Pasos: activación del aprendizaje automático para el cotejo de puestos de referencia de compensación
Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Su organización está en el Acuerdo de servicio principal (MSA) o en el Acuerdo de servicio principal universal (UMSA). Para determinar el acuerdo de servicio de suscripción de su organización:
- Seleccione su avatar de perfil en Workday Community.
- SeleccionePerfil.
- En su página de perfil, seleccione el nombre de su organización, que se encuentra debajo de su nombre y junto al título de su puesto.
- Consulte el valor de suacuerdo de servicio de suscripción.
Si el valor es:
- UMSA, la función está disponible automáticamente. Puede omitir el pasoActivación de funciones de Innovation Services y contribuciones de datos de aprendizaje automático para clientes de MSA. Para obtener más información sobre las contribuciones de datos de aprendizaje automático, consulte Concepto: Workday AI for Universal Main Subscription Agreement Customers.
- MSA, debe activar esta función a través de Innovation Services mediante el pasoEnable Innovation Services Features and Machine Learning Data Contributions for MSA Customers.
Nota: los clientes de UMSA no tienen tareas ni informes de Innovation Services en sus entornos de cliente, ya que estos son solo para clientes de MSA. Los clientes de UMSA pueden ignorar toda la información relacionada con Innovation Services.
Mediante el aprendizaje automático, Workday:
- Analiza los datos de su entorno de cliente que definen los perfiles de puesto y los puestos a partir de encuestas sobre compensación.
- Coteja habilidades entre los puestos.
- Recomienda puestos de encuestas sobre compensación para cotejarlos con un perfil de puesto.
- Active Innovation Services Feature y Machine Learning Data Contributions.Es posible que deba realizar pasos adicionales para activar esta función en función del acuerdo de servicio de suscripción de su organización. Para obtener más información, consulte este artículo de Community .En la tareaInnovation Services Opt-In, seleccione el servicioHCM ML Features and Third Party Connectors GAen la fichaAvailable Servicesde la categoríaHCM.
- Acceda a la tareaEdición de definición de entorno de cliente - Aprendizaje automático.Seleccione la región en la que Workday aloja los datos que se utilizan para mejorar y personalizar la funcionalidad de análisis y aprendizaje automático.Seguridad:Set Up: Tenant Setup - Machine Learningen el área funcional System.
- Espere hasta el siguiente día laborable para que Workday extraiga e indexe los puestos de encuesta.
- Pruebe su configuración únicamente en el entorno de cliente de implementación.
- Acceda a la tareaRun On-Demand Machine Learning Activation for Implementation Tenant.
- SeleccioneHCM ML Features y Third Party Connectors GA.Si ha actualizado los datos de encuesta o de perfil de puesto, puede ejecutar esta tarea solo una vez al día para actualizar sus sugerencias.
- Acceda a la tareaMaintain Weekly Machine Learning Activation for Implementation Tenantpara hacer pruebas de forma habitual.
Seguridad:Manage: Innovation Servicesen el área funcional Innovation Services.
Con el aprendizaje automático activado, Workday:
- Hace recomendaciones para cotejar puestos con perfiles de puesto de Workday en la tareaEdición de coincidencias de puesto de encuesta sobre compensación.
- Utilizar la asignación de los niveles de perfil de puesto de Workday en los niveles de puesto de encuesta de la tareaMantenimiento de asignación de nivel de puesto de encuesta sobre compensación. Esto permite que el aprendizaje automático recomiende puestos de encuesta del nivel adecuado.
- Coteja los puestos de encuesta con los perfiles de puesto de Workday en la tareaEdición de coincidencias de puesto de encuesta sobre compensaciónpara que puedan realizarse recomendaciones de aprendizaje automático para coincidencias de puestos con perfiles de puesto de Workday.
- Asigna niveles de perfil de puesto de Workday a niveles de puesto de encuesta en la tareaMantenimiento de asignación de nivel de puesto de encuesta sobre compensaciónpara garantizar que las recomendaciones de aprendizaje automático sean más acertadas.