Criar previsões de aprendizado de máquina
Requisitos para dados de valores reais:
- Tenha pontos de dados suficientes em seus dados históricos para oferecer suporte ao algoritmo. Consulte Referência: algoritmos de aprendizado de máquina para o Adaptive Planning.
- Têm uma proporção de pelo menos 3:2 pontos de dados de valores reais para pontos de dados previstos. Exemplo: para fazer uma previsão de 2 anos, você precisa de 3 anos de dados reais.
- Independentemente da estrutura do calendário, para usar as opções de sazonalidade personalizadas, você precisa de:
- Três anos de valores reais para sazonalidade anual.
- 18 meses de valores reais para sazonalidade bienal.
- Nove meses de valores reais para sazonalidade trimestral.
Requisitos para alavancas:
- Selecione o algoritmoAutoFit,ARIMA,LightGBM,Orbit DLTouProphet.
- Anote as contas, os níveis, as datas e as dimensões personalizadas na planilha de alavancagem. Você precisa deles para criar a previsão.
Segurança:
- Acesso aos níveis, versões e contas que você quer incluir na previsão.
- PermissãoPredictive Forecaster.
Você pode melhorar a eficiência e a precisão de seus planos criando previsões de aprendizado de máquina (ML). O Predictive Forecaster usa algoritmos de aprendizado de máquina de sua escolha para preencher planilhas em versões de plano. Os algoritmos preveem dados com base em referências históricas que você define em seus valores reais. Você também pode designar versões de plano adicionais para que o algoritmo faça referência como dados históricos. Você pode criar previsões e salvá-las, depois voltar e executar a previsão.
Você também pode programar previsões para serem executadas em intervalos de tempo específicos.
Você também pode verificar o histórico de suas execuções e revisar
as métricas de confiança
quando sua instância as tiver disponíveis. As previsões substituem os dados existentes nas planilhas da versão de plano selecionada. Você não pode reverter os dados previstos depois de executar uma previsão bem-sucedida.
- SelecioneModelagemno menu principal.
- Clique emPredictive Forecaster.
- Clique emAdicionar novoe selecionePrevisão.
- Insira umNomeexclusivo com menos de 129 caracteres.
- Preencha a seçãoPrevisão:
Opção Descrição PlanilhaSelecione a planilha padrão ou de cubo que você quer preencher com os dados previstos.Versão da previsãoSelecione a versão de plano que você quer preencher com os dados previstos. Não selecione versões bloqueadas porque sua previsão falhará. Depois que a previsão falha, você pode verificar o histórico e revisar os erros, que podem orientá-lo ainda mais.Previsão contínuaMarque a caixa de seleção para alinhar automaticamente esses períodos ao períodoValores concluídos atéda versão de valores reais que você selecionou para seus dados de referência:- Período inicial da previsão
- Período inicial de valores reais
Quando necessário, usamos oInício do planoda versão de previsão como o período de referência pelo qual deslocar as datas de previsão.Para obter melhores resultados:- Atualize o períodode Valores concluídos atéem Modelagem > Versões sempre que você carregar novos dados de valores reais.
- Adicione a previsão a uma programação para ser executada automaticamente.
Período de previsão contínuaExibido quando você marca a caixa de seleçãoPrevisão contínua.Selecione os períodos que você quer deslocar.Período inicial e período final da previsão de turno: sincroniza ambos os períodos com oValor concluído atéda versão de valores reais ou com oInício do planoda versão de previsão. Para obter melhores resultados, atualize o períodoValores concluídos atéregularmente.Período inicial da previsão somente para turnos: essa opção pode resultar em umperíodo inicial da previsãoposterior aoperíodo final da previsão. Quando isso acontece, exibimos um aviso na páginaProgramações.Período inicial da previsãoSelecione quando os dados de aprendizado de máquina devem ser iniciados.Para previsões contínuas, essa data é somente leitura e é a mesma do período posterior:- Um período apósa opção Valores concluídos atéda versão de valores reais.
- Início do planoda versão de previsão.
