概念︰People Analytics 中的 VIBE 索引
VIBE™ 代表 Value Inclusion, Belonging, and Equity。
Workday People Analytics 中的 VIBE 指數主題會呈現關鍵結果指標，顯示您可以在哪些方面改善所有人員群體的公平性和平等性 (交集)。這些深度解析可協助您設定、達成和更新目標，在工作場所培養歸屬感和多元化。
VIBE 成熟度模型
為協助組織評估其進度，並在培養歸屬感和多元化方面取得進展，Workday 開發了 VIBE 成熟度模型。該模型由 3 個階段組成。每個階段代表一個 VIBE 分數範圍。
階段 | 說明 | VIBE 分數範圍 |
|---|---|---|
提交 | 設定策略並定義承諾。 | 0 - 1 |
雲端硬碟 | 找出驅動因素並製定最佳做法。 | 2 - 3 |
興盛 | 達成和更新目標 | 4 - 5 |
結果分數
為了確定您組織的 VIBE 分數，我們會計算結果分數和群體分數。結果分數可找出您可以改善每個指標中所有交集群體平等性的領域。
指標 | 說明 | 計算時間範圍 |
|---|---|---|
流失 | 滾計期間內的離職人數。 | 依據您的資料記錄︰
|
歸屬地 | 期間內具有正面歸屬感的員工人數。 | 最多 12 個月前的歸屬感問題的最後一個 Peakon 分數。 |
僱用 | 滾計期間內的新進人員數。 | 依據您的資料記錄︰
|
領導 | 期末擔任主管的員工人數。 | 目前快照期間 |
晉升 | 滾計期間內的晉升人數。 | 依據您的資料記錄︰
|
結果分數是結果指標的成功總數，根據 VIBE 分數範圍進行調整。
群組分數
群組分數可找出每個交集群體中所有結果指標的平等性機會。群體分數是指定交集群體的結果指標成功總數，根據 VIBE 分數範圍進行調整。
您在 People Analytics 的欄位對應配置中納入的交集，決定了我們要納入 VIBE 索引的交集。
成功
當您達到或超過某個結果指標的平等性基準時 (不包括人才流失)，我們即視為成功。成功與否可決定群體和結果分數。
高人才流失會對組織造成負面影響，因此當人才流失比例高於比較點時，我們會將其標示為低於平等性人才流失。
交集
「交集」是由具有不同人口統計資料和特徵的員工所組成的群組。「交集」是一個欄位或一組欄位，代表您要在 VIBE 索引中分析的維度。
我們建議您使用最少和最多 2 個欄位來定義交集。
用於定義交集群體的欄位範例︰族裔、性別、身心障礙狀況、退伍軍人身分、性傾向。
交集範例︰「性別」與「族裔」。
您用來定義交集的欄位值會決定交集值。每個交集值都是個別的交集 (人員群組)。
範例︰您定義「性別」和「族裔」交集。該交集包含以下值︰[People Groups]︰
- 女性 - 亞裔
- 女性 - 少數族裔
- 女性 - 白種人
- 男性 - 亞裔
- 男性 - 少數族裔
- 男性 - 白種人
平等性
平等性是指不同群體在納入各種影響因素後，都能取得平等的有利結果。人口統計學上的平等性是衡量群體間有利結果方面的差異為零的公平性指標。
範例︰在考慮職稱、產業、教育程度和經驗等影響因素後，當男女群體都實現同工同酬時，我們就達到了男女薪資平等。
平等性矩陣
平等性矩陣會將每個交集顯示為所有結果指標比例值的比較點。當結果指標等於或高於平等性時，我們會將結果指標視為成功。當結果指標低於交集群體的比例時，即視為低於平等性指標 (人才流失除外)。
高人才流失會對組織產生負面影響，因此當交集群體的人才流失值高於比較點時，我們會將人才流失標示為低於平等性。
篩選條件
此主題僅包含「組織層級」篩選條件類型。