概念：Storyteller 引擎
People Analytics 使用名为 Storyteller 的自动分析引擎，该引擎具有以下功能：
- 搜索数百万个数据组合。
- 在数据组合之间建立连接。
- 以重点洞察信息的形式提供最重要的结果。
重点洞察信息是数据中可解决业务问题的发现。
每项重点洞察信息都描述了指标中表现严重不佳或表现优异的一个实例，以及导致该结果的维度、趋势和驱动因素的组合。
Storyteller 使用统计和探索性方法来确定重点洞察信息的排名，以及在执行以下某个比较后应显示哪些重点洞察信息：
- 与历史绩效进行比较 - 当引擎检测到指标的当前绩效与历史绩效之间存在显着差异时，Storyteller 会显示这些重点洞察信息。如果您在 People Analytics 中至少有 13 个月的数据历史记录，则回溯期通常为 12 个月；如果您的数据历史记录少于 13 个月，则回溯期通常为 3 个月。但是，回溯期可能因指标而异。
- 内部比较 - Storyteller 将给定焦点组的当前绩效与对比组的绩效进行比较，并以重点洞察信息的形式呈现显着差距。比较组会发生变化，具体取决于重点洞察信息所在的层级。Storyteller 可以在公司或区域级别进行比较，也可以在层次结构中的其他级别进行比较。通过将效果与同一组织或区域中最接近的组进行比较，Storyteller 可以识别重点洞察信息，针对产生重点洞察信息的维度，提供有意义的可操作数据。示例：
- 要获得有关财务部门“FP&A”子组织（级别 3）的重点洞察信息，Storyteller 引擎会将此维度的性能与父级组织级别 2 的性能进行比较（而不是与级别 1 的性能进行比较）。
- 为了获得加拿大的重点洞察信息，Storyteller 会将加拿大的效果与北美或美洲等区域级别的效果进行比较。
有关 People Analytics 中的重点洞察信息的更多信息，请参见 概念：重点洞察信息。
自动筛选
为帮助确保提供最高质量的洞察信息，Storyteller 会自动筛选出以下位置的重点洞察信息：
- 群体规模不超过 5 人。
- People Analytics 分析中包含的 1 个或多个月没有有效人员编制。此筛选功能仅适用于以下主题中的重点洞察信息：
- 多元化与包容性
- 组织构成
- 离职风险和人员流失
- 人才和绩效
示例：女性多元化趋势的重点洞察信息，其中所分析的 12 个月中有 1 个月或更长时间内没有有效人员编制。示例：有关女性多元化差距（在所分析的月份没有有效人员编制）的重点洞察信息。
建议的重点洞察信息
为了重点关注否则可能会错过的数据，并让您有更多时间在其他选项卡中浏览重点洞察信息，People Analytics 会每月选择要在“概览”页面上显示的洞察信息。您要选择的洞察信息取决于以下因素：Storyteller 引擎中的重点洞察信息排名、People Analytics 用户交互（例如单击建议的业务问题），以及这些业务问题在“概览”选项卡上出现的频率。
首要驱动因素对重点洞察建议没有影响。
您可以忽略不相关的任何重点洞察信息，以帮助我们的算法随着时间的推移发现更多可操作的数据。我们只为一个会计月份生成 7 个重点洞察信息，因此，如果您忽略该月份建议的所有重点洞察信息，则在下一次经常性数据刷新之前，我们将不会显示任何新的洞察信息。您无法撤消先前已忽略的洞察信息，但如果 People Analytics 再次认为先前已忽略的洞察信息具有相关性，则可以在 4 个月后重新显示。