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Adaptive Planning
Última atualização: 2025-07-25
Conceito: sazonalidade para o Predictive Forecaster

Conceito: sazonalidade para o Predictive Forecaster

Definição de sazonalidade

Sazonalidade é um termo usado para descrever flutuações nos dados que seguem um padrão cíclico. O algoritmo usa os dados históricos e os parâmetros que você fornece para determinar os picos sazonais. Em seguida, pressupõe que o mesmo padrão sazonal se repetirá no futuro. Alguns dos algoritmos disponíveis no Predictive Forecaster detectam a sazonalidade automaticamente e outros permitem que você defina o número de períodos que constituem uma estação.

Sazonalidade personalizada com o Predictive Forecaster

Prophet, Holt-Winters e Orbit DLT permitem que você personalize a sazonalidade. Você também pode personalizar a sazonalidade para o Ajuste automático, que se aplica quando
o Ajuste automático
usa um dos algoritmos que oferecem suporte à personalização.
O algoritmo de Kalman é exclusivo porque você pode indicar se quer ou não que o algoritmo aplique sazonalidade à previsão sem ter que defini-la por conta própria.
Você pode permitir que nosso sistema de aprendizado de máquina detecte automaticamente a sazonalidade em seus dados de referência ou pode configurar a sazonalidade manualmente.
O Adaptive Planning oferece estas opções para sazonalidade:
Opção de sazonalidade
Descrições
Anual
A sazonalidade anual é o valor por padrão para sazonalidade. Use quando você tem:
  • Padrões nos seus dados que se repetem a cada ano. Exemplo: as vendas têm um aumento acentuado em dezembro devido à temporada de feriados.
  • Pelo menos 36 meses de dados de referência para que o algoritmo reconheça um padrão anual.
Duas vezes ao ano
Use quando você tem:
  • Menos de 36 meses de dados.
  • Dados com padrões que se repetem a cada seis meses.
Trimestral
Use quando você tem:
  • Menos de 12 meses de dados.
  • Dados com padrões que se repetem a cada três meses.
Semanalmente
Disponível somente para
Prophet
e
AutoFit
.
Use a caixa de seleção
Adicionar sazonalidade semanal
, além da sazonalidade
Anual
,
Bianual
ou
Trimestral
. A sazonalidade
semanal
é melhor para dados:
  • Coletados diariamente.
  • Com padrões que se repetem a cada semana. Exemplo: pico de vendas todo fim de semana.
Multiplicativo
Disponível para
Prophet
,
Holt-Winters
e
AutoFit
.
Use a caixa de seleção A
tendência varia muito com a sazonalidade
quando os picos e quedas sazonais variam de acordo com a tendência.
Nenhuma
Use quando:
  • Os dados não têm padrões sazonais.
  • Você quer basear a previsão na tendência e ignorar a sazonalidade.
  • A tendência é a direção geral na qual seus dados se movem, independentemente das flutuações.