Período final da previsãoSelecione um período posterior aoPeríodo inicial da previsãopara indicar quando os dados de aprendizado de máquina devem ser interrompidos.Para previsões contínuas, quando você também seleciona os botões deopção Deslocar período inicial e final do período, essa data avança o mesmo número de períodos que oPeríodo inicial da previsão.Intervalo da previsãoDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Clique na caixa de seleção para gerar duas previsões adicionais. 1 inclui o limite superior das predições. O outro inclui o limite inferior das predições. Essa opção também gera um gráfico em leque na guiaMétricas de confiançaquando você visualiza o histórico da previsão. O gráfico ilustra o intervalo ao longo do tempo. Consulte Conceito: intervalo e precisão da previsão com o Predictive Forecaster.Nível de probabilidadeDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione um percentual entre 55 e 95. Um percentual mais alto resulta em um intervalo mais amplo entre o limite inferior e o superior.Versão de limite superiorDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione a versão de plano que você quer preencher com os valores prováveis mais altos da previsão. A versão deve estar dentro do intervalo da previsão.Versão de limite inferiorDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione a versão de plano que você quer preencher com os valores prováveis mais baixos da previsão. A versão deve estar dentro do intervalo da previsão.Métrica de precisãoDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Marque a caixa de seleção para executar um segundo teste da previsão em relação aos valores reais existentes. O grau de precisão é exibido como um percentual na guiaMétricas de confiançado quando você visualiza o histórico da previsão.Explicação da previsãoMarque a caixa de seleção para gerar estes itens na guia Métricas de confiança após a execução da previsão:- Um gráfico que representa como os componentes sazonalidade, tendência e residual (quando aplicável) contribuem para os valores previstos.
- Texto que descreve os componentes do gráfico.
- Durante o preenchimento da seçãoFiltros:
Opção Descrição ContasObrigatória. Selecione as contas que você quer preencher com dados de aprendizado de máquina.NíveisDimensõesOpcional. Selecione os níveis e as dimensões personalizadas que você quer preencher com dados de aprendizado de máquina.Recomendamos usar filtros de nível e dimensões para limitar o número de séries temporais na previsão.Quando você não especifica um filtro, a previsão é executada em todos os níveis e dimensões.Exemplo: não selecione nada emNíveis. A previsão é executada em todos os níveis incluídos na planilha. Para planilhas maiores, incluir todos os níveis e dimensões pode estender o tempo necessário para concluir a previsão.Os filtros incluem apenas as contas, os níveis e as dimensões já existentes na planilha que você selecionou na seçãoPrevisão.Para cada filtro:- Você pode selecionar uma ou mais contas, níveis ou dimensões.
- A seleção de pais seleciona automaticamente os descendentes.
- Na guiaSelecionado, você pode revisar e remover seleções.
- Preencha a seçãoDados de referência:
Opção Descrição Versão de valores reaisSelecione a versão de valores reais à qual você quer que os algoritmos façam referência como dados históricos.Período inicial de valores reaisSelecione um período posterior aoPeríodo final da previsão.Período final de valores reaisSelecione um período posterior aoPeríodo inicial de valores reais. Você precisa de pelo menos uma proporção de 3:2 de valores reais para previsão. Você também precisa do número necessário de pontos de dados para o algoritmo selecionado.Para previsões contínuas, essa data é somente leitura e se alinha com a datade Valores concluídos atéda versão de valores reais.Quando a datade Valores concluídos atéestá em branco, ela se alinha com um período anterior aoInício do planoda versão de previsão.Adicionar versão de planoClique para adicionar uma versão de plano para obter mais dados de referência. Certifique-se de que o intervalo de tempo da referência do plano não se sobreponha ao intervalo de tempo da previsão ou dos valores reais.Exemplo: a previsão começa em janeiro de 2023 e termina em março de 2023. A referência de valores reais começa em janeiro de 2022 e termina em dezembro de 2022. A referência do plano não pode se sobrepor aos períodos entre janeiro de 2022 e março de 2023. - Preencha a subseçãoAlgoritmoda seçãoConfigurações avançadas:
Opção Descrição AlgoritmoSelecione um algoritmo. Pode ser necessário passar por um processo de tentativa e erro para encontrar o melhor algoritmo para seus dados.Para obter mais orientações, consulte Referência: algoritmos de aprendizado de máquina para o Adaptive Planning.Detectar sazonalidade automaticamenteDeixe selecionado para permitir que nosso sistema de aprendizado de máquina detecte automaticamente a sazonalidade em seus dados de referência. Desmarque essa caixa de seleção para configurar manualmente sua sazonalidade.SazonalidadeExibido quando você desmarcaDetecção automática de sazonalidade.Disponível para estes algoritmos:- Ajuste automático
- Holt-Winters
- Kalman Filter
- Orbit DLT
- Prophet
O ajuste automático aplica apenas a sazonalidade que você define para algoritmos que oferecem suporte a sazonalidade.Quando você seleciona:- Anual, você deve ter três anos de dados reais.
