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Documentação
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Adaptive Planning
Última atualização: 2025-03-14
Perguntas frequentes: Predictive Forecaster

Perguntas frequentes: Predictive Forecaster

Como posso preservar os dados inseridos manualmente durante a geração de uma previsão?
Selecione outra versão de plano para a previsão. Você pode considerar a criação de uma versão de plano designada para dados de previsão. Você pode usar relatórios e gráficos de painel para comparar as diferenças entre as versões.
Como soluciono uma previsão com falha?
  1. Acesse
    Modelagem
     >
    Predictive Forecaster
    .
  2. Na lista, posicione o cursor do mouse sobre a previsão até que os três pontos sejam exibidos.
  3. Clique nos três pontos e selecione
    Visualizar histórico
    .
  4. No painel esquerdo, há uma lista de execuções para essa previsão.
  5. Clique em uma execução com falha.
  6. Na seção
    Status
     , leia a lista de erros.
Como posso garantir ou melhorar a precisão da previsão?
  • Tente o Ajuste automático, que aplica o melhor algoritmo com base nos dados.
  • Faz referência a um grande número de pontos de dados de valores reais.
  • Verifique se há valores em branco em seus valores reais, que o algoritmo trata como zeros.
  • Use o algoritmo Croston quando seus dados de valores reais têm muitos valores em branco.
  • Faça a previsão somente para o futuro necessário.
  • Disponibilidade limitada: habilite a Métrica de precisão, que gera uma pontuação que você pode revisar na guia Métricas de confiança.
O que devo considerar ao selecionar um algoritmo?
Quando devo usar o Ajuste automático?
Use o Ajuste automático quando você:
  • Use o Predictive Forecaster pela primeira vez.
  • Não têm uma boa compreensão do funcionamento interno dos algoritmos disponíveis.
  • Não têm uma imagem clara das funcionalidades e padrões em seus dados.
  • Não estão obtendo os resultados que você antecipou quando selecionou outros algoritmos.
  • Disponibilidade limitada: recebeu uma pontuação baixa para a
    Métrica de precisão
     na subseção
    Métricas de confiança
     .
Qual é a sobrecarga computacional com o Ajuste automático?
O ajuste automático usa um ciclo adicional que pode incluir mais tempo para as predições.
Como posso diminuir o tempo que leva para concluir uma previsão?
  • Use os filtros para limitar contas, níveis e dimensões personalizadas.
  • Selecione um algoritmo mais rápido, como Holt-Winters ou Filtro de Kalman. Sempre verifique os dados previstos em relação às suas expectativas.
  • Disponibilidade limitada: desabilite a caixa de seleção
    Intervalo de previsão
     . Desabilitar essa opção diminui o tempo de execução da previsão porque você para de gerar o limite superior e o limite inferior da previsão. Você pode habilitá-la novamente em uma data posterior.
  • Disponibilidade limitada: desabilite a caixa de seleção
    Métrica de precisão
     . Desabilitar essa opção diminui o tempo de execução porque elimina o backtesting. Considere desabilitar depois de executar a previsão e verificar a pontuação. Você pode habilitá-la novamente em uma data posterior.
O que acontece quando uma planilha de alavancagem não contém uma conta, um nível ou uma dimensão personalizada que está na planilha de previsão?
O algoritmo calcula os dados previstos referentes ao nível, conta ou dimensão ausente sem usar as alavancas.
Como posso usar o mesmo valor de alavanca para todas as divisões de dimensões personalizadas?
Não adicione dimensões personalizadas à planilha de alavancagem nem deixe a coluna da dimensão personalizada em branco para uma linha específica.
O que o requisito de "cadência diária" significa em relação à opção de sazonalidade semanal?
A cadência diária é um cálculo com base nos dias-calendário e nos períodos dentro do intervalo de tempo. Para calcular:
  1. Calcule quantos dias há no intervalo de tempo definido da previsão. Exemplo: o período inicial é janeiro de 2023. O término do período é fevereiro de 2023. Há 59 dias-calendário em um calendário típico entre 1º de janeiro e 28 de fevereiro.
  2. Calcular quantos períodos há no intervalo de tempo. Exemplo: use os mesmos períodos de Início e Fim que os indicados acima. Os menores estratos de tempo do seu calendário são semanas. Há 9 semanas entre 1º de janeiro e 28 de fevereiro.
  3. Divida os dias-calendário pelos períodos. Exemplo: 59 dividido por 9 é igual a 6,55.
  4. O quociente deve ser igual ou menor que 2 para se qualificar para a opção de sazonalidade semanal. Exemplo: a cadência de 6,55 não se qualifica.
Você pode ajustar o intervalo de tempo conforme necessário. Tenha em mente que esse requisito dificulta o uso dessa opção para algumas estruturas de calendário.
Como posso alterar ou remover filtros da previsão?
  1. Acesse
    Modelagem
     >
    Predictive Forecaster
    .
  2. Na lista de previsões, clique no nome da previsão.
  3. Clique na lista de opções
    Contas
    ,
    Níveis
    ou
    Dimensões
    .
  4. Clique na guia
    Selecionado
     . A lista exibe todos os valores selecionados.
  5. Para remover um valor, clique no x ao lado de um valor.
Por que a guia Métricas de confiança está vazia?
Você não habilitou as opções que geram os gráficos para a previsão. Para habilitar as métricas, edite a previsão e clique em
Intervalo de previsão
 ou
Métrica de precisão
. Cada opção executa uma tarefa diferente e gera um gráfico diferente. Consulte Conceito: intervalo e precisão da previsão com o Predictive Forecaster.
Como a opção Previsão contínua afeta minha definição de previsão?
As previsões contínuas alinham datas importantes da previsão com sua versão de valores reais. Quando usado corretamente, cria uma definição de previsão dinâmica que avança à medida que você carrega os dados de valores reais. A previsão faz referência aos seus dados de valores reais mais recentes e adicionados mais recentemente e preenche continuamente a versão de previsão com as predições mais precisas.
Quando você combina previsões contínuas com programação, pode automatizar o processo de previsão.
Em um mundo perfeito, você sempre atualiza os
Valores concluídos até
 cada vez que carrega novos valores reais. Normalmente, esse período é um período anterior ao
Início do plano
 da sua versão de previsão. Portanto, fazemos o seguinte:
  • Período inicial da previsão
     igual a um período posterior a
    Valores concluídos até
    .
  • O Período final de valores reais
     é o mesmo que os
    Valores concluídos até
    .
No entanto, o que acontece se você não adicionou uma data
de Valores concluídos até
 ou se há um intervalo entre a
data de Início do plano
 e a Data
de valores concluídos até
 . Nesse caso, fazemos o seguinte:
  • Período inicial da previsão
     igual ao
    Início do plano
    .
  • Período final de valores reais
     igual a um período anterior ao
    Início do plano
    .