Générer des prédictions de détection des anomalies
- Assurez-vous d'avoir au moins 24 mois de données de montants réels dans les comptes que vous souhaitez alimenter avec des prédictions.
- Pour définir vos propres limites supérieure et inférieure pour la détection des anomalies, créez une feuille modèle. Voir Définir les seuils des anomalies.
- Sécurité : autorisationModèle inclut : feuilles, comptes, dimensions et formules.
Les algorithmes
de détection des anomalies
utilisent le machine learning pour générer des prédictions dans une version dédiée en fonction de schémas historiques dans vos données de montants réels. En créant des modèles plus précis avec le machine learning, vous pouvez identifier les risques à éviter et les opportunités rentables jusqu'à 24 mois à l'avance.Lorsque vous générez des prédictions pour
la détection des anomalies
:
- Les données prévisionnelles alimentent la version prédictive.
- La détection des anomalies dans les feuilles met en évidence les anomalies.
Vous ne pouvez générer des prédictions de machine learning que lorsque votre calendrier par défaut utilise le mois comme strate de temps par défaut.
- SélectionnezModélisationdans le menu principal.
- Cliquez surDétection des anomalies.
- Cliquez surGénérer les prédictions.Vous pouvez quitter cette zone deModélisationpendant la génération des prédictions.
- Pour vérifier le statut, retournez à :
- Terminé: les données prédictives ont alimenté les comptes de votre version prédictive.
- Échec: vérifiez et exécutez les actions répertoriées dans la sectionStatut. Puis, cliquez à nouveau surGénérer les prédictions.
- En cours: revérifiez plus tard. Le temps nécessaire pour terminer les prédictions dépend du volume et de la complexité de vos données.
- Vérifiez les données de prédiction par rapport à vos données de plan avec une mise en forme conditionnelle. Voir Étapes : créer des rapports sur les valeurs hors norme.