services.
Vous pouvez activer le Machine Learning pour Workday Recruiting afin d'afficher les éléments suivants :
- Les aptitudes suggérées dans les candidatures, les demandes de poste et la pageCandidat potentiel - Présentez-vous
- Les emplois suggérés aux candidats externes.
- Les aptitudes Skills Cloud pour créer des viviers de candidats dynamiques.
Les candidats peuvent afficher et sélectionner les aptitudes suggérées lorsqu'ils saisissent des aptitudes dans leur candidature. Les suggestions de Workday reposent sur les documents téléchargés par un candidat externe lorsqu'il utilise l'option
Candidature express
. Pour les candidats internes, les aptitudes suggérées sont fondées sur plusieurs facteurs du profil de l'employé, notamment :
- Aptitudes
- Désignation et description de l'emploi actuel
- Historique d'emploi
- Projets
- Feedback public
- Cours de formation achevés
Vous pouvez consulter les aptitudes suggérées pour les demandes de poste dans la section
Aptitudes
lorsque vous créez ou modifiez une demande de poste. Les aptitudes suggérées par Workday reposent sur des profils d'employé similaires et sur les données que vous saisissez pour ces champs dans la section Emploi
:- Intitulé de l'offre d'emploi
- Description de l'emploi
- Description supplémentaire de l'emploi
- Description abrégée de l'emploi
Les candidats potentiels peuvent consulter et sélectionner des aptitudes suggérées sur la page
Candidat potentiel - Présentez-vous
. Les clients Engagement des candidats peuvent permettre aux candidats potentiels de sélectionner des aptitudes lorsqu'ils s'inscrivent à un événement de recrutement.Les candidats externes peuvent consulter les suggestions d'emplois actives dans :
- La pageAccueil candidatd'un site carrière externe.
- La pageOffre d'emploi, qu'ils soient connectés ou non à leur compte.
Workday suggère des emplois en fonction des emplois :
- Auxquels le candidat postule.
- Que le candidat affiche.
- Activez la fonctionnalité Innovation Services et les contributions de données de Machine Learning.Il se peut que vous deviez effectuer des étapes supplémentaires pour activer cette fonctionnalité en fonction de l'accord de service d'abonnement de votre organisation. Pour plus d'informations, voir cet article de Workday Community .Dans la tâcheActivation d'Innovation Services, sélectionnez le serviceHCM ML Features and Third Party Connectors GAdans l'ongletAvailable Servicesde la catégorieHCM.
- Accédez à la tâcheModifier la définition de l'environnement client - Machine Learning.Sélectionnez la région dans laquelle Workday héberge les données utilisées pour améliorer et personnaliser les fonctionnalités de Machine Learning et d'Analyse.Sécurité : domaineSet Up: Tenant Setup - Machine Learningdans le domaine fonctionnel System.
- Accédez à la tâcheMettre à jour la définition des aptitudes et de l'expérience.Pour activer les aptitudes suggérées, cochez les cases suivantes :
- Activer Workday Skills Cloud
- Renseigner les aptitudes suggérées pour les employés
- Renseigner les aptitudes suggérées pour les candidats internes
- Renseigner les aptitudes suggérées pour les candidats externes et potentiels
- Renseigner les aptitudes suggérées dans les demandes de poste
Il existe un délai entre l'activation de Skills Cloud et nos tâches en arrière-plan finalisant le traitement des aptitudes spécifiques de l'entreprise dans votre environnement client. Workday affiche les emplois suggérés dans un délai de 24 heures. Lorsque vous mettez à jour une demande de poste existante ou en publiez une nouvelle, Workday affiche ces modifications dans la section Emplois suggérés dans un délai de 24 heures. Pour créer des viviers de candidats dynamiques à l'aide des aptitudes Skills Cloud, nous vous recommandons d'attendre au moins 1 semaine avant de réviser les aptitudes spécifiques de l'entreprise restantes et les résultats de votre vivier de candidats dynamique. Voir Concept : gestion automatique des aptitudes.
Vous pouvez tester la fonctionnalité dans vos environnements clients d'implémentation en accédant à la tâche
Maintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenant
et en cochant la case Extract for Implementation Tenant
pour le service Machine Learning Innovation que vous souhaitez utiliser. Vous ne pouvez pas tester la fonctionnalité dans votre environnement client Sandbox. Workday ne permet plus l'extraction des données de Machine Learning dans le Sandbox.