Concetto: tendenze, lacune, fattori principali e dati dettagliati

Le insight in primo piano mostrano le tendenze e le lacune delle metriche. Una tendenza mostra come una metrica è cambiata nel tempo. Esempio: negli ultimi 12 mesi, la rappresentanza femminile nel livello organizzazione 4: Marketing è aumentata di 18,8 punti percentuali.

Un divario mostra il rendimento di una determinata metrica in una determinata area o aree organizzazione rispetto a un'altra area organizzazione o all'intera azienda. Esempio: la rappresentanza femminile in Paese: Stati Uniti, livello organizzazione 4: marketing è inferiore di 5,6 punti percentuali al tasso nel livello organizzazione 2: vendite.

Tutti gli insight principali mostrano le evoluzione performance nel Grafico delle tendenze. La quantità di dati storici disponibili in People Analytics determina per quanti mesi è possibile visualizzare una tendenza metrica. Il numero massimo di mesi visualizzati è 36.

Il motore dello storyteller mostra i fattori principali di una metrica suddividendo la metrica in base a dimensioni diverse. Esempi: gruppo etnico, generazione, sede o livello manageriale.

La scheda Principali fattori di sviluppo in una scheda insight prioritario mostra le dimensioni:

I principali fattori di sviluppo vengono identificati utilizzando un modello di regressione lineare che calcola un

punteggio Insights

. L'

Insight Score

è una variazione del coefficiente di correlazione per ogni possibile fattore determinante. I conducenti vengono quindi classificati in base a questo punteggio. I driver vengono etichettati come

ad alto impatto

se si classificano nell'80° percentile o superiore tra tutti i driver analizzati per argomento.

Le tabelle sotto le dimensioni mostrano insight personalizzati per ogni driver principale, utilizzando un linguaggio colloquiale per comunicare le informazioni chiave. Esempio: la rappresentanza femminile in questa

categoria di anzianità

è

del 64,3%

, ovvero

18,7

punti percentuali in più rispetto

al centro di costo 1

.

La modifica della metrica, delle dimensioni della popolazione e della tendenza storica (per le domande aziendali sulle tendenze) determinano il livello di impatto. Le etichette

ad alto

impatto indicano le aree organizzazione su cui potrebbe essere necessario concentrarsi immediatamente.

I responsabili delle decisioni possono concentrarsi su alcuni dei principali fattori determinanti per migliorare le performance della metrica, in quanto ciò può influenzare anche altri fattori di minore impatto.

La scheda

Dati dettagliati

è progettata per essere un'anteprima e visualizza le prime 100 righe di dati con la possibilità di limitare l'elenco a un singolo mese. È possibile esportare i dati in un discovery board per visualizzare tutte le righe di dati ed eseguire ulteriori analisi.

Nella scheda

Dati dettagliati

per le visualizzazioni è possibile perfezionare i dati in base alle dimensioni utilizzate nella visualizzazione. È anche possibile esportare i dati sul dispositivo in formato PNG o in Workday Slides.