概念：趋势、差距、主要驱动因素和详细数据

您可以单击 KPI、可视化或重点洞察信息卡片上的“查看更多”，查看数据随时间推移的变化情况、其底层驱动因素或其他详细信息。

趋势与差距

重点洞察信息会显示指标趋势和差距。趋势说明了指标如何随时间变化。示例：在过去 12 个月中，组织级别 4：市场营销中的女性员工比例增加了 18.8 个百分点。

差距显示了与组织中另一个领域或整个公司相比，给定指标在组织中一个或多个领域的表现。示例：国家/地区为美国，组织级别 4：市场营销中的女性员工比例比组织级别 2：销售中的女性员工比例低 5.6 个百分点。

所有重点洞察信息都会在“趋势图”上显示指标性能随时间的变化。People Analytics 中历史记录的数据量，决定了我们可以显示指标趋势的月数。我们显示的最大月数为 36。

Storyteller 引擎按不同维度对指标进行切片，呈现指标的主要驱动因素。示例：族裔/民族、世代、地点或管理级别。

焦点洞察卡片上的“主要驱动因素”选项卡会显示以下维度：

用于填补绩效差距的重点洞察信息

将洞察洞察力推向相反的方向。

维度下方的表格使用对话式语言来传达关键信息，从而显示每个主要驱动因素的个性化洞察信息。示例：此 任职时间种类
中的女性员工比例为 64.3%
，比 成本中心 1
高 18.7 个
百分点。首要驱动因素按其对重点洞察信息的影响严重程度显示：从高到低。

指标变化、群体规模和历史趋势（对于趋势业务问题）决定了影响级别。“高
影响”标签表示组织中可能需要立即关注的领域。

决策者可以关注几个最大的驱动因素，以提高指标的性能，因为这甚至可能影响其他影响不大的驱动因素。

示例：在过去 12 个月中，您组织中级别 4 的女性员工比例增加了 18.8 个
百分点。

哪些驱动因素推动了组织级别 4 中的女性多元化趋势？

每个主要驱动因素选项卡都包含指标构成的详细信息。

哪些领域的“组织级别 4 中的女性多元化趋势”得分较低？

主要驱动因素（维度：值）	影响级别（高、中、低）
地点：纽约	中
职务级别：团队成员 2	低

每个主要驱动因素选项卡都包含指标构成的详细信息。

“详细数据”

选项卡用于预览，显示前 100 行数据，并且可以将列表限制为单个月份。您可以将数据导出到探索面板，以查看所有数据行并执行进一步分析。

在可视化内容的

“详细数据”

选项卡上，您可以按可视化内容中使用的维度优化数据。您还可以将数据以 PNG 格式导出到设备，或导出到 Workday Slides。