Étapes : configurer la détection des anomalies
- Renseigner un modèle de planification financière, de planification des ventes ou de planification opérationnelle.
- Vous assurer de disposer de 24 mois de données dans votre version de montants réels.
La détection des anomalies est une fonctionnalité de planification intelligente qui utilise le machine learning. La détection des anomalies vous aide à établir des plans plus précis en identifiant les opportunités de profit et en évitant les risques méconnus au cours des 24 prochaines périodes.
Pour utiliser la détection des anomalies, vous devez d'abord générer les prédictions dans une version de plan de prédiction. L'algorithme calcule les prédictions en fonction de vos montants réels. Après avoir généré les prédictions de machine learning, vous pouvez :
- Comparer les prédictions à vos budgets.
- Générer des rapports sur les valeurs hors norme pour identifier les anomalies dans vos données.
- Utiliser la fonctionnalité Détection des anomalies dans les feuilles.
- SélectionnezMoiscomme strate de temps par défaut.Sécurité : autorisationConfigurer le calendrier.
- La version de machine learning est une version de plan spéciale qui stocke les valeurs prédites de l'algorithme.Sécurité : autorisationVersions.
- (Facultatif) Définissez les seuils des anomalies.Générez une feuille modèle pour pouvoir définir vos propres seuils pour chaque combinaison de compte, version et périmètre.Sécurité : autorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules.
- (Facultatif) Créez des comptes.Pour configurer des comptes personnalisés et du Grand livre existants et nouveaux pour la détection des anomalies, sélectionnez les paramètres de compte suivants :
Option Description Type de compteSélectionnezPériodique.Type de feuille de saisie des donnéesSélectionnezStandard.Vue développée à l'ouvertureSélectionnez cette option pour développer les comptes par défaut afin d'aider les utilisateurs à identifier les anomalies.Sécurité : autorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules. - (Facultatif) Modifiez des feuilles standard.Pour mettre en surbrillance les anomalies de compte dans les feuilles standard, supprimez les dimensions personnalisées de la feuille.Sécurité : autorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules.
- Sécurité :
- AutorisationAccès aux feuilles.
- AutorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules.
- L'exécution des prédictions de machine learning peut prendre plusieurs jours.Sécurité : autorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules.
Les données de prédiction alimentent la version prédictive. La planification intelligente compare automatiquement la prévision à vos autres données de plan et met en surbrillance les anomalies dans les feuilles standard. Dans les feuilles, les anomalies sont des valeurs supérieures ou inférieures de 40 % aux prédictions générées, sauf si vous avez défini des seuils différents dans votre feuille modèle.
- Créez des rapports sur les valeurs hors norme : vous pouvez créer des rapports sur les valeurs hors norme afin de mettre en surbrillance les anomalies en fonction des calculs de rapport que vous définissez. Voir Étapes : créer des rapports sur les valeurs hors norme.