概念︰趨勢、差距、主要驅動因素和詳細資料

您可以在 KPI、視覺效果或焦點深度解析卡片上按一下「檢視更多」，檢視資料隨時間的變化、其基礎驅動因素或相關其他詳細資料。

趨勢與落差

焦點深度解析可顯示指標趨勢和差距。「趨勢」可顯示指標如何隨時間變化。範例︰在過去 12 個月中，組織層級 4︰行銷等組織中的女性員工比例增加了 18.8 個百分點。

「差距」顯示了與組織的另一個領域或整個公司相比，特定指標在組織的某個或多個領域的表現。範例︰國家/地區︰美國，組織層級 4︰行銷的女性員工比例比組織層級 2︰銷售中的女性員工比例低 5.6 個百分點。

所有焦點深度解析都會在趨勢圖上顯示指標效能隨時間的變化。您在 People Analytics 中擁有的歷史資料量會決定我們可以在多少個月內顯示指標趨勢。最多可顯示 36 個月。

Storyteller 引擎會依不同維度將指標分割，以呈現指標的主要驅動因素。範例︰族裔、世代、地點或管理層級。

焦點深度解析卡上的「主要驅動因素」分頁會顯示以下維度︰

造成焦點深度解析的績效落差。

朝相反方向推動焦點深度解析。

維度下方的表格會顯示每個主要驅動因素的個人化深度解析，並使用對話語言傳達關鍵資訊。範例︰此 任職資歷種類
中的女性員工比例為 64.3%
，比 成本中心 1
高 18.7
個百分點。主要驅動因素會依其對焦點深度解析的影響嚴重程度顯示︰從高到低。

指標變更、群體大小和歷史趨勢 (對於趨勢商業問題) 決定了影響層級。高
影響標籤會指出組織中可能迫切需要關注的領域。

決策者可以專注於幾個最重要的驅動因素，以改善指標績效，因為這甚至會影響其他影響不那麼大的驅動因素。

範例︰在過去 12 個月中，您組織層級 4 中的女性員工比例增加了 18.8
個百分點。

哪些驅動因素導致組織層級 4 中較高的女性多元化趨勢？

每個主要驅動因子分頁都包含有關指標組成的詳細資訊。

組織層級 4 中哪些領域的女性多元化趨勢得分較低？

主要驅動因子 (維度︰值)	影響程度 (高、中、低)
地點︰紐約	中
職務層級︰團隊成員 2	低

每個主要驅動因子分頁都包含有關指標組成的詳細資訊。

「詳細資料」

分頁提供預覽功能，可顯示前 100 列資料，並可將清單限定為個別月份。您可以將資料匯出至探索看板，以檢視所有資料列並執行進一步分析。

在視覺效果的

詳細資料

分頁上，您可以依視覺效果中使用的維度來縮小資料範圍。您也可以將資料以 PNG 的格式匯出至裝置，或匯出至 Workday Slides。