概念：趋势、差距、主要驱动因素和详细数据
您可以单击 KPI、可视化；可视化效果或重点洞察信息卡片上的
“查看更多”
，查看数据随时间推移的变化情况、其底层驱动因素或其他详细信息。趋势与差距
重点洞察洞察信息会显示指标趋势和差距。趋势说明了指标如何随时间变化。示例：在过去 12 个月中，组织级别 4：市场营销中的女性员工比例增加了 18.8 个百分点。
“差距”显示了与组织中另一个领域或整个公司相比，给定指标在组织中一个或多个特定领域中的表现。示例：国家/地区为美国，组织级别 4：市场营销中的女性员工比例比组织级别 2：销售中的女性员工比例低 5.6 个百分点。
所有重点洞察洞察信息都会在“趋势图”上显示指标过往绩效情况。People Analytics中历史记录的数据量，决定了我们可以显示指标趋势的月数。我们显示的最大月数为 36。
主要驱动因素
Storyteller 引擎按不同维度对指标进行切片，呈现指标的主要驱动因素。示例：族裔/民族、世代、地点或管理级别。
重点洞察信息卡片上的“主要驱动因素”选项卡片会显示以下维度：
- 针对重点洞察信息“”对绩效差距的影响。
- 将重点洞察信息推向相反的方向。
首要驱动因素是使用线性回归模型确定的，该模型计算
出洞察分数
。“洞察分数”
是每个可能驱动因素相关系数的一个变体。然后，系统将根据此分数对驱动程序进行排名。如果驱动因素在每个主题分析的所有驱动因素中排名在第 80 百分位数或更高，我们会将其标记为“高影响”
。 维度下方的表格使用对话式语言来传达关键信息，从而显示每个主要驱动因素的个性化洞察信息。示例：此
任职时间种类
中的女性员工比例为64.3%
，比成本中心 1
高18.7
个百分点。 指标更改、群体规模和历史趋势（对于趋势业务问题）决定了影响级别。
“高
影响”标签表示组织中可能需要立即关注的领域。 决策者可以关注几个最大的驱动因素，以提高指标的性能，因为这甚至可能影响其他影响不大的驱动因素。
详细数据
“详细数据”
选项卡用于预览，显示前 100 行数据，并且可以将列表限制为单个月份。您可以将数据导出到探索面板，以查看所有数据行并执行进一步分析。在可视化效果的
“详细数据”
选项卡上，您可以按可视化；可视化效果中使用的维度优化数据。您还可以将数据以 PNG 格式导出到设备，或导出到Workday Slides。