- Duas vezes por ano, você deve ter 18 meses de dados de valores reais.
- Trimestralmente, você deve ter nove meses de dados reais.
- Nenhum, seus dados não têm sazonalidade.
Para o algoritmo Filtro de Kalman, marque a caixa de seleção Osdados variam sazonalmentepara indicar que você quer modelar com sazonalidade. Desmarque a caixa de seleção quando não quiser contabilizar a sazonalidade.Sazonalidade semanalDisponível para:- AutoFit.
- Profeta
Marque a caixa de seleção quando quiser que o algoritmo também considere padrões semanais. Essa opção requer que você tenha uma cadência diária nos intervalos de tempo das versões de previsão e de referência.Quando você seleciona Ajuste automático, a sazonalidade semanal se aplica apenas aos dados que usam o Prophet.Sazonalidade multiplicativaExibido quando você desmarcaDetecção automática de sazonalidade.Disponível para:- AutoFit.
- Holt-Winters
- Profeta
Marque a caixa de seleção para indicar que a sazonalidade é proporcional às variações na tendência.Arredondar valoresMarque a caixa de seleção quando não quiser números negativos na previsão.Planilhas de alavancagemDisponível para:- AutoFit.
- ARIMA.
- LightGBM.
- Orbit DLT.
- Profeta
Selecione até três planilhas que contenham dados do regressor para que o algoritmo faça referência. Antes de selecionar essa opção:Para o AutoFit, os dados do regressor se aplicam aos dados que usam Prophet ou Orbit DLT. - Preencha a subseçãoMétricas de confiançada seçãoConfigurações avançadas:
Opção Descrição Intervalo da previsãoDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Clique na caixa de seleção para gerar duas previsões adicionais. 1 inclui o limite superior das predições. O outro inclui o limite inferior das predições. Essa opção também gera um gráfico de leques na subseçãoMétricas de confiançaquando você visualiza o histórico da previsão. O gráfico ilustra o intervalo ao longo do tempo. Consulte Conceito: intervalo e precisão da previsão com o Predictive Forecaster.Nível de probabilidadeDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione um percentual entre 55 e 95. Um percentual mais alto resulta em um intervalo mais amplo entre o limite inferior e o superior.Versão de limite superiorDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione a versão de plano que você quer preencher com os valores prováveis mais altos da previsão. A versão deve estar dentro do intervalo da previsão.Versão de limite inferiorDisponibilidade limitada: entre em contato conosco para saber se você é elegível para esse recurso.Exibido quando você selecionaIntervalo de previsão.Selecione a versão de plano que você quer preencher com os valores prováveis mais baixos da previsão. A versão deve estar dentro do intervalo da previsão.Explicação da previsãoMarque a caixa de seleção para gerar estes itens na subseçãoMétricas de confiançaapós a execução da previsão:- Um gráfico que representa como os componentes sazonalidade, tendência e residual (quando aplicável) contribuem para os valores previstos.
- Texto que descreve os componentes do gráfico.
- Clique emExecutarpara iniciar a previsão.Você também pode clicar emSalvarpara executá-lo mais tarde.
A previsão é exibida na lista com um status:
Status | Descrição |
|---|---|
Em branco | Salvo os parâmetros da previsão, mas ainda não os executou. |
Em fila
| Executa a previsão, mas ela não pode ser iniciada até que as previsões pendentes sejam concluídas. |
Em andamento
| A previsão está em execução. Disponibilizamos o percentual de conclusão e uma barra de status na seção Status da página Histórico de previsões . |
Concluído com êxito
| Os dados previstos preencheram a versão de plano. Na lista de previsões, clique no nome da planilha para abri-la. Verifique se você está na versão que selecionou para os dados de previsão. Revise os dados previstos. |
Falha
| A previsão tinha erros. Para ajudar você a solucionar problemas e tentar novamente, exibimos uma lista de erros na seção Status da página Histórico de previsões . |
Cancelado
| Alguém interrompeu a conclusão da previsão. |
Para obter melhores resultados, adicione a previsão a uma programação, especialmente se for uma previsão contínua. Consulte Programar previsões de aprendizado de máquina .