概念︰故事講述者引擎
People Analytics 使用名為 Storyteller 的自動化分析引擎，可︰
- 搜尋數百萬種資料組合。
- 在資料組合之間建立連接。
- 以焦點深度解析的形式提供最重要的結果。
「焦點深度解析」是資料中針對某個商業問題的一項發現。
每個焦點深度解析都會說明指標中的一個嚴重表現欠佳或優異的實例，以及造成該結果的維度、趨勢和驅動因素組合。
Storyteller 使用統計和啟發式方法來決定焦點深度解析的排名，以及在執行下列其中一種比較後應顯示哪些焦點深度解析︰
- 與歷史績效比較 - 當引擎偵測到指標的目前績效與歷史績效之間存在重大差異時， Storyteller 會顯示這些焦點深度解析。如果您在 People Analytics 中擁有至少 13 個月的資料記錄，回溯期通常為 12 個月；如果您的資料記錄少於 13 個月，回溯期通常為 3 個月。但是，回溯期間可能因指標而異。
- 內部比較 - Storyteller 會將特定焦點群組目前的績效與比較群組的績效進行比較，並將重大差距顯示為焦點深度解析。依據焦點深度解析所在的層級，比較群組會有所不同。Storyteller 可能會在公司或區域層級進行比較，或者在階層中的不同層級進行比較。透過將績效與同一組織或區域中最接近的群組進行比較， Storyteller 可找出焦點深度解析，針對產生焦點深度解析的維度，提供可採取行動且有意義的資料。範例︰
- 為了在層級 3 上深入了解財務中的 FP&A 子組織， Storyteller 引擎會將此維度的績效與上層組織層級 2 的績效進行比較 (而不是與層級 1 的績效進行比較)。
- 對於加拿大的焦點深度解析， Storyteller 會將加拿大的績效與區域層級的績效進行比較，例如北美洲或美洲。
有關 People Analytics 中焦點深度解析的詳細資訊，請參閱 Concept: Focus Insights。
自動篩選
為確保最高品質的深度解析， Storyteller 會自動篩選掉符合以下條件的焦點深度解析︰
- 群體大小為 5 人或以下。
- People Analytics 分析中沒有包含 1 個月以上的作用中人員編制。此篩選條件僅適用於以下主題的焦點深度解析︰
- 多元化與包容性
- 組織組成
- 離職風險與人才流失
- 人才與績效
範例︰針對女性多元化趨勢的焦點深度解析，在分析的 12 個月中，有 1 個月或多個月份沒有作用中的人員編制。範例︰針對女性多元化差距的焦點深度解析，其中分析的月份沒有作用中的人員編制。
建議的焦點深度解析
為了凸顯您可能錯過的資料，並讓您有更多時間在其他分頁上探索焦點深度解析，People Analytics 會每月選取要在「總覽」頁面上顯示的深度解析。您選擇的深度解析取決於 Storyteller 引擎中的焦點深度解析排名、People Analytics 的使用者互動 (例如按一下建議的商業問題)，以及這些商業問題在「總覽」分頁中顯示的頻率。
主要驅動因素不會影響焦點深度解析建議。
您可以忽略任何不相關的焦點深度解析，以協助我們的演算法逐步發掘更多可採取行動的資料。每個會計月份我們只會產生 7 個焦點深度解析，因此如果您關閉該月所有建議的焦點深度解析，在下次經常性資料重新整理前，將不會顯示任何新的深度解析。您無法復原解除的深度解析，但如果 People Analytics 認為先前關閉的深度解析再次相關，4 個月後可能會重新顯